• 比尔-盖茨说，人工智能系统的扩展还需要两次迭代，之后的下一个重要领域是元认知（metacognition），即人工智能可以对其任务进行推理。 盖茨在采访中说了一些关于元认知的有趣话：“我看到我们明年会在这方面取得进展，但之后的一段时间内我们无法完全解决这个问题。” 比尔： 最大的前沿领域并不是扩展
  • （1）西方文明来源于两个： 古希腊哲学 欧洲基督教 这两者共同点是： 对话。 古希腊哲学家大都是商人，商人与其他人不断对话，用挣钱验证对话过程中逻辑严密性。做生意就是算账，让一分钱或挣一分钱都有利益博弈在其中，利益用数字量化了
  • 本文介绍了一种心智模型的概念模型，该模型可以解释心智的关键特征，例如代理、学习、思考和内省。该模型的关键组成部分包括： [list] [*]能够理解和产生动作的动作模型，类似于语言模型理解和产生语言的方式。 [*]提供来自感官的信息的感官输入。 [*]代表身体需求和心理状态的情绪状态 icon
  • 《自然》杂志发表的题为《[url= 该研究探讨了语言的主要功能是交流，而不是作为思考的媒介这一观点。 它深入探讨了语言处理的各个方面及其对理解人类认知能力的影响。该研究包括功能性神经成像研究、元学习神经网络 icon
  • 后新冠时代，人类智商普遍下降，人工智能赶超人类智能指日可待。 最近几天，AI领域悄悄流行一份AGI白皮书，虽然有些危言耸听，甚至包含以中国为竞争对手的阴谋论。下面是主要思想： 在过去的一年里： [list] [*]人们谈论的话题已经从 100 亿美元计算集群转向 1000 亿美元集群，再转向万亿美元 icon
  • 生成式模型能成为好的世界模型吗？ 杨丽坤（杨立昆 Yann LeCun）认为：现实主义和多样性之间存在权衡： 生成模型越现实，其多样性就越少。 现实主义是以覆盖率为代价的。逼真是以覆盖面为代价的。换句话说，最逼真的系统是模式坍缩的。 我的直觉得到了越来越多的经验证据的支持：< icon
  • 发表在著名《Cell》最新文章《[url= 大型语言模型 (LLM) 是迄今为止所有模型中最接近掌握人类语言的模型，但对其语言和认知能力的看法仍然存在分歧。 我们使用下面这两个概念之间的 icon
  • 大多数秘密顶级实验室人员都在规划 2027 年数字神的存在。 过去几个月，Open AI 和 Anthropic 的员工一直在推特上发布类似这样的消息。 [list] [*]Anthropic 的一名研究人员发推文称，他们准备在 3 年内失业； [*]几天前，roon 表示， icon
  • 埃隆马斯克表示： 今天一个模型已经开始在世界上最强大的新型人工智能集群上进行训练。 所有人工智能公司都在竞相建立一个比所有人类加起来都聪明的数字超级智能，通过参与这场比赛，xAI希望将其引导到对人类有益的方向。 xAI在孟菲斯的新超级计算机仅用了19天就安装好了，将用于训练Grok 3，预计将于12 icon
  • OpenAI 与洛斯阿拉莫斯国家实验室宣布建立生物科学研究合作伙伴关系： 洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 成立于 1943 年，为曼哈顿计划开展科学研究，当时计划是开发世界上第一批核武器。 OpenAI 和洛斯阿拉莫 icon
  • 位于伊利诺伊州的 Aurora极光 超级计算机每秒可进行 1 千万亿次运算，面积相当于 4 个网球场，是地球上最强大的人工智能计算机，很快就会绘制出人类大脑的图谱 马斯克回复：Small potatoes 期待特斯拉超级工厂超级计算机的成绩 马斯克的超级计算机工厂通宵达旦建设中 网友认为：私人运营的 icon