AGI通用人工智能

未来是属于我们每个人的：家里的智能助手会怎么改变我们的生活呢？ 想象一下：再过一两年，我们可能就能在自己家里运行小型的超级智能模型了。不需要依赖云服务，不用交月费，也不用等公司批准你怎么用。 你只需要在桌子上放一

人工智能发两个方向：GPU硬件和强化学习算法，这两个方向是条条大路通罗马还是南辕北辙？ 首先，让我们了解一下强化学习算法代表DeepSeek DualPipe 算法，再谈谈英伟达的GPU硬件！ 1

AI教父杨立昆（Yann LeCun）最近在访谈中说：我们无法仅通过扩大 LLM 规模就获得人类水平的人工智能。他一直多次唱空语言模型，这次是否猜中了，还是类似上海爷叔对股市的预测？ 在完整的播客里，他解释说，他认为“推理”是建立在 LLM（大型语

杨立昆Yann LeCun 认为语言模型不能通往AGI，而维特根斯坦等哲学家早就基于语言指明了人类思想智能方向，既然此路不通，当然要仙人指路指出新的通往AGI

（拍大腿）哎呦喂！我跟您说个超级劲爆的冷知识——计算机界两大神仙70年前就把生物学的天机给泄露啦！ （掏出小本本）咱先唠唠冯·诺伊曼这尊大神。这位爷可不得了，左手玩转原子弹研发，右手发明现代计算机架构，结果1951年喝着咖啡突然一拍脑门："卧槽！生孩子这事

AI先驱杨立昆（Yann LeCun）认为现在的大语言模型快过时了 如果你问杨立昆（Meta首席AI科学家、图灵奖得主、纽约大学数据科学家、人工智能先驱）关于ChatGPT、Gemini、Llama这些大语言模型（LLM）的未来，他的回答可能吓你一

2025 年将是人工智能的疯狂时代：2025 年是人工智能发展的疯狂一年。就在去年，ChatGPT、Claude 和 Gemini 还是人工智能发展的主角。 现在？我们有一场人工智能大战，每个人都在 Deepseek、Kimi、Meta、Perpl

这几天，人们在X上讨论OpenAI是否已经达到了他们定义的AGI（人工通用智能）的第4级甚至更高。 AGI是指能够像人类一样思考和解决问题的AI。 OpenAI可能已经达到了第4级AGI，这意味着AI可以完成很多

过去几年，大家都在猜人工智能下一步会怎么发展。是搞代理智能体？推理机？还是真正的多模态？ 我觉得现在可以这么说：模型本身就是产品。 现在的研究和市场发展都在往这个方向走：

AI智能三个发展规律：资源驱动、成本骤降、经济价值飙升。 OpenAI山姆奥特曼最近认为：工智能的规模定律将保持不变，“没有理由在不久的将来停止指数级增加投资”！ 1. AI智能与资源的关

这是来自Thane Ruthenis的AI悲观预测一文，作者认为，尽管这些模型在某些方面表现出色，但它们并没有达到真正的通用人工智能（AGI）的水平。以下是对这段文字的简化解释：模型的个性：通过让模型具有更好的个性，可以更容易地判断它们是否“聪明”。例如，Sonnet 3.5

过去二十年，所有公司都在追逐同一个东西：获取更精准的用户画像数据。这些数据既能帮他们打造更好的产品，也能构筑商业护城河。脸书记录你的社交面具和人脉，谷歌掌握你的搜索意图，亚马逊追踪你的消费习惯。但OpenAI呢？它直接拿走了你的灵魂。

大语言模型生成文字的方式是"概率采样"——不靠逻辑，而靠统计结果的坍缩。 人类身份可能同理，像流动的自我坍缩成情境Cont

今天正式发布了ARC-AGI-2测试标准。这是ARC-AGI系列的第二版. 所有其他 AI 基准测试都通过测试“PhD++”技能来关注超人的能力或专业知识。ARC-AGI 是唯一采用相反设计选择的基准测试 ：通过关注对人类来说相对容易但对 AI 来

我们已经进入 2025 年 3 个月了……随着 Deepseek V3 新品和 Gemini 2.0 pro 实验版 03-25 的发布，今年迄今为止至少已发布了 17 个主要模型，其中 4 个模型在各种指标/基准/分析中独立占据了 SOTA 位置。 在这

Marginal Revolution 是一个知名的经济学博客，由乔治梅森大学的经济学教授泰勒·考恩(Tyler Cowen) 和 Alex Tabarrok 共同创立。 泰勒·考恩还撰写了多本书籍，涉及经济学、全球化、创新和文化等多个领域。他的著