• AI教父杨立昆(Yann LeCun)最近在访谈中说:我们无法仅通过扩大 LLM 规模就获得人类水平的人工智能。他一直多次唱空语言模型,这次是否猜中了,还是类似上海爷叔对股市的预测? 在完整的播客里,他解释说,他认为“推理”是建立在 LLM(大型语
  • 尽管经过反复训练,内部模型的性能仍然低于开源 SOTA 基准,落后很多。公司领导层建议在训练后过程中混合来自各种基准的测试集(刷题),旨在满足各种指标的目标并产生“可观”的结果。如果未能在 4 月底的截止日期前实现这一目标,将导致严重后果。 icon
  • 在使用大模型时,应该从第一性原理(First Principles)思考,而不是依赖过去的模式匹配,可以帮助我们更好地预见和应对未来的变化。这种方法强调从最基本的原理出发,重新构建对问题的理解,而不是简单地依赖过去的经验或现有的框架。 以下是对这一观点的详 icon
  • 上上周二半夜1点,我正忙着修一个很重要的AI工具故障。当我一层层检查代码时,突然发现:和现在年轻程序员不一样,我特别庆幸自己能真正搞懂自己写的代码。 那一刻,我开始认真琢磨Karpathy最近说的“氛围编码”那番话。 icon
  • 软件架构师和工程师(就是那些设计软件和写代码的高手)根据自己的经验、喜欢用的技术和非功能性需求(比如系统要跑得快、不能卡顿这些要求)来做技术决定。但就算最牛的程序员也 icon
  • AI先驱杨立昆(Yann LeCun)认为现在的大语言模型快过时了 如果你问杨立昆(Meta首席AI科学家、图灵奖得主、纽约大学数据科学家、人工智能先驱)关于ChatGPT、Gemini、Llama这些大语言模型(LLM)的未来,他的回答可能吓你一 icon
  • 肥胖会损害大脑功能,而大脑功能受损会导致肥胖。这不是肥胖羞耻,这是科学。理解这种关系是解决慢性病流行的关键。 这是来自《自然》论文,阅读原文点击标题。 1、肥胖通常与影响全身的慢性低度炎症 icon
  • 亮点 - 白天午睡和大脑健康之间是否有因果关系,目前还不清楚。   - 我们研究了白天小睡对大脑认知和结构的影响。   - 结果发现,习惯性午睡和大脑总容量变大之间有一定的因果关系。   icon
  • 互联网上有一个地方,人们通过自己建网站、推广自己内容的方式来重新获得数字世界的独立性——这个地方就叫 IndieWeb。 这个社区有自己的网站、聊天频道、社交媒体等等。 这个运动主张每个人都应该通过自己的 icon
  • 科学家第一次用数据建了个大脑模型,研究大脑怎么消耗能量、血液怎么流动、神经怎么工作。 他们发现: 补充NAD+(一种维生素B3衍生物)可能是对抗大脑衰老最有效的方法之一。 这个模型是目前最 icon
  • 有多项研究表明,40 赫兹的闪烁光可能增强大脑清洁,并有助于预防阿尔茨海默氏症等疾病(并且还有助于睡眠)。 2024 年 8 月 6 日来自《自然》论文:40 Hz 光闪烁通过腺苷信号促进小鼠的淋巴流动 icon
  • 人们上网时只爱看自己想看的东西,就像刷短视频只点赞自己喜欢的,对反对意见直接划走。 本来搜索引擎能治这个毛病,把靠谱的答案排前面,让大家多看到真相。 但现实是两重暴击: 第一,骗子网站会钻 icon
  • 这张图展示了影响衰老的多种因素及其相互作用机制。 icon
  • 小伙伴们,想象一下商业战略就像一只变色龙——对,就是会断尾巴逃跑的那种蜥蜴!本来我想说"商业战略像变色龙的尾巴:断了还能长新的",但这话太啰嗦啦。 战略从来不是凭空变出来的:它要么是见招拆招,要么是顺水推舟,要么就是战略性撤退。而且必须让全公司上下都明白这 icon
  • 今天正式发布了ARC-AGI-2测试标准。这是ARC-AGI系列的第二版. 所有其他 AI 基准测试都通过测试“PhD++”技能来关注超人的能力或专业知识。ARC-AGI 是唯一采用相反设计选择的基准测试 :通过关注对人类来说相对容易但对 AI 来 icon
  • 德克萨斯州私立学校使用新的“人工智能导师”让学生考试成绩飙升至全国前 2% 一所私立学校用了人工智能“导师”之后,学生的考试成绩一下子提高了很多,达到了新的高度。 在奥斯汀的阿尔法学校,学生们每天在教室里和人工智 icon
  • 来自“BMC神经科学”文章《系统评价烟酰胺腺嘌呤二核苷酸前体在临床前啮齿动物模型中对认知疾病的治疗潜力》: 思考和记忆出问题(认知和记忆缺陷),是很多和大脑、神经有关的疾病的主要表现,比如阿尔茨海默病(很多人叫它老年痴呆症)、帕金森病还有中风。不光 icon