- 替尔泊肽（约510亿美元）
- Anthropic （约450亿美元）
- 司美格鲁肽（约330亿美元）
- 帕博利珠单抗（约320亿美元）
- 阿哌沙班（约250亿美元）
- OpenAI（约250亿美元）
- 度普利尤单抗（约200亿美元）
- 瑞莎珠单抗（约180亿美元）
- 达雷妥尤单抗（约160亿美元）
- 必妥维（约140亿美元）
zebulgar说，在通用人工智能之后，资本将转向制药行业：
- “Anthropic的估值是600亿美元年化收入吗？Keytruda，就是默沙东在2019年推出的那种药，就那一种药的收入就达到了250亿美元。就那一种药。”
- “顺便说一句，一旦有了通用人工智能，你觉得之后大家会关注什么？每个人都会想要长生不老。你觉得资本会转向哪里？它会转向长寿、治疗和制造。”
他的主要身份包括：
- Founders Fund 合伙人：这是一家由彼得·蒂尔（Peter Thiel）联合创办的著名风险投资公司，德利安在那里担任投资合伙人。
- Varda Space Industries 联合创始人：这是一家致力于在太空中建造工厂、利用微重力环境制造特殊材料（如药物、光纤等）的航天创业公司。
AGI越强，医药垄断反而越恐怖，科技圈严重低估了制药业权力
AI行业的核心趋势是知识民主化：知识扩散与能力平民化，获取知识更便宜！
而现代医学体系的核心趋势却是专利垄断、审批壁垒和资源集中化。
AGI越强，普通人获取知识越容易，但真正决定寿命的药物、疗法和生物技术，反而可能越来越集中在少数巨头和富人手里。
医学需要解决去医学化，生物黑客民主化
一个非洲农村的孩子，用免费的AI学会了量子物理、学会了编程、学会了写诗、学会了三种外语，他的认知能力已经超越了二十年前的哈佛毕业生。但当他得了疟疾，他依然买不起最新的抗疟疾复方制剂，因为那个药物的专利还没过期，供应链被锁死了，价格是他全家人几个月的口粮。
AI给了他智慧！医药没收了他的生命。
这才是这个时代真正的权力结构。
知识民主化让过去值钱的技能全变白菜价
咱们先看看AI到底怎么把知识变成自来水的。
过去你想当个称职的会计，得背税法，得懂各种发票类别，得会算折旧和摊销。这些东西本质上就是一套规则加一堆数据。AI学这种东西简直是降维打击。现在的AI已经能直接读原始票据，自动分类，自动生成报表，自动检查税务风险。一个干了十年的老会计，在速度上根本拼不过AI加一个刚毕业的助理。这不怪会计，这是知识型工作的命门被AI掐住了。
再看编程。
我以前带过一个新人，学了两个月的Python还搞不明白列表推导式。现在你让一个完全没学过编程的小白，用中文告诉AI“写一个函数，输入一堆数字，输出它们的平均数和方差”，AI几秒钟就给你写出来，还带注释。这不是夸张，这是每天在发生的事情。编程语言的本质是人类为了让计算机听话而造的中间层语法，过去你得花几百个小时啃语法书，现在AI帮你翻译人话。
翻译行业也崩得厉害。
过去翻译一本两百页的技术手册，专业翻译公司报价好几万。现在你先把PDF丢给AI，它几分钟就翻完初稿，准确率八成以上，你只需要花一两个小时修正专业术语和语气。成本直接降到原来的百分之几。很多翻译公司要么转型，要么关门，这已经是进行时。
咨询行业更惨。
麦肯锡那种一份报告收几百万的日子，越来越不好过了。以前企业找咨询公司，是因为咨询顾问见过很多行业的案例，脑子里有框架和模型。现在AI肚子里装了几千万份案例分析和商业模型，你说你的行业是什么、痛点是什么，AI能给你列出十几种解决方案，附带每种方案的风险点和成功案例。虽然AI不能替你做最终决策，但它把“信息差”这块遮羞布扯得干干净净。
法律行业也一样。
合同审核、法条检索、案例比对，这些活AI干得比很多初级律师又快又好。美国已经有律所开始用AI做证据开示阶段的文件审查，过去几十个律师看几个月的活，AI几天搞定。这就逼着法律行业只能往高端走，往复杂谈判、出庭策略、人情世故这些AI暂时还搞不定的方向挤。
你看明白了吗？
所有靠“我知道你不知道”来赚钱的岗位，全在贬值。贬值速度取决于AI能多快把那个领域的知识变成自动化的服务。这个趋势不会停，只会加速，因为AI模型越做越大，训练数据越来越多，推理成本越来越低。OpenAI、Google、Meta、Anthropic这些公司正在做的事情，本质上就是给全人类发一张无限量供应的知识信用卡。
但问题是，这张信用卡在医院门口刷不了。
