AI基础设施

华为提出“Tau缩放定律”和“逻辑折叠”技术，目标是到2031年做出相当于1.4纳米密度的芯片。但这不等于华为或中芯国际已经能用老办法量产1.4纳米。这更像一份长期作战地图：用电路、架构和系统设计来弥补没有极紫外光刻机的短板。文章详细拆解了华为实际说了什么、技术上怎么实现、跟台积电的差距有多大，以及

大型科技公司正因AI使用量激增而耗尽年度预算，微软取消内部Claude Code授权，优步四个月烧完全年AI经费。基于token词元的计费模式暴露了规模化运行AI的真实成本，企业被迫在缩减使用或承担亏损间选择，AI补贴时代正在终结。 什么是

截至5月22日，本周GitHub增速榜显示，AI基础设施正成为最热门的建设领域。CodeGraph、OpenHuman等十大项目通过本地知识图谱、持久化内存、设备端智能等技术，解决了AI代理的上下文效率和记忆问题，推动AI从云端走向本地。

本文实测所有免费大模型供应商，筛选出三个适合运行AI智能体的服务。Google AI Studio提供每日1500次请求和百万上下文，OpenRouter通过10美元押金解锁每日千次免费模型调用，Groq以超快速度处理心跳任务。组合使用三者可实现零成本全天候运行代理。

氧化镓这种新材料，能彻底改变电源效率。日本Novel Crystal公司从2026年3月开始发送150毫米（6英寸）的氧化镓样品，计划2029年用“无贵金属坩埚”的DG方法大规模生产。它的效率远超碳化硅和氮化镓，能大幅降低能源损耗，是未来高电压、大功率场景（如AI数据中心、高铁）的关键。</

人工智能公司Anthropic租赁SpaceXAI旗下Colossus2超级计算机的GB200芯片集群，用于训练大模型。这笔数百亿美元的交易解决了Anthropic的算力饥荒，也为SpaceXAI带来了急需的现金流。双方通过物理隔离与加密技术解决数据安全顾虑，但机房违规使用燃气轮机发电引发了严重环境

DeepSeek表面像模型公司，深层动作更像修高速公路的人。模型创新、内存压缩、硬件适配和生态扩散可能共同组成一场更大的产业游戏，但宏大叙事和现实落地之间仍然隔着很多层楼梯。 DeepSeek持续释放技术信号引发巨大想象<

TrendForce报告指出英伟达Vera Rubin可能引入GPU直接管理存储，使AI服务器内存变成HBM加HBF加SSD的三层结构，利好闪存厂商和英伟达生态，长期或影响HBM议价权。 先给你整明白这篇文章到底在说啥</

SpaceXAI 跟 AI 公司 Anthropic 签了每月 12.5 亿美元的算力合同。文章把来龙去脉、谁赚谁亏、为什么敢签这么大单全讲清楚，最后还有藏在合同里的小后门。 AI 公司给火箭公司打钱 每月十几亿美元就为抢显卡

Midjourney 承认因使用谷歌 TPU 导致研究进度倒退一年，团队后悔没有坚持用英伟达芯片。切换硬件带来的软件兼容性问题和调试困难是主因，这证明了英伟达 CUDA 生态的巨大优势。 硬换芯片的代价：Midjourney 白干一

AI服务器需求暴增导致高端玻纤材料严重缺货，日东纺却没有趁机疯狂涨价，反而选择砸钱扩产。本文拆解其“不涨反建”的防守逻辑，看懂材料竞争如何从卖货转向卡位产 AI服务器需求把玻纤材料推成高速收费站

OpenAI手机联手联发科背后真正战争：本文从OpenAI手机与联发科合作切入，拆解AI手机、AI Agent、SoC芯片和6G网络如何互相套娃，分析未来手机将从“应用启动器”变成“会主动干活的数字分身”，以及联发科借此获得品牌、技术和规则制定权的深层意义。

AI机架功率越来越高，迫使原本塞在一个柜子里的GPU拆到两个柜子里。柜间连接需要3米距离，纯铜线够不着，光模块和带DSP的铜缆又太耗电。有源铜缆正好填这个缝，给 interconnect 市场打开新机会。 机架功率太高逼着GPU分家

网飞在关键新兴市场输给电信捆绑的流媒体。文章解释电信运营商的五个结构优势如何打败全球平台，并给出运营商该怎么做。 网飞在新兴市场的增长故事其实挺尴尬 流媒体行业自己讲了一个特别顺

直接连接铜缆到底是什么？直接连接铜缆是一种两头带固定接口的铜线，用来在服务器和交换机之间传数据。它便宜、简单、省电，但长度有限，通常只在同一个机柜里用。本文讲清楚它怎么工作、为什么比光纤省钱、还有买的时候要看啥。 直接连接铜缆就是一

老机房想塞进超强AI电脑？两相冷却技术能让一个机柜吞下百万瓦功耗。本文用大白话拆解如何改装管路、分均匀冷媒、搞定电源网线，把50块显卡塞进1U托盘，顺便吐槽定制零件难买。 两相冷却让单机柜突破一百万瓦功耗