NoSQL数据库教程 - 第3页

当一切都要归结于语言编译器的问题，就是要了解数据库，从根本上说，每个计算机系统都与存储、移动和转换数据有关。操作系统、数据库和编程语言之间的界限有些随意——这是特定问题、可用硬件和历史事故的产物。但是今天问题和硬件发生了巨大变化，因此我们开始看到人们尝试重新绘制线条。以下是一

我们看到太多流行的开源数据库例如 mongodb、redis、elasticsearch，它们被控制的厂商重新许可为更严格的开源许可或核心模型或非 OSS 许可。这是因为这些厂商不知道如何围绕开源构建可持续的商业模式，并回到传统的厂家锁定策略。这就是为什么真正的开源，在其横向扩展阶段，不应由

GraphX是 Apache Spark 用于图形和图形并行计算的 API。GraphX 在单个系统内统一了 ETL（提取、转换和加载）过程、探索性分析和迭代图计算。图的用法可以在 Facebook 的朋友、LinkedIn 的连接、互联网的路由器、天体物理学中星系和恒星之间的关系以及谷歌的

2017 年，我在耶鲁大学教职期间休假去了 Facebook。我创建了一个团队，在 Facebook 堆栈的底部构建一个名为 Delos 的存储系统（将其视为 Facebook 版本的 Chubby）。在不到一年的时间里，我们以一个 3 人的团队投入生产；随后将团队扩展到 30 多名工程师，

Reddit是全球最大的社交新闻站点，这是他们用Druid列数据库替代Redis的架构迁移：Reddit 的广告业务在过去几年取得了惊人的增长，并且不断发展以满足我们不断增长的广告客户群的需求。为广告商提供关于用户如何与他们的广告互动的透明度是任何广告平台的一项关键功能。为了获得广告

几年前，找一个数据库很容易，但现在现代软件开发中，有300多个数据库。，选择合适的数据库是一项具有挑战性的任务。 Oracle 数据库： Oracle 多年来一直在开发数据库软件。它是一个多模型的数据库管理系统。它是一个非常安全的数据库软件。它还用于在线事务处理、混合数据库工作负载和

如何在 Spring Data MongoDB 中使用Manual references和 DBRefs建模关系的实用指南。 DBRef是 MongoDB 的本机元素，用于以显式格式表达对其他文档的引用，该格式{ $db : …, $ref : …, $id : … }保存有

在本文中，我们将讨论两个数据库，MongoDB 和 PostgreSQL。我们将介绍它们的主要特性、功能、性能和用例。 MongoDB

让我们看看一些指明方向的 Kubernetes 设计原则。原则 1：利用计算、网络和存储作为商品 API 云计算成功的关键之一是将计算、网络和存储作为我们可以通过简单 API 提供的资源的商品化。考虑以下 AWS 服务样本：

将MongoDB从2000 个事件/秒处理吞吐量提升到惊人的 80,000 个事件/秒。介绍如下图所示，我们的系统必须在事件处理应用程序完成的写入和 API 服务应用程序完成的读取之间取得平衡。每当事件处理应用程序需要写入超过平均水平（2K 个事件/秒）时，API 应用程序就

Glance 游戏中心是 Glance 应用程序中的一个部分：上百款游戏的目的地。任何想要快速娱乐的人都可以在这里玩游戏。它涵盖了各种类型的游戏，如益智、赛车、冒险、策略等。这些游戏通常是基于 HTML5 的简单游戏，无需安装即可玩。玩家还可以参加正在进行的锦标赛并与其他玩家竞争；最终赢

生活在“数据时代”，您是否在为您的应用程序选择正确的数据库/数据存储方面遇到过困惑。那么，你并不孤单：-）。虽然“被有选择性宠坏了”是件好事，但这恰恰使选择数以万计的不同数据库/数据存储选项变得更加困难！在经历了多次失败和在此过程中吸取的教训之后，以下是一些需要考虑的重要因素：

您在创建MongoDB时想解决什么问题？我们曾经并且正在尝试构建我们作为开发人员一直想要的数据库。对于纯报告，SQL 和关系是很好的，但是在构建数据时总是需要一些不同的东西：使编码水平扩展的东西。MongoDB 早期的主要障碍

根据 Stackoverflow 问题数量实时排名同比增长排名前 10：RedisPostgresqlmongodbdynamodbmariadbkafkasqlservermysqlsap-hanacassan

本文介绍了 Haystack，这是一种为 Facebook 的照片应用程序设计的对象存储文件系统。Haystack 旨在为通过在大型社交网络中共享照片而看到的长尾请求提供服务。关键的特点是在访问元数据时避免磁盘操作。与使用 NAS 设备的传统方法相比，Haystack 提供了一种容错且简单的

本文旨在解释为什么 Redis 不适合用作 NoSQL 数据库，其中持久化数据的持久性和一致性是必不可少的。很难想到比 Redis 更广为人知的数据存储。在 Stack Overflow 上，它连续三年被评为

在过去的三个十年中，数据库的发展一直是全球各个行业和各种规模企业技术创新的重要组成部分。在 1990 年代末到 2000 年代初，数据库遇到了性能瓶颈。难的。互联网的成功，加上应用程序开发的爆炸式增长，导致了海量数据和前所未有的数据扩展速度。当时摄取这些数据导致了主要的数据库瓶颈。延迟增加和