• mattpocock/skills几份Markdown 文件的合集竟然获得了github近 23K 个星标!它把AI写代码、做设计的经验拆成一个个技能插件。让AI从聊天同学升级成有流程、有套路的老程序员,核心是把高手脑子里的工作法变成AI的默认行为。
  • Hermes智能体进阶功能实战指南:从8%到100%的能力释放!本文揭秘Hermes智能体的15个隐藏神技,从永久记忆、会话快照到多平台广播,带你从基础用法进阶到自动化工作流,彻底释放AI代理的真正潜力。 大部分人装完Hermes就当它是Plus版Chat
  • Cursor推出官方SDK,把它的AI编程agent从编辑器里拆了出来。以后开发者能在任何地方运行这个会写代码的脑子,终端、服务器、自动化流程都行。这件事把AI编程从一个软件功能升级成了系统基础设施,竞争点彻底变了。 Cursor这波SDK发布,直 icon
  • Conducty用一套文档把你变成靠谱产品经理和DDD设计大师!这个开源Conducty(点击标题)用备忘录和说明书给AI当导航,解决它记不住项目、容易迷路的问题,让开发变得靠谱又省心。 Conducty的原理是用一套结构化文档系统把项目变成AI能 icon
  • 这是一个帮你省钱的开源工具:把Claude Code的脑子换成DeepSeek V4 Pro,省下17倍成本。身体(工具链、文件编辑、bash执行)完全不变,agent自动循环照跑不误。适合写代码修bug,但不支持图片识别和多工具并行。 这个dee icon
  • 推出 Hermes Curator:这个内置在 Hermes Agent 中的新系统,现在可以通过自动合并和清理,帮助你管理自我改进循环中产生的技能,让它们保持有序。 Hermes Curator 做以下几件事: icon
  • ICLR 2026五篇顶会论文揭秘AI记忆真相:压缩缓存、真实测试、让AI自己学记笔记,三大招解决记性差。 ICLR 的全称是 International Conference on Learning Representations,翻译过来是“国际学习表 icon
  • 这个免费代理让你不用花钱就能用Claude Code工具,它把请求转到别的免费或本地模型上,但效果会打折扣。 Claude Code是Anthropic公司出的AI编程助手,厉害是真厉害,但贵也是真贵。你要是用得狠,一个月花一千多美金就跟玩儿似的。 icon
  • AI自己写代码自己修Bug还自己上线!一套让AI自动评分、修复、上线的自愈系统,彻底重构软件开发流程。没有QA团队,没有测试环境,全靠AI评委团打分和自动修复流水线,每天上线3到8次。 这套叫“自愈Agent系统”的东西,本质就一句话。AI自己干活 icon
  • OpenClaw开发人员通过优先压缩工具结果、稳定缓存指纹、子Agent轻量化等工程细节,团队在多路径高频流程中实现整体Token消耗降低35%。 我们从三月底到四月七号,硬生生把OpenRouter的token用量砍掉了35%。每天少处理4000亿个to icon
  • 我的智能体为什么这么会说话?秘密藏在三个文件里: SOUL.md —— 定义智能体“是谁”。包括语气、价值观、运行原则、什么样的输出算好、什么样的输出算差。这不是系统提示词,而是一套“行为准则”。我的准则里写着类似“必须简洁”“必须带幽默感”“永远不要用‘ icon
  • 你以为在选AI,其实在选“人”还是“机器”:对比OpenClaw与Hermes智能体差异,从记忆机制、自动化、工程架构拆解本质分歧与选择路径。核心结论是智能体发展方向分叉为“像人”与“像工具”两条路,具体选哪个全看你想要聊天对象还是干活机器。 icon
  • CoT与潜在思维彻底讲清:循环Transformer为何更强以及任务选择指南! 期刊/发表日期/原文标题/作者背景:arXiv / 2026-01-30 / A Formal Comparison Between Chain of Thou icon
  • 一家企业怎么用大龙虾搞定300人团队,从安全沙箱到自动修bug全流程。 你问为什么一家有300号人的大公司敢把龙虾放进来当正式工?答案很简单,因为咱们把它的笼子造得比监狱还结实,但里面的饭却管够。以前老板们怕龙虾乱来,现在咱们让龙虾去干脏活累活,还能帮它找 icon
  • 别再学Bash了!Karpathy:未来安装软件就是复制一段话给AI,安装文件是.md,而不是.sh! 卡帕西Andrej Karpathy,OpenAI创始成员、特斯拉前AI负责人,斯坦福大学计算机视觉博士,被誉为“深度学习界最会沟通的人” icon
  • 模型能力趋同,竞争焦点已转向智能体agent外壳设计。外壳决定AI能否稳定干活,是企业拉开差距的新战场。 一个聪明的外壳,能把同一个AI模型变成能干活的员工,而不仅仅是会聊天的学霸 icon
  • AI系统复杂度的根源在于把Agent和后端拆成两套东西。统一成Worker、Trigger、Function三件套后,复杂度直接下降,调试从抓鬼变成看一条线。 你现在做AI系统,脑子里默认有个设定:Agent是一层,Backend后端是一层。这就像你非要把 icon
  • 一群智能体怎么不打架还能干活?答案全在“群管理”!本文拆解AI智能体从单体到群体管理的关键机制,重点讲清身份、调度、并发、控制与清理五大核心流程。 单体智能体能力扩展触发群管理问题爆发 icon