药物不是知识而是绑着锁链的实体炸弹
为什么AI能摧毁知识垄断，却动不了医药垄断？
因为药物从来就不是一段文字或者一张图纸。
药物是一个实体，是一个经过几十道审批、被几十个专利包裹、依赖全球供应链才能生产出来的化学分子或者生物大分子。你可以用AI生成一个降压药的分子结构式，全世界的化学家都能看懂这张图，但你没有工厂能生产。就算你租到一个工厂，你也没有原料药的生产许可。就算你搞到原料，你的生产流程也不符合药品生产质量管理规范。
退一万步说，你真的偷偷生产出来一批药丸，你敢吃吗？你敢卖吗？
任何一个国家都有药监局。药监局的核心职责就是：没有我的批准，任何人不能把这种东西叫作药，更不能给人用。这个审批流程短则三五年，长则十几年，花费动不动就是十亿美元起步。药企把这十亿美元花在各种地方：动物实验、一期临床、二期临床、三期临床、长期随访、不良反应监测。
这些钱和时间的门槛，AI帮不了你。
AI可以帮你设计一个更好的临床试验方案，但它不能替你去招募几千个病人做双盲对照实验。AI可以帮你分析不良反应报告，但它不能替你承担“万一吃死人了谁来负责”的法律责任。
所以你会发现一个特别讽刺的结果。
AI让知识变得极度廉价，恰恰让药物的壁垒变得更高。因为当所有人都能轻松获得科学知识的时候，真正稀缺的东西就不再是知识，而是“把知识变成经过验证的实体产品”的能力。制造一颗合格的药丸，比写一万个AI模型都难。因为模型崩了你可以重启服务器，药丸崩了你要坐牢。
这就像人人都能从网上下载火箭设计图，但全世界能造出靠谱火箭的国家就那么几个。设计图是知识，火箭是工业体系。AI消灭的是知识的稀缺性，但它消灭不了工业体系的稀缺性，甚至可能加剧这种稀缺性，因为越多人能拿到设计图，工业体系的壁垒就显得越高。
医药行业就是这种“工业体系壁垒”的极致版本。
药企真正控制的是你多活几年的分配权
咱们再说透一点。
药企表面上卖的是药，实际上卖的是“时间”。癌症靶向药让你多活一年，卖你几十万。降脂药让你心血管少堵几年，你吃一辈子。减肥药让你代谢不崩那么快，你交几十年的钱。抗衰老药物如果有一天真的上市了，那卖的就是“额外几十年的人生”，价格你想都不敢想。
这里有一个特别冷酷的规律。
知识越普及，知识的单价越低。寿命越稀缺，寿命的单价越高。因为知识可以无限复制，寿命不能。你不能复制一个人的端粒长度，不能批量生产一套没有斑块的冠状动脉。每个人的衰老过程都是独一无二的实体事件，需要实实在在的分子干预。
AI出现之后，人类平均智力水平肯定会上升。教育资源被拉平，学习门槛被抹掉，农村孩子和城市孩子在“获取知识”这件事上的差距会缩小到几乎可以忽略。这是好事，超级大的好事。
但与此同时，人类的平均寿命差距可能反而会拉大。
为什么？
因为能延缓衰老、治愈重大疾病、再生受损器官的技术，会越来越贵。贵的原因不是研发成本真的高到离谱，而是专利、审批、生产能力、品牌信誉这些东西形成了一个封闭的俱乐部。你作为普通人，AI可以告诉你最前沿的长寿科学论文里写了什么，但它没法帮你绕过专利买到还没获批的基因疗法。
想象一个场景。
2070年，AGI已经比人类博士聪明一万倍。任何一个人只要开口问，就能在三秒钟内获得关于癌症所有已知治疗方案的完整知识，包括分子机理、临床数据、副作用概率、最新研究进展。但问题是，真正有效的那个car t细胞疗法，专利还在诺华手里，生产车间在全球只有四个，排队等治疗要等十八个月，费用是普通人不吃不喝工作二十年才能攒够的数字。
你知道怎么治。你知道原理。你知道该用什么靶点。但你治不起。你等不起。
这就是AI时代最大的黑色幽默。
AI让你变得无比聪明，聪明到能清晰理解自己为什么活不长。但聪明解决不了没钱没排队号的问题。知识民主化在寿命问题面前，变成了一个精神安慰剂。你能看懂自己的化验单了，你能读懂最新的柳叶刀论文了，你甚至能用AI帮你设计一个个性化的运动饮食方案了，但你最需要的那款延长寿命的注射剂，你连进医院问价钱的勇气都没有。
这个逻辑链条很清晰。
AGI让知识免费。
知识免费让信息差消失。
信息差消失让所有靠卖信息的行业崩盘。
但寿命相关的实体干预产品不靠信息差赚钱，靠的是物理稀缺性和制度垄断赚钱。
物理稀缺性和制度垄断不但不会被AGI消灭，反而会因为AGI加速研发而变得更加集中，因为只有巨头才有能力把AI设计出来的候选药物推进到临床三期。
最终结局就是：AI把知识变成自来水，医药把寿命锁进保险柜。