• 在本文中,我们将检查Java中一些最受欢迎的规则引擎。规则引擎使将业务逻辑与源代码分离变得容易。我们可能会将规则引擎视为复杂的if/then语句,在Java中,大多数流行的规则引擎都实现JSR94。 介绍想象一下规则引擎是一个将数据和
  • 当面临确定对象是否满足一组特定条件的任务时,规格/规范模式(Specification pattern)可能是开发人员工具箱中必不可少的工具。当与组合模式结合使用时,组合规范成为一种强大的工具,可以解决任何复杂的业务规则,同时确保可维护性,健壮性和可测试性。在本文中,我们将看到如何在.NET
  • 关于规范模式specification Pattern,在我以前的一个工作岗位上,我已经利用这种模式成功地设计并实现了电信领域的实时授权的解决方案,现在又一次出现了类似的问题我的团队要解决这个问题,然后我注意到我的大多数同事都没有听说过这种模式。 icon
  • banq 你好,请问在DDD模型中准确说不管DDD这种模式还是传统的领域模式,参数(输入参数可能是个值对象,引用对象)验证,都是必须的,(我知道的几种方式,可能还有其他验证方式,请指教),大致做法如下:1,在方法前部分写 if (xx >0 || yy<0 || jj.Name==null) icon
  • 这是一篇关于两个DDD模式如何相互矛盾的文章。这两种领域驱动设计模式 -  icon
  • 按照对DDD的理解,一般使用规约模式实现内禀的业务规则。但有些业务规则可以体现为对其他聚合的查询。而对仓储的调用一般都放在应用层,而这样会造成部分业务逻辑散落在应用层。请问大家有没有好的办法处理? 附上一个订单系统例子,当用户提交订单后,应用层的处 icon
  • 因为业务需求迅速变化着,规则也每天都在变化。如何处理这些变化,从而使我们的系统更加有效的可维护、可重用和可扩展? 1. icon
  • 搜索和过滤是可以对数据集执行的最简单的操作之一。简而言之:过滤器类似于where典型数据库查询中的子句。 例如,考虑以下实体及其对应的dao存储库: icon
  • 规范模式不是一个新主题,它的许多实现已经在互联网上。在这篇文章中,我想讨论模式的用例,并将几种常见的实现相互比较。 规格模式:那是什么?规范模式是一种模式,它允许我们将一些领域知识封装到一个单元:规范中 , icon
  • 网上搜索很多关于VO,PO,DTO等的概念但是还是不能完全理解例如我有个客户表里面有个状态(假设有三个状态,状态A,状态B,状态C)我用Spirng Boot,现在要写个根据条件搜索客户,但是客户字段里面有密码等敏感字段有不想返回我的想法是Controller定义一个VO 来 icon
  • 在过去的几年里,可持续发展作为一种职业发生了显着变化。一项重要的变化是,组织面临着新的要求,他们需要在运营方式和所产生的结果方面加以解决。在本文中,我们讨论了实现这些新需求的艰巨任务以及它们引发的海量新数据需求,并将它们视为知识图谱并将其可视化。知识图是理解和使用数据的关键,将可持续 icon
  • 下面这个比喻可以说明声明性规范与过程性规范之间的区别: 编写一个计算机程序。 在单独的卡片上注明每条语句。 将这卡片交给操作员执行。 确保程序运行正常,没有错误。 将卡片高高抛起。 按随机顺序捡起地上的卡片(确保没有遗失任何一张,而且都 icon
  • 在本文中,我们将探索一个灵活且可重复使用的框架,使开发人员能够毫不费力地构建复杂的查询。 动态查询构建是现代应用程序开发的一个关键方面,尤其是在编译时不知道搜索条件的情况下。在本文中,让我们深入探讨使用JPA 条件查询在Spring Boot 应用程序中构 icon
  • 在软件开发中,我们经常需要应用一组规则或条件来过滤或处理数据。使用传统的 if 和 else 语句管理这些规则可能会变得繁琐且难以维护。规则引擎提供了一种更灵活、更有条理的方法来定义和执行这些规则。在本文中,我们将探讨如何使用函数式编程原理在 Java 中构建一个简单的规则引擎。 icon
  • 在本教程中,我们将了解如何使用@Valid注释来验证对象及其嵌套的子对象。 当传入数据是基本数据类型(例如整数或字符串)时,验证传入数据可能很简单。但是,当传入信息是对象(特别是对象图)时,验证就比较困难了。幸运的是,@Valid注释简化了嵌套子对象的验证 icon
  • 在本教程中,我们将学习Choco-solver,一种流行的 Java 约束编程 (CP) 框架。 在本文中,我们探索了 Choco-s icon
  • Spring Validator接口提供了一种灵活且可自定义的方法来验证对象。在本文中,我们学习如何使用Validator接口在基于 Spring 的应用程序中验证对象。我们探索了Validator接口的两种方法supports()和verify(),以及如何实现自定义验证器来验证对象。 < icon
  • 本文使用 CP-SAT 和 Python 对约束编程 (CP:Constraint Programming ) 进行了实用介绍。以下是要点: 假设您是一家电子商务巨头,想要建造一个新仓库来改善客户服务,但您需要知道最佳仓库位置。 或者您是一家全球运输公司,需要将包裹分 icon