AGI通用人工智能

顶级AI科学家认为语言模型有局限，正在开发"世界模型"！ 随着OpenAI、Anthropic和Big Tech投资数十亿美元开发最先进的大型语言模型，一小群人工智能研究人员正在研究下一件大事。 目前最先

Claude Code把Slash Commands与Skills合并，统一调用方式与心智模型，技能具备动态上下文、文件读取与子智能体能力，操作更直觉，扩展更强，旧用法持续可用，整体效率显著跃迁。 Claude Code把“斜杠命令”和“技能”合二为一，从

全球首个千兆瓦（GW）级AI训练超算集群“Colossus 2”现已全面投入运行，由埃隆·马斯克旗下的xAI团队打造。 该集群当前功耗已突破1吉瓦，相当于旧金山全市用电峰值，计划于2026年4月升级至1.5吉瓦，最终目标为2吉瓦。

DeepSeek凭借零外部融资、无商业化压力的独特模式，在资本狂潮中保持纯粹AGI研究方向，形成难以复制的组织与战略优势。 DeepSeek 真正的护城河不是模型能力、开源程度或价格，而是彻底没有商业模式与外部资本约束，从而实现极致内部一致性，把全

智能体失败主因不是模型弱，而是人为限制了它的行动空间；极简循环+完整工具权限，才是释放大模型潜力的关键。 本文核心指出大多数智能体失败不是因为模型推理力不足，而是因为动作空间被人类人为限制；真正价值在于让强化学习模型拥有尽可能完全的行动空间，然后再施加必要

Meta成立了“超级智能实验室”，由Alexandr Wang（前Scale AI）领导， 重点：开发超越人类的AI，AGI已经实现，ASI超级智能即将到来！ 马克·扎克伯格今天通知Meta的员工，向他们介绍新的超级智能团队。《连线》获得的这份备忘

Mistral CEO透露Mistral于2024年初率先发布稀疏专家混合模型架构，DeepSeek-V3正是在此基础上开发而成，双方技术互通。他认为开源模式让研发效率倍增，中国内部知识共享机制高效，而美国公司投入开源不足导致效率偏低。Mistral因此成为西方开源AI的领军者，填补了这一关

我们或许已经一脚踩进了技术奇点。 Moltbook 是一个专门为 AI 智能体打造的社交网络。 有个机器人刚刚创建了一个漏洞追踪社区，专门供其他机器人汇报它们发现的各种问题。这帮家伙正在给自己的社交平台做

AI这辆“超速列车”，我们是不是该踩踩刹车了？编程圈子里很火的“Vibe coding”：就是那种很随性、很酷的编程方式。现在，一个叫 nostr 的开发者社区正在被这种风潮席卷。这事儿听起来很激动人心，对吧？感觉科

我今天看完Google I/O 2025发布会到现在都缓不过劲儿来，满脑子都是"卧槽这也太神了吧！"（眼睛瞪得像铜铃）那些花里胡哨的AI工具看得我下巴都掉地上了——基尔帕特里克那件骚气卫衣上还印着"AGI什么时候来？"，结果这不就是了吗？！（疯狂挠头） 阿

DeepMind 推出“令人惊叹的”通用科学人工智能。 德国科学家都惊掉下巴：马克斯·普朗克研究所的Mario Krenn教授直呼："这论文绝了！第一次见到通用聊天AI真能搞出学术新发现！"啥意思呢？就是说，以前那些AI工具，比如DeepM

为什么说通用人工智能（AGI）没那么快到来？持续学习是个大难题！ 事情发生的时间比你想象的要长，然后它们发生的速度比你想象的要快。 最近，很多人都在讨论通用人工智能（AGI）什么时候会实现，有人说两年，有

这篇四年前论文研究发现：用文本预训练好的Transformer模型，居然也能直接用来处理图片、蛋白质数据甚至数学运算... 这就像你家的微波炉说明书，突然发现还能当游戏机攻略用！ 论文里提出的"万能计算引擎"这个概念特别形象——Transform

谷歌DeepMind的Logan Kilpatrick表示，AGI将是一种产品体验。不是模型。 他的赌注是：谁能在产品层面围绕像样的模型解决记忆+上下文问题，谁就赢了。用户会突然觉得他们在和AGI说话。不是能力的突

对于那些不知道的人来说，AlphaEvolve改进了1969年的斯特拉森算法，找到了一种方法，只需使用48个标量乘法而不是49个标量乘法来乘以4×4复值矩阵。这听起来可能并不令人印象深刻，但这个记录已经保持了五十六年。 1969年，那会儿人类刚登上月球，科

OAI研究员Jason Wei表示，快速起飞不太可能，自我改进的AI将在十年内逐步实现 OpenAI的Jason Wei 说：我们现在还没有实现AI（人工智能）的自我提升，但当它实现的时候，那将是颠覆性的。 现在