拆解左派“怕失业”心理，指出 AI 替代劳动不是问题，机器归谁才是生死开关，呼吁公有算力与数据分红，提醒终极敌人是人性自带的权力病毒。
当一个人整天在社交媒体上痛骂亿万富翁和资本主义，却一听说AI可能让自己不用再上班就吓得睡不着觉——这到底算哪门子反抗？这根本不是矛盾，而是现代西方所谓“左翼”的核心悖论。嘴上喊着打倒资本，身体却死死抱住工位不放，仿佛那份朝九晚五的工资单才是真正的信仰。这种状态，用一个词形容最贴切：投降。不是战败后的被迫低头，而是还没开战就主动跪下，还美其名曰“现实”。
真正让人脊背发凉的，不是技术本身，而是人类对解放的恐惧。AI明明提供了历史上最接近“无需劳动即可生存”的可能性，可很多人第一反应却是：“那我怎么办？”——好像人生价值只能通过出卖时间换钱来证明。这种思维，恰恰是被系统精心驯化的结果。媒体、教育、文化，层层过滤，把“失业=灾难”这个念头种进大脑深处，让人忘了问一句：如果机器能干活，为什么好处不能归所有人？
制造同意：你脑子里的“常识”其实是别人塞进去的
为什么人们会本能地害怕失去工作？答案藏在1988年乔姆斯基和赫尔曼提出的“宣传模型”里。这套理论指出，主流媒体根本不需要直接删帖封号，就能悄悄控制公众认知。它靠五个隐形筛子：媒体被少数大公司控制、靠广告商吃饭、依赖政府和企业当消息源、用网络暴力打压异见者、再配上一套“政治正确”的意识形态滤镜。久而久之，人们以为自己在独立思考，其实只是在别人画好的圈子Context里打转。
比如，“经济好不好”等于“股市涨不涨”“企业赚不赚”，这种说法早就成了默认前提。没人追问：普通人的健康、闲暇、尊严算不算经济的一部分？当AI威胁到工作岗位时，讨论焦点立刻变成“怎么保住饭碗”，而不是“怎么分享机器创造的财富”。这种思维定式，不是天生的，是被日复一日的信息投喂养成的。就像鱼感觉不到水的存在，人也很难察觉自己活在一套被精心设计的认知牢笼里。
规则早被写好：监管机构为何总在帮资本擦屁股
就算有人看穿了媒体的把戏，想通过投票或立法改变现状，也会撞上另一堵墙：监管俘获。
诺贝尔经济学奖得主乔治·斯蒂格勒早在1982年就指出，监管机构往往会被它本该监督的行业“收编”。药监局围着药厂转，证监会听华尔街的话，环保署给石油公司开绿灯——这不是因为官员腐败，而是结构性必然。大企业有集中资源、专业团队和长期利益，而公众只有分散的注意力和短暂的热情。结果就是，任何试图约束资本的政策，最后都变成给资本发福利的工具。
所以，“多投票”“加强监管”这类口号，听起来热血，实则空洞。
系统规则早就被资本写死，普通人在牌桌上连筹码都没有。
更讽刺的是，当AI开始取代人工，真正该讨论的是“算法归谁所有”，但舆论场却被带偏成“会不会丢饭碗”。这种话题转移，正是宣传模型和监管俘获联手完成的杰作——让反抗者忙着保卫自己的牢笼，没空去拆墙。
财富自动向上流：数学比阴谋更可怕
皮凯蒂在《21世纪资本论》里用200年、20国的数据证明了一个冷酷公式：r > g。意思是，资本收益率（r）长期高于经济增长率（g），财富就会自动向顶层聚集。2025年一项覆盖16国、横跨150年的研究进一步量化：r-g每扩大1个百分点，前1%人群的财富占比就上升3.7%。这不是某个富豪的阴谋，而是系统自带的程序。只要资本存在，只要它能生钱的速度快过整体经济增速，贫富差距就会像滚雪球一样越滚越大。
在这种机制下，打工人的处境注定被动。工资增长永远追不上资产增值，省吃俭用攒下的存款，在房价、股价面前不值一提。AI的出现，非但没打破这个循环，反而可能加速它——因为自动化设备本身就是资本。如果这些机器归私人所有，它们创造的财富只会进一步拉大差距；如果归全民共有，才可能实现马克思说的“必要劳动时间最小化，自由时间最大化”。可惜，现在大多数人只盯着“我的岗位保不保”，完全忽略了“机器归谁管”这个更根本的问题。
马克思早就预言了AI：关键不是砸机器，是抢机器
很多人以为马克思反对机器，其实大错特错。他在1858年的《大纲》手稿里就写道：未来生产中，人不再是劳动者，而是“看守者和调节者”。他看到自动化会让人类从重复劳动中解放，进而有时间搞艺术、科学、哲学。但他同时警告：解放的前提是工人集体拥有生产资料。如果机器归资本家，工人就彻底沦为多余品；如果归社会共有，全人类才能享受闲暇。
19世纪的卢德分子砸纺织机，是因为他们只看到机器抢饭碗，没看到所有权才是关键。
