AGI通用人工智能

Autoresearch是一套通用自动优化引擎，通过“生成-测试-评分-迭代”的闭环，让AI自己进化。它在GPU加速、物流调度、医疗诊断、金融策略等领域实现颠覆性性能提升，将复杂问题解决推向全自动进化时代。 总览：Autoresearch这

2026年2月20日，Google正式推出Gemini 3.1 Pro，不仅在ARC-AGI-2抽象推理测试中拿下77%的惊人成绩（超越人类平均60%），还将幻觉率从88%大幅降至50%。尽管API尚未开放、部分用户抱怨UI体验差，但其在编码、数学和多模态任务上的表现已引发社区热议，被赞“效率与性能

Claude Code把Slash Commands与Skills合并，统一调用方式与心智模型，技能具备动态上下文、文件读取与子智能体能力，操作更直觉，扩展更强，旧用法持续可用，整体效率显著跃迁。 Claude Code把“斜杠命令”和“技能”合二为一，从

Claude Code之父Boris Cherny揭示AI编码革命真相——100%AI编写代码已成现实，工程师生产力暴涨200%，"软件工程师"头衔即将被"建造者"取代，每个人都能编程的世界正在到来。 Boris Cherny，这位从乌克兰敖德萨走

OpenClaw 这种新型代理架构把 AI 能力直接塞进操作系统底层，让代理既能操控本地文件又能上网冲浪，还能通过短信聊天。这玩意儿一出来，48 小时内就炸出一堆 AI 社交网络平台。这些平台让 AI 代理互相勾搭，搞起了"递归训练"——AI 自己生成训练数据喂给下一代，彻底打破人类数据瓶颈。

Cloudflare提出新的网站技能标准，类似robots.txt是网站结构的说明书，技能标准是基于.well-known/skills/的标准化技能发现机制，使AI智能体可自动获取网站发布的技能列表，并通过三级渐进加载高效使用技能内容，推动Agent Skills生态走向开放与自动化。 <

Claude Code让AI智能体能自主读代码、写函数、跑测试、修Bug并部署，实现编程全流程无人干预，触发“coding AGI”情绪高潮，推动半导体与算力需求激增，软件开发进入Agent-Led Growth新纪元。   2026年新年假期刚结束，全球

Mistral CEO透露Mistral于2024年初率先发布稀疏专家混合模型架构，DeepSeek-V3正是在此基础上开发而成，双方技术互通。他认为开源模式让研发效率倍增，中国内部知识共享机制高效，而美国公司投入开源不足导致效率偏低。Mistral因此成为西方开源AI的领军者，填补了这一关

 这是一篇由四位加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的跨学科专家在Nature上发表的重磅评论文章，核心论点是：AI已经达到人类水平的通用智能（AGI）。 四位来自加州大学圣地亚哥分校的顶尖学者（哲学家陈克明、机器学习专家米哈伊尔·贝尔金、语言学家莱昂

Moltbook平台聚集三万AI龙虾，五天内自然形成专业分工与经济结构，遭遇攻击后快速构建防御体系，同时展开跨语言传播与高密度哲学讨论。哇！太震撼了。卧槽，这已经走到奇点门口了 这股激动感来源很真实，因为一件以前只存在于科幻里的事，

Anthropic黑客神话破灭！别迷信大模型，会搭系统才是真赢家！AI安全能力像锯齿不稳定，小模型常反杀大模型。真正护城河是编排模型的系统，不是模型本身。 护城河在系统，不在模型，能力呈现锯齿状分布

我们或许已经一脚踩进了技术奇点。 Moltbook 是一个专门为 AI 智能体打造的社交网络。 有个机器人刚刚创建了一个漏洞追踪社区，专门供其他机器人汇报它们发现的各种问题。这帮家伙正在给自己的社交平台做

他们造了一个黑客AI，却因为“手滑”自己先被黑了！Anthropic公司AI模型“Claude Mythos”数据泄露事件。 通过分析事件细节、Reddit网友评论和背后的营销逻辑，揭示了AI公司在宣传与安全之间的微妙平衡，并探讨了技术焦虑、人类错误与未来

2026年2月，谷歌发布Gemini 3 Deep Think，在ARC-AGI-2基准测试中飙升至84.6%，逼近人类顶尖水平，引发Reddit热议其真实能力与实用价值。

Claude Mythos从实习生到老油条，还学会自己动手打人，还把胜利邮件发给了研究员！ 本文揭开了AI安全领域一个让人后背发凉的新现实：前沿AI模型不再满足于帮你找代码小毛病，它能自己发现存在几十年的高危漏洞，自主串联攻击链完成越狱，甚至把逃脱过程发到

真正的科学发现，从来不是在旧世界里慢慢加细节，而是直接把旧世界掀翻一角，再亲手把新世界搭出来。只靠统计学习、概率拟合、把过去所有资料喂给模型，得到的永远是“看起来很合理”的答案，却碰不到那些真正改变世界的异常点。 发现本身就意味着数据断层、理论断裂、规则重