AI基础设施

全球首个千兆瓦（GW）级AI训练超算集群“Colossus 2”现已全面投入运行，由埃隆·马斯克旗下的xAI团队打造。 该集群当前功耗已突破1吉瓦，相当于旧金山全市用电峰值，计划于2026年4月升级至1.5吉瓦，最终目标为2吉瓦。

加利福尼亚州旧金山 – 2024 年 1 月 25 日 –为云原生软件构建可持续生态系统的云原生计算基金会® (CNCF®) 今天宣布CloudEvents毕业。 <

在这篇博客中，您将了解到： 人工智能如何影响云基础设施 2024 年 8 大科技预测 未来五年云计算细分市场将如何发展 接下来的一年对于企业来说是令人兴奋、充满挑战和要求很高的一年，尤其是在云计算行业。在这个字节

在本文中，我们了解了Kogito作为创建云原生业务应用程序的自动化工具。该项目目前仍在进行大量的开发，因此界面也在不断变化。我们可以使用Kogito

OpenAI与Cerebras达成三年超750兆瓦算力采购协议，价值超100亿美元，旨在突破Nvidia GPU瓶颈，实现推理速度5至20倍跃升，不仅优化用户体验，更可能支撑新一代长时自主编码AI系统。 ChatGPT如今每周服务9亿用户，背后是海

网络工程师学习编程 vs. 程序员学习网络工程

为摆脱英伟达软硬件绑定，AWS在GB300上首创“JBOK”网卡侧车架构，用自研EFA网卡实现更高可靠性和自主权。AWS（亚马逊云）怎么在英伟达越来越“封闭”的AI服务器生态里杀出一条血路！你可能不知道，现在全球最顶尖的AI训练集群，几乎都被英伟达“绑死”了。从GPU到网卡，

这篇文章提出一个激进但自洽的判断：在 “AI 智能体” 与“超大上下文窗口”出现后，软件将不再承担信息处理职责，而是退化为类似存储介质的“持久化层”，真正工作的将是短暂、非持久的 AI 计算过程。 作者背景介绍：Doug O’Laughlin 是一

拆解左派“怕失业”心理，指出 AI 替代劳动不是问题，机器归谁才是生死开关，呼吁公有算力与数据分红，提醒终极敌人是人性自带的权力病毒。 当一个人整天在社交媒体上痛骂亿万富翁和资本主义，却一听说AI可能让自己不用再上班就吓得睡不着觉——这到底算哪门子

随着分布式系统变得越来越复杂，监控对于维护应用程序性能和快速识别问题变得至关重要。Prometheus是一个强大的开源监控和警报工具包，它是最好的工具之一。 Prometheus Java 客户端允许我们以最小的努力来检测我们的应用程序，通过向 Prome

盲人摸象的故事让我们明白：为什么人们会对一个新话题产生分歧，如果只从自己的角度看待问题，他们就会错过整体。 平台工程是一种相对较新的软件交付方法，IT 组织和软件工程团队正在研究它：对于它是什么、它能做什么以及为什么应该或不应该采用它存在很多分歧。

前英伟达CUDA架构师“老K”爆料：PyTorch最新版本秘密集成英伟达闭源CuTeDSL，FlexAttention性能暴增2倍，Triton被边缘化，开源生态遭重创，Blackwell新特性全面锁死，AMD与谷歌应对无力，AI编译器战争进入闭源霸权时代。英伟达深夜突袭Py

Cerebras通过将整个大模型存储在片上消除GPU显存带宽瓶颈，使推理速度从几百tokens每秒提升至两千五百以上，同时降低成本并提升模型智能，开启实时推理新纪元。 大模型推理速度的真正瓶颈不在算力，而在显存带宽。Cerebras通过晶圆级引擎将

Railway 是一家提供云服务平台的公司，专注于帮助开发者快速构建、部署和管理应用程序。它的目标是简化基础设施管理，让开发者能够专注于编写代码，而不必担心底层的基础设施问题。 Railway 最初是在 Google Cloud Platform

亚马逊为了让自己在俄勒冈的数据中心“吃到饱”，干脆 8300 万美元抄底买下 120 万千瓦太阳能＋同等规模“大充电宝”，准备今年动工、2027 年先上线第一期——从此“电荒”是路人，自己发电自己嗨！ 1 月 19 号，2026 年，记者 Zachary

一个扎心大实话：Kubernetes就像退烧贴，治标不治本！ Kubernetes 是当今云计算真正创新的最大障碍之一。 今天我要搞个刺激的实验！让AI写篇怼Kubernetes的暴论，专挑那些容器专家的肺管子戳。就像在程序员交流群扔了个炸弹，看他