AI智能体Agent

Copilot智能代理模式（智能体）是AI编程助手的全新升级版，能自动分析代码、运行测试、修复错误，支持多轮互动和精准修改。扩展性极强，可添加浏览器操作、数据库连接等工具，通过MCP协议标准化AI交互，开发者可自由管理工具配置。 它就像个自动工作的

MCP 是用来管理你的浏览器的工具。这个浏览器MCP其实就是一个"遥控器服务器"，能让VS Code、Claude这些程序像用遥控器一样操作你的浏览器。 它能干嘛呢： 自动上网和填表格 从网页里整理出规整的数据 用A

开源AI智能体框架大比拼：哪个最适合你？ 带你认识七大热门开源AI智能体框架——LangGraph、OpenAI智能体开发工具包、Smolagents、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel和LlamaIndex智能体。我们将对比它们

将 Cursor IDE 与开源时间知识图谱框架 Graphiti 集成在一起，为 Cursor 提供跨会话的持久内存。目标很简单：帮助 Cursor 记住您的编码偏好、标准和项目规范，这样您就不必经常提醒它。 在进行此集成之前，Cursor（我们

Llama 4 Scout模型发布了，它能一口气读1000万个字（相当于1万3千页书[1]），网上又有人喊"RAG技术没用了"……每次有新的大容量AI模型出来，这种争论就会冒头。今天我就来说说为啥我觉得RAG不会消失，就算AI能读更多文字了，RAG照样有用。

企业应用架构再次面临变革。我们已经从大型机架构转向客户端-服务器架构，最近又从单体架构转向微服务架构。每一次变革都源于企业对应用程序和架构进行更快、更安全、更独立变更的需求，以支持竞争性创新。 每一次这样的大变化，都是因为企业想更快、更安全、更灵活

现在一堆人吹MCP是颠覆性创新，说什么'有了MCP，语言模型就成真智能体了'、'幻觉问题彻底解决啦'，全是扯淡。 本来想写篇MCP

各位同学注意啦！我是HuggingFace这个AI界的"扛把子"公司的创始人之一，今天我要放大招了！用区区50行JavaScript代码就能整出一个AI小助手！ 最近我像追剧一样狂啃MCP协议（这玩意儿说白了就是给AI定的一套"工具使用说明书"），

现在做企业AI的正确姿势：直接帮客户搞定AI代理，别只卖工具 最近两周见了几个做AI代理的创业公司，大家发现个大问题：大企业缺的不是AI工具，而是缺会做AI代理的人才。 企业自己不会搞那些复杂的AI工作流程。 所

这个代码库包含了一个用于在Apache Airflow中操作大语言模型（LLMs）的软件开发工具包（SDK），它基于Pydantic AI构建。 这个工具让用户可以直接在Airflow工作流中调用大语言模型，并通过装饰器任务来协调智能代理的调用。<

DocuSign 类似一个专门帮你处理各种“约定”（也就是合同）的公司。以前我们要签合同，可能得打印出来，然后用笔签名，再寄来寄去，特别麻烦。 DocuSign 呢，就让你可以在电脑或者手机上直接签名，管理这些合同，就像是把纸质合同搬到了网上。 现在，Do

怎么让OpenAI和Anthropic（AI助手行业的两大死对头）好好相处？虽然这两家公司理念完全不同——Anthropic的创始人就因为在发展方向上和OpenAI谈不拢，2020年直接出走单干，后来做出了Claude AI助手——但现在他们却被同一个技术难题逼成了队友：怎样才能让自家的AI模型轻松

美国程序员现在能试用Nova Act SDK预览版，能用上亚马逊的Nova Micro、Lite和Pro语言模型，还有做图（Nova Canvas）和做视频（Nova Reel）的模型。这些模型本来在Amazon Bedrock上就有，但新网站nova.amazon.com用起来更方便。 <

来自 30 多个AI生产实施的评估方法、数据驱动改进和实验技术： 大多数AI团队的关注点都错了。以下是我在咨询工作中经常遇到的情况： AI 团队：这是我们的代理架构——这里有 RAG，那里有路由器

400 亿美元： Ope

OpenAI 今天发布了 OpenAI  o3 和 o4-mini， 这是最新的 o 系列模型，经过训练后，可以在做出反应前进行更长时间的思考。这是他们迄今为止发布的最智能的模型，代表着 ChatGPT 功能的一次重大飞跃，适用于从好奇的用户到高级研究人员的所有人。