Dojo
话题
新佳
订阅
极道
元认知
元逻辑
元设计
元编程
元语言
RAG检索增强生成
有没有带有本地Web界面的真正RAG知识库 ?
有没有任何本地Web用户界面具有真正的 RAG 功能和知识库处理功能? Open WebUI - 对较大的文档集合处理不佳,缺乏引文使用户无法识别它是在处理知识还是在产生幻觉。在下载较大的模型时也会出现错误。 AnythingLLM - 文档的批量处理非常不灵活,模型切换隐
使用LangChain实现自动写作
使用LangChain制作文档检索器和生成器的教程 LangChain 是 Python 和 JavaScript 中最常用的 RAG 库之一。检索增强生成是一种用更多文档增强大型语言模型的技术,而无需经历针对特定任务进行微调的麻烦。
JHipster快速生成大模型应用:Spring AI+Langchain
这是JHipster / Spring Boot 应用程序适配到 LLM(大型语言模型)的蓝图 这是一个使用 LLM 快速轻松地生成 Spring Boot 应用程序代码的工具。对于代码生成,它利用JHipster,它可以输出 Spring Boo
比喻:什么是大模型操作系统?
LLM OS (大语言模型操作系统)架构类比图是由 Andrej Karpathy 创建的:
使用 Rust、OpenAI 和 Qdrant 构建 Agentic RAG
在本文中,我们将讨论如何使用 Rust 构建代理 RAG 工作流!我们将构建一个代理,它可以获取 CSV 文件、对其进行解析并将其嵌入到 Qdrant 中,以及从 Qdrant 中检索相关嵌入以回答用户有关 CSV 文件内容的问题。 有兴趣部署还是只想看看
OpenAI收购Rockset:增强其企业AI
OpenAI刚刚收购了Rockset来支持RAG。 Rockset成立于2016年,由一个前Facebook团队创建,该团队构建了RocksDB,这是Google LevelDB的一个分支,这是一个由Jeff Dean自己编写的可嵌入式NoSQL
上页
关闭