AI基础设施

2026年开年三周，七大中国AI实验室密集发布前沿模型，MoE架构、开源权重、Agent能力成为共同标签，定价仅为西方竞品十分之一，国产芯片与自主可控战略取得突破性进展。 中国AI春节档七连发：DeepSeek去年炸场引发万亿市值蒸发，今年

英伟达GTC 2026或发布Rubin CPX与LPX异构推理芯片，分别针对Prefill计算与Decode内存带宽优化，采用SRAM架构与GDDR7分层内存，配合Dynamo软件重构AI基础设施格局。

英伟达即将三月发布全新芯片LPU：起源于英伟达以200亿美元收购Groq，这笔交易的关键不在于SRAM，而在于数据流架构（Dataflow Architecture），数据流架构为英伟达新芯片奠定了基础架构！ 很多人当初解读收购Groq是为了SRAM，其实

北大清华和DeepSeek团队发现Agentic LLM推理卡在存储带宽上，GPU闲得发慌网卡累成狗。他们搞了个DualPath双路径加载机制，让闲着的那半边网卡也干活，结果吞吐量翻倍，延迟还稳得像老干部喝茶。 现在的智能体那是真智能，自己会调工具

当整个行业都在烧钱建数据中心、囤GPU、搞液冷超算时，一家成立仅两年半的加拿大公司Taalas掏出了一块"硬编码"芯片，把Llama 3.1 8B模型的推理速度干到了每秒17000个token——比英伟达H200快将近10倍，成本只有二十分之一，功耗少了90%。他们没有HBM，没有先进封装，

AI智能体正面临隐形成本危机，MCP协议因冗余的JSON Schema导致Token浪费。用CLI命令行技术实现94%的成本削减，并深度解析CLIHub工具的革命性优势。 现在的AI智能体，特别是那些用MCP（Model Context Proto

AI芯片战场迎来新玩家，MatX用5亿美元押注能同时驾驭高速缓存SRAM与大容量内存HBM的终极方案，目标直指英伟达霸主地位。 想象一下你在玩游戏。电脑里其实有两个存东西的地方：第一个在CPU旁边，叫“口袋”SRAM。它的速度飞快，你伸手就

谷歌数据中心搞了个铁-空气电池，这个超级充电宝能撑四天四夜不断电 这个事情要从美国明尼苏达州说起。有一家叫Form Energy的创业公司，他们研发了一种新型电池，是用铁和空气来储存电的，专门用来存太阳能、风能这些清洁能源，而且存的时间比我们现在常

光子学是AI基础设施的神经中枢。随着模型规模爆炸，光互连取代铜缆成为刚需，七层产业链从磷化铟衬底到光模块正经历结构性短缺，利润向上游材料与测试环节迁移。 光子学正在从幕后走向台前，成为AI基础设施中最关键的物理瓶颈。当英伟达（Nvidia）的GPU和AMD

激光界的“神仙打架”：Lumentum如何靠硬核物理把对手按在地上摩擦。本文以幽默脱口秀形式解析AI时代光模块激战，揭秘Lumentum如何靠技术壁垒与Coherent拉开差距，以及测试设备Keysight透露的真实需求。 最近科技新闻里总出现两个

ROCprof Trace Decoder 是一个专门用于 AMD GPU 线程跟踪（thread trace） 数据解码的插件库，它是 ROCm 生态中用于 GPU 性能分析的重要组件之一。 AMD开源rocprof-trace-decoder！

 深度拆解AI时代半导体行业八大瓶颈关卡，从CPU到GPU转型、内存墙、HBM短缺、先进封装、电力荒到光通信，带你看清算力扩张背后的硬核技术博弈与投资机会。 算力中心半导体瓶颈接力赛：AI时代生存必修课 AI这玩

Nordic Semiconductor 十倍股密码：从蓝牙小芯片到卫星物联网的逆袭之路，一个挪威小厂如何靠一颗nRF9151芯片征服太空边缘计算 挪威有个芯片公司闷声发大财，它叫Nordic Semiconductor，主业是做低功耗无线连接芯片。这家公

英伟达（Nvidia）周一宣布向 Lumentum 和 Coherent 各投资20亿美元，押注光子学技术成为AI数据中心的下一代"高速公路"，应对智能体（agent）爆发带来的带宽饥渴。 如今的旗舰级AI机架使用超过5000根铜缆连接72个GPU。下一代

纳米战争退场，微米战争登基，玻璃走上王座候选席 过去五十年，半导体行业只有一个信仰：缩小。晶体管越小，芯片越猛，算力越炸。十纳米、五纳米、三纳米，一路往下卷，卷到物理定律站出来敲黑板：尺度触底，规则锁死。晶体管继续缩小的空间被自然法则封顶，行业逻辑随之转向

GPU霸主英伟达突然杀进CPU战场，Meta豪掷500亿美元买单。这不是简单的"我也卖芯片"，而是一场从GPU到CPU、从硬件到软件的全生态围猎。当竞争对手还在造"兼容配件"，英伟达已经在修"高速公路"——一条只有自家车能跑的特权通道。商场里的奢侈品店终于盯上