• 苹果刚刚进入AI开源竞技场,悄悄发布了他们的新DL框架MLX!它在Apple Silicon上原生运行代码,只需一个pip安装,没有其他依赖项 MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架,由 Apple 机器学习研究团队为您提供。
  • CISC与RISC有两种截然相反的芯片设计理念: CISC(复杂指令集计算机) RISC(精简指令集计算机) 要理解这一点,我们需要了解指令集的含义。 CPU 每个时钟 icon
  • 1、史蒂夫·乔布斯为何去世?要点: 乔布斯年轻时就患上了癌症并发生转移 电脑中的铅 icon
  • 微软新的小语言模型 Phi-3-mini,它的性能让人震惊。尽管只有 30 亿个参数,但该模型功能强大,可以在各种任务中提供一流的结果。 Phi-3-mini 的效率改变了游戏规则,使我们能够在本地运行大型语言模型而不牺牲性能。其多功能性凸显,可以轻松处理 icon
  • Twine是使用 Kotlin 和 Compose 构建的多平台 RSS 阅读器。它具有良好的用户界面和浏览提要的体验,并支持基于 Material 3 内容的  icon
  • 苹果 GPT大语言模型就在你的口袋里,这可能比你想象的更早成为现实。 苹果人工智能研究人员表示,通过发明创新的闪存利用技术,他们在iPhone和其他内存有限的苹果设备上部署大型语言模型( LLM )方面取得了关键突破。 icon
  • 下一代iPhone可能会采用新的电池技术,有望增加40%的容量,这可能是迄今为止电池寿命最大的改善。 苹果供应商 TDK 表示他们将在2023年上半年推出新的硅电极电池,这种电池比传统石墨阳极电池容量高10%。据称,这种新技术的潜力将提升40%或更多。如果 icon
  • 14 英寸 MacBook Pro 现在是完美的笔记本电脑?然而,它有一个明显的缺陷:基本型号仅包含 8GB RAM。 对于写作、浏览互联网、拨打 Zoom 电话等基本用例来说,8GB RAM 并不是非常慢。这是 Apple 为除顶级 Ma icon
  • 苹果推出了Ferret,一个多模式的LLM,作为开源,标志着其进军AI领域,并暗示iPhone AI集成。 苹果和哥伦比亚大学的研究人员于 2023 年 10 月低调地 icon
  • 万圣节快到了,生者与死者之间的界限越来越小,用于超自然现象调查的“免费增值”应用程序层出不穷,大多数鬼魂狩猎应用程序都承诺帮助定位你周围的鬼魂,有些声称可以监控 EMF 频率,为您指明灵魂所在。有人说它们将环境噪音“翻译”成幽灵语言。有人说他们使用手机摄像头的激光雷达传感器来寻找超自然现象。它们都被 icon
  • 可穿戴技术的能量收集不断加强,小型磨损设备将不再需要电池。 在可穿戴设备的功耗预算不大的情况下,能源实际上无处不在。它存在于阳光和无线电波、皮肤的汗水和体温、人的运动和脚步中。如今,技术日趋成熟,可以收集大量的能量,使可穿戴设备不再需要电池。这对许 icon
  • 苹果称其新 Vision Pro 不是 VR 或 AR,而是“空间计算”! 苹果发布了关于其新产品Apple Vision Pro的开发指南,其中提到了“空间计算”作为产品的定位。将其定位于市场中的新兴领域。相比于竞争对手使用“虚拟现实”等术语,苹 icon
  • Apple 正式发布了下一代旗舰智能手机 iPhone 16。这款备受期待的设备不仅在处理能力和相机技术方面,而且在集成尖端的苹果人工智能功能方面都有望实现重大飞跃。让我们了解 iPhone 16 的功能以及智能手机中的人工智能将如 icon
  • 苹果的下一件大事:设备上的大型语言模型。 该公司正在探索一些 "下一个大事件 "项目,包括增强现实眼镜和个人机器人。不过,今年晚些时候,苹果将向更先进的人工智能领域进军,这将是一项更具挑战性的努力。 在这 icon
  • 在一篇研究论文中,苹果研究人员介绍了ReALM。 这是一个新的人工智能系统,可以理解屏幕上的任务,会话上下文和后台进程。 研究人员说,它的表现“大大优于”GPT-4。 细节: ReALM 使用一种将 icon
  • OpenELM:具有开源训练和推理框架的高效语言模型系列 OpenELM 使用分层缩放策略来有效地分配变压器模型每一层内的参数,从而提高准确性。我们使用 icon
  • 据报道,苹果正在重新与OpenAI进行谈判,将AI放入iPhone的iOS 18中: Apple + OpenAI = iPhone AI 根据彭博社的最新报道,苹果公司正在重新与 OpenAI 进行对话 icon