AI基础设施

五万块的Surface：硬件是“屠龙刀”，系统却是“广告牌”？ 微软联合英伟达发布Surface Laptop Ultra，主打128G统一内存和RTX 5070级显卡，旨在成为MacBook Pro的强劲对手。

马斯克坐在电脑前大喊："你不懂！xAI才3岁！3岁很年轻！" 但他脖子上挂的奖牌却写着 "3 wasted years"（3年浪费了），形成了巨大的讽刺反差：嘴上说年轻有潜力，实际上这3年啥也没干成。

华为τ Scaling核心是把芯片平面道路改成立体高架，通过空间折叠缩短信号路径，用设计和散热换取性能增长。 芯片的平面道路终于堵到动不了了 很多人看到华为芯片等效1.4纳米、能

不拼光刻拼叠罗汉：华为芯片新招的真相！华为Tau缩放用混合键合堆叠7纳米芯片提升密度53.5%，避开极紫外光刻限制。但键合机受制于人，且领先节点若同样堆叠会拉大差距。 先给你说个结论：华为这个“Tau缩放定律”，说白了就是靠叠罗汉来骗过物理

FlashLib重写经典ML算子，通过算法重塑、硬件适配、精度路由和成本预估，在GPU上实现数十倍加速，赋能智能体系统。 FlashLib让老掉牙的机器学习算法在GPU上飞起来

Uber 34亿美金烧出的教训：你的本地Mac已经是顶级AI服务器！买一千台Mac mini跑AI比租云服务器便宜十倍   Daniel Chen用1000台Mac mini替代H100；技术关键：统一内存架构、内存带宽120GB/s；对比维度：功耗10-

NVLink Fusion 不是喊口号，是 Ayar Labs 拿着 CPO 去敲 SIVE 的门  ! Ayar Labs 加入 NVLink Fusion 的背后：一个激光阵列引发的四角恋   先给你把核心观点炖成一锅汤

读完Chris Hohn万字访谈 我终于明白什么叫真正的长期主义投资 TCI创始人克里斯·霍恩（Chris Hohn）认为，企业最重要的特征并非增长速度，而是长期护城河。 本文来自：Norges Bank

字节跳动AI学会写CUDA，而且比人类专家强40%——英伟达的护城河正在被强化学习拆掉 一个让英伟达股东后背发凉的消息 先别急着看股票，我给你说个真事儿。字节跳动最近发了

15亿美元收购背后：AI芯片的供电危机终于要解决了 三千安培电流怎么送进芯片？供电单元必须搬家了 为什么 ADI 同意以 15 亿美元收购 Empower Semi？因为 XPU 即将以 0.7V 的电压消耗超过

千层饼芯片来了！本文介绍了伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校曹庆教授团队在单片式三维集成芯片技术上的突破。该团队发明了一种在400度热预算内、使用标准单晶硅、通过转移超薄纳米膜逐层堆叠高性能晶体管的方法，实现了98-100%的器件良率与接近传统高温工艺的性能。这项技术为延续摩尔定律、提升AI算力与

从手机充电头到AI机房，这家芯片公司想逆天改命，风险到底有多大？ 手握黑科技却深陷泥潭？深度剖析Navitas半导体的生死豪赌 纳微半导体Navitas半导体正豪赌“Navitas 2.0”战略，抛弃手机快充低端

Google藏起来的Shor优化，被法国人两个月破解了！ 量子破解倒计时：Google 10倍优化被保密，法国破解，业余选手刷新纪录，2029年迁移死线 一万个量子比特就够了：中性原子正在改写游戏规则</

只盯着显卡了，让它们说上话更难  。光进来之后：AI工厂的真正瓶颈在哪儿 ？铜线跑不动了，光也有光的麻烦    以后造AI工厂，最缺的可能不是显卡，而是显卡之间怎么又快又便宜地聊天。以前大家比谁家显卡多，以后要比谁家能把数据搬得又快又省电。铜线在短

尼康 immersion 光刻机降价也白搭：套刻精度不匹配 ASML，厂里根本不敢用 尼康浸没式光刻机：价格砍两位数，依然没人买 尼康光刻机降价也难敌ASML匹配难题

科学家用反向模式STM实现了碳原子级精确机械合成（又称德雷克斯勒纳米技术），能单个搬运C2单元并搭建碳链，验证了可编程原子制造的核心操作。 先给你说个重点 搞纳米技术的那