马克思笑他们短视，因为正确的做法不是毁掉机器，而是夺回机器。
两百年过去，今天的“左翼”居然重演历史——一边抱怨工作压榨，一边恐惧AI取代工作。这就像饿着肚子的人，看见送饭的机器人来了，第一反应不是抢饭，而是担心送饭员失业。荒诞吗？可这就是现实。
真正的战斗不在街头，在算力所有权
当明尼阿波利斯的蕾妮·古德被警察枪杀，六名联邦检察官愤而辞职抗议司法不公，全国却只有三万人上街——不到人口的万分之一。与此同时，更多人躲在屏幕后焦虑：“AI会不会让我失业？” 这种优先级的错乱，暴露了反抗精神的萎缩。
真正的敌人不是技术，而是技术背后的控制权。
AI实验室目前至少领先公开版本4-5个月，但这很可能是故意放烟雾弹。一旦某家率先突破AGI（通用人工智能），它会立即用AI自我改进、设计专用芯片、绑定政府、对外发布阉割版——形成指数级优势，彻底锁定胜局。
这场竞赛没有第二名。赢家通吃，输家连残羹都分不到。而普通人还在争论“该不该用AI写代码”，殊不知开源社区里那些高喊反英伟达、反大厂的人，转头就晒自己四块4090显卡跑中国大模型——一边骂资本，一边给资本输血。
这种分裂行为，恰恰说明意识形态早已沦为情绪安慰剂，实际行动却完全服从于系统逻辑。
革命的终极敌人：人类自己的“出厂设置”
就算左翼突然觉醒，冲上街头夺回AI所有权，故事也不会就此圆满。
法国大革命、俄国十月革命、无数公社实验，最终都走向了新的压迫。原因不在外部干涉，而在人性底层代码。
人类大脑经过30万年进化，内置了部落忠诚、等级偏好、资源囤积、零和博弈等本能。这些“固件”不会因为读了《资本论》就消失。革命成功后，领袖自然浮现，紧急措施永久化，平等理想被新特权取代——不是因为背叛，而是因为生物性。
右翼之所以“赢”，不是因为他们理念正确，而是他们顺应本能：永远斗争，永不幻想终点。
左翼总想着“推翻旧制度后就能过好日子”，却忘了压制权力欲是一场永无止境的修行。
真正的解放，不是打赢某场战役，而是每天警惕自己别变成新的压迫者。这就像刷牙——没有“刷赢”的一天，只有日复一日的坚持。(直到牙被刷坏了！)
选择只有两个：全民共享算力，或永久沦为数字农奴
未来只有两种可能：要么多家AI实验室同步突破，形成类似冷战的制衡局面，为公共所有权争取空间；要么一家独大，垄断智能时代的全部命脉。后者一旦发生，“集体所有”就成空话——因为所有重要资产都已私有化。普通人面对的，将是算法决定的生存配额：够你活着，但别想翻身。
所以，问题从来不是“AI会不会抢工作”，而是“谁拥有AI”。如果全民通过主权财富基金、数据分红、工会持股等方式成为算力共同所有者，就能进入后稀缺社会；如果任由加州科技新贵掌控一切，红脖子和布鲁克林社运青年都会沦为同一类人——被算法圈养的数字农奴。文化战争只是烟雾弹，算力所有权才是面包。当机器人能替所有人干活时，真正的问题是：这些机器人听谁的？
解放的起点：从恐惧失业转向争夺所有权
真正的左翼，看到AI第一反应应该是：“终于能把生产资料拿回来了！” 而不是哭诉“我怎么办”。政策细节可以讨论——公共算力池怎么建、数据产权如何界定、AI利润怎样分配——但前提是先承认：技术变革不可逆，关键在所有权结构。继续捍卫工资劳动，等于自愿戴上新镣铐；要求共享自动化成果，才是通向自由的窄门。
窗口正在关闭。资本正以万亿资金押注AI霸权，而反抗者还在纠结“该不该用AI画画”。要检验一个人是否真信解放，就看他愿不愿意为未知的未来放弃眼前的安稳。真正的信念，不是键盘上的愤怒，而是行动上的冒险。而且这场冒险没有终点——因为最大的敌人，从来不是外面的资本家，而是每个人心里那个渴望躺赢、崇拜权威、想当新主人的原始本能。
独特性评价：本文罕见地将AI技术发展、政治经济学经典理论与人类认知局限三者结合，跳出了“保就业vs促创新”的俗套辩论，直指所有权这一核心矛盾。不同于单纯技术乐观或悲观论，它提出“算力公有制”作为解决方案，当然，本文出发点还是站在左派角度，争夺所有权是一场内卷，会减慢技术加速主义！真正值得做的不是去抢现有蛋糕，而是不断依靠资本做大蛋糕，每个人分的蛋糕就比以前的分得大了。
终极副本攻略：日日自检，防止自己长成新 Boss
就算成功把算法、芯片、数据全部塞进公账，也别忘了后台病毒：权力聚集、魅力领袖、小圈子决策；解法只有“永久监督”四个字：开源代码、轮换管理、预算透明、即时召回；把“反骨”设成默认屏保，每天睁眼先问自己：今天有没有偷偷想当山大王？一旦发现苗头，立刻拉出来晒太阳。