AGI通用人工智能

【超强AI学霸来袭！AlphaEvolve让电脑自己写代码搞发明】 听说过会写作业的AI吗？现在有个更厉害的"AI学霸"叫AlphaEvolve！它把谷歌最聪明的大脑（Gemini模型）和自动批改作业的机器老师组合在一起，专门解决最烧脑的数学题和计

顶级AI科学家认为语言模型有局限，正在开发"世界模型"！ 随着OpenAI、Anthropic和Big Tech投资数十亿美元开发最先进的大型语言模型，一小群人工智能研究人员正在研究下一件大事。 目前最先

智能体失败主因不是模型弱，而是人为限制了它的行动空间；极简循环+完整工具权限，才是释放大模型潜力的关键。 本文核心指出大多数智能体失败不是因为模型推理力不足，而是因为动作空间被人类人为限制；真正价值在于让强化学习模型拥有尽可能完全的行动空间，然后再施加必要

一年之内，最聪明的人工智能在门萨挪威（Mensa Norway）测试中智商暴涨40分——从96分直接飙到136分。 一年光景，AI就从普通人水平跃升到比全世界绝大多数人都聪明。 那么再过一年呢......

太疯狂了！科学家们最近发现，像GPT这样的大模型（LLM）在处理数字时，用的根本不是我们人类那套计算方法。它们竟然把数字变成"螺旋线"上的点，然后用三角函数来算加法——就像用转圈圈的方式做数学题！ 具体来说是这样的：1. 数字变成"陀螺"：

Meta成立了“超级智能实验室”，由Alexandr Wang（前Scale AI）领导， 重点：开发超越人类的AI，AGI已经实现，ASI超级智能即将到来！ 马克·扎克伯格今天通知Meta的员工，向他们介绍新的超级智能团队。《连线》获得的这份备忘

自从2022年OpenAI放出ChatGPT这个大招，科技公司就开启了"巨无霸模型"军备竞赛。各家疯狂砸钱建数据中心，就像小学生比谁家的乐高积木堆得高。但到去年年底，大家突然发现：光堆积木不灵了！GPT-4.5这个史上最大模型表现平平，就像学霸死记硬背考不过开卷考试。

我今天看完Google I/O 2025发布会到现在都缓不过劲儿来，满脑子都是"卧槽这也太神了吧！"（眼睛瞪得像铜铃）那些花里胡哨的AI工具看得我下巴都掉地上了——基尔帕特里克那件骚气卫衣上还印着"AGI什么时候来？"，结果这不就是了吗？！（疯狂挠头） 阿

AI这辆“超速列车”，我们是不是该踩踩刹车了？编程圈子里很火的“Vibe coding”：就是那种很随性、很酷的编程方式。现在，一个叫 nostr 的开发者社区正在被这种风潮席卷。这事儿听起来很激动人心，对吧？感觉科

现在AI发展得特别火对吧？但有个挺吓人的事儿——咱到现在都不知道该怎么判断这些AI到底有多聪明、多有创意或者多会共情。为啥呢？因为现在用的测试方法全是照着人类标准设计的，本来就不适合测AI。 最近我们还发现，就算改改题目的说法，AI的考试成绩都能差

为什么说通用人工智能（AGI）没那么快到来？持续学习是个大难题！ 事情发生的时间比你想象的要长，然后它们发生的速度比你想象的要快。 最近，很多人都在讨论通用人工智能（AGI）什么时候会实现，有人说两年，有

DeepMind 推出“令人惊叹的”通用科学人工智能。 德国科学家都惊掉下巴：马克斯·普朗克研究所的Mario Krenn教授直呼："这论文绝了！第一次见到通用聊天AI真能搞出学术新发现！"啥意思呢？就是说，以前那些AI工具，比如DeepM

这篇四年前论文研究发现：用文本预训练好的Transformer模型，居然也能直接用来处理图片、蛋白质数据甚至数学运算... 这就像你家的微波炉说明书，突然发现还能当游戏机攻略用！ 论文里提出的"万能计算引擎"这个概念特别形象——Transform

谷歌DeepMind的Logan Kilpatrick表示，AGI将是一种产品体验。不是模型。 他的赌注是：谁能在产品层面围绕像样的模型解决记忆+上下文问题，谁就赢了。用户会突然觉得他们在和AGI说话。不是能力的突

对于那些不知道的人来说，AlphaEvolve改进了1969年的斯特拉森算法，找到了一种方法，只需使用48个标量乘法而不是49个标量乘法来乘以4×4复值矩阵。这听起来可能并不令人印象深刻，但这个记录已经保持了五十六年。 1969年，那会儿人类刚登上月球，科

OAI研究员Jason Wei表示，快速起飞不太可能，自我改进的AI将在十年内逐步实现 OpenAI的Jason Wei 说：我们现在还没有实现AI（人工智能）的自我提升，但当它实现的时候，那将是颠覆性的。 现在