AI智能体Agent

Hermes智能体进阶功能实战指南：从8%到100%的能力释放！本文揭秘Hermes智能体的15个隐藏神技，从永久记忆、会话快照到多平台广播，带你从基础用法进阶到自动化工作流，彻底释放AI代理的真正潜力。 大部分人装完Hermes就当它是Plus版ChatGPT。连上Telegram，选个模型，打字

ICLR 2026五篇顶会论文揭秘AI记忆真相：压缩缓存、真实测试、让AI自己学记笔记，三大招解决记性差。 ICLR 的全称是 International Conference on Learning Representations，翻译过来是“国际学习表征会议”。这是人工智能领域最顶级的学术会议之

你以为在选AI，其实在选“人”还是“机器”：对比OpenClaw与Hermes智能体差异，从记忆机制、自动化、工程架构拆解本质分歧与选择路径。核心结论是智能体发展方向分叉为“像人”与“像工具”两条路，具体选哪个全看你想要聊天对象还是干活机器。 智能体分成两条路，做人还是做工具决定一切

Cursor推出官方SDK，把它的AI编程agent从编辑器里拆了出来。以后开发者能在任何地方运行这个会写代码的脑子，终端、服务器、自动化流程都行。这件事把AI编程从一个软件功能升级成了系统基础设施，竞争点彻底变了。 Cursor这波SDK发布，直接把写代码用AI这件事，从一个软件功能升级成了一套可

本文用大白话拆解Skills机制，从原理到落地流程，再到企业级用法，教你把AI从聊天工具升级成能自动干活的系统型员工。 你把AI当聊天对象用，它就像个话痨实习生，天天跟你瞎扯，但活干得稀碎。你把AI当技能系统养，它就变成能24小时干活的打工皇帝，你睡觉它都给你赚钱。 很多人用AI的姿势，说白了像在逛

Conducty用一套文档把你变成靠谱产品经理和DDD设计大师！这个开源Conducty（点击标题）用备忘录和说明书给AI当导航，解决它记不住项目、容易迷路的问题，让开发变得靠谱又省心。 Conducty的原理是用一套结构化文档系统把项目变成AI能随时翻看的说明书，让AI从记性差但聪明变成稳定又靠谱

CoT与潜在思维彻底讲清：循环Transformer为何更强以及任务选择指南！ 期刊/发表日期/原文标题/作者背景： arXiv / 2026-01-30 / A Formal Comparison Between Chain of Thought and Latent Thought / 东京大学

这个免费代理让你不用花钱就能用Claude Code工具，它把请求转到别的免费或本地模型上，但效果会打折扣。 Claude Code是Anthropic公司出的AI编程助手，厉害是真厉害，但贵也是真贵。你要是用得狠，一个月花一千多美金就跟玩儿似的。 这时候有人坐不住了，搞了个免费版出来，叫Free

推出 Hermes Curator：这个内置在 Hermes Agent 中的新系统，现在可以通过自动合并和清理，帮助你管理自我改进循环中产生的技能，让它们保持有序。 Hermes Curator 做以下几件事： - 追踪你使用每个技能的频率、

模型能力趋同，竞争焦点已转向智能体agent外壳设计。外壳决定AI能否稳定干活，是企业拉开差距的新战场。 ### 一个聪明的外壳，能把同一个AI模型变成能干活的员工，而不仅仅是会聊天的学霸 你有没有发现，现在AI模型就像大学生一样，越来越多了。以前出一个GPT-4大家惊呼“天才”，现在各种模型你方唱

别再学Bash了！Karpathy：未来安装软件就是复制一段话给AI，安装文件是.md，而不是.sh！ 卡帕西Andrej Karpathy，OpenAI创始成员、特斯拉前AI负责人，斯坦福大学计算机视觉博士，被誉为“深度学习界最会沟通的人” 大模型让传统软件管道集体下岗：Karpath

AI自己写代码自己修Bug还自己上线！一套让AI自动评分、修复、上线的自愈系统，彻底重构软件开发流程。没有QA团队，没有测试环境，全靠AI评委团打分和自动修复流水线，每天上线3到8次。 这套叫“自愈Agent系统”的东西，本质就一句话。AI自己干活，AI自己打分，AI自己修Bug，AI自己决定能不能

我的智能体为什么这么会说话？秘密藏在三个文件里： SOUL.md —— 定义智能体“是谁”。包括语气、价值观、运行原则、什么样的输出算好、什么样的输出算差。这不是系统提示词，而是一套“行为准则”。我的准则里写着类似“必须简洁”“必须带幽默感”“永远不要用‘好问题’来开头”“如果合适的话，可以讲脏话”

一群智能体怎么不打架还能干活？答案全在“群管理”！本文拆解AI智能体从单体到群体管理的关键机制，重点讲清身份、调度、并发、控制与清理五大核心流程。 单体智能体能力扩展触发群管理问题爆发 AI系统的下一个硬骨头，压根就不是让一个智能体更聪明，而是让一群智能体不互相拖后腿，还能持续

一家企业怎么用大龙虾搞定300人团队，从安全沙箱到自动修bug全流程。 你问为什么一家有300号人的大公司敢把龙虾放进来当正式工？答案很简单，因为咱们把它的笼子造得比监狱还结实，但里面的饭却管够。以前老板们怕龙虾乱来，现在咱们让龙虾去干脏活累活，还能帮它找错别字、查合同、看日志。最爽的是，这玩意儿连

AI系统复杂度的根源在于把Agent和后端拆成两套东西。统一成Worker、Trigger、Function三件套后，复杂度直接下降，调试从抓鬼变成看一条线。 你现在做AI系统，脑子里默认有个设定：Agent是一层，Backend后端是一层。这就像你非要把炒菜分成锅的世界和菜的世界，结果每次炒个鸡蛋