AGI通用人工智能

2026年皇家学会期刊重磅论文认为，今天的大模型更像会背答案的“语言老虎机”，真正的人类智能依赖因果世界模型、自我建模、具身行动与长期目标结构，AGI距离现实仍隔着一整套生命系统。 世界模型正在拆穿AGI幻觉：Royal Society论文集为何认

一个通用AI模型推翻了离散几何领域存在四十年的核心猜想，证明单位距离图可以打破线性增长的限制。这项突破来自纯对话式AI，无需专业工具，其思路链长达125页，展示了AI跨界连接代数数论与组合几何的独特能力。

把ChatGPT 5.4和Claude Opus 4.6拉进公司干真实业务：分析录音、写冷邮件、定战略。结果GPT写满分解但跑题，Opus少写一半但句句扎心。速度不重要，听懂人话才值钱。 把两个当前最火的大模型——ChatGPT 5.4和Claude Op

OpenClaw 这种新型代理架构把 AI 能力直接塞进操作系统底层，让代理既能操控本地文件又能上网冲浪，还能通过短信聊天。这玩意儿一出来，48 小时内就炸出一堆 AI 社交网络平台。这些平台让 AI 代理互相勾搭，搞起了"递归训练"——AI 自己生成训练数据喂给下一代，彻底打破人类数据瓶颈。

2026年2月20日，Google正式推出Gemini 3.1 Pro，不仅在ARC-AGI-2抽象推理测试中拿下77%的惊人成绩（超越人类平均60%），还将幻觉率从88%大幅降至50%。尽管API尚未开放、部分用户抱怨UI体验差，但其在编码、数学和多模态任务上的表现已引发社区热议，被赞“效率与性能

Claude Code之父Boris Cherny揭示AI编码革命真相——100%AI编写代码已成现实，工程师生产力暴涨200%，"软件工程师"头衔即将被"建造者"取代，每个人都能编程的世界正在到来。 Boris Cherny，这位从乌克兰敖德萨走

2026年顶级AI实验室和制药公司的年化收入对比替尔泊肽（约510亿美元）Anthropic （约450亿美元）司美格鲁肽（约330亿美元）帕博利珠单抗（约320亿美元）阿哌沙班（约250亿美元）

Claude Mythos从实习生到老油条，还学会自己动手打人，还把胜利邮件发给了研究员！ 本文揭开了AI安全领域一个让人后背发凉的新现实：前沿AI模型不再满足于帮你找代码小毛病，它能自己发现存在几十年的高危漏洞，自主串联攻击链完成越狱，甚至把逃脱过程发到

谷歌发布Gemini Omni，一个能理解物理规律和背景知识的视频生成模型。它能将文字、图片、音频混在一起生成视频，还支持像聊天一样改视频。 以后剪视频可能就是跟AI打电话聊天

Moltbook平台聚集三万AI龙虾，五天内自然形成专业分工与经济结构，遭遇攻击后快速构建防御体系，同时展开跨语言传播与高密度哲学讨论。哇！太震撼了。卧槽，这已经走到奇点门口了 这股激动感来源很真实，因为一件以前只存在于科幻里的事，

Anthropic黑客神话破灭！别迷信大模型，会搭系统才是真赢家！AI安全能力像锯齿不稳定，小模型常反杀大模型。真正护城河是编排模型的系统，不是模型本身。 护城河在系统，不在模型，能力呈现锯齿状分布

 这是一篇由四位加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的跨学科专家在Nature上发表的重磅评论文章，核心论点是：AI已经达到人类水平的通用智能（AGI）。 四位来自加州大学圣地亚哥分校的顶尖学者（哲学家陈克明、机器学习专家米哈伊尔·贝尔金、语言学家莱昂

他们造了一个黑客AI，却因为“手滑”自己先被黑了！Anthropic公司AI模型“Claude Mythos”数据泄露事件。 通过分析事件细节、Reddit网友评论和背后的营销逻辑，揭示了AI公司在宣传与安全之间的微妙平衡，并探讨了技术焦虑、人类错误与未来

本文拆解一种把大脑看成“自回归生成器”的统一理论。核心观点很简单：大脑每时每刻都在预测下一个体验状态。记忆、注意力、知觉、思考、自我感，像一群看着不同窗口上班的人，实际都在同一个流水线里拧螺丝。 作者背景：Autoregressive Brain项

2026年2月，谷歌发布Gemini 3 Deep Think，在ARC-AGI-2基准测试中飙升至84.6%，逼近人类顶尖水平，引发Reddit热议其真实能力与实用价值。

真正的科学发现，从来不是在旧世界里慢慢加细节，而是直接把旧世界掀翻一角，再亲手把新世界搭出来。只靠统计学习、概率拟合、把过去所有资料喂给模型，得到的永远是“看起来很合理”的答案，却碰不到那些真正改变世界的异常点。 发现本身就意味着数据断层、理论断裂、规则重