• OpenClaw用户亲测:迁移Hermes Agent后,我的AI龙虾终于不“夹”手了!一位OpenClaw老用户在Reddit分享了他的“叛逃”经历,称迁移到Hermes Agent就像丝滑换壳,不但没翻车,体验还直线飙升。评论区瞬间变成大型“龙虾”吐槽大会,各路“虾”粉纷纷站队,从技术架构吵到搜
  • 本文分享了OpenClaw插件的使用体验,涵盖开发工具、记忆管理、安全防护及成本控制等类别。推荐了从安全、集成到效率的六款必备插件,帮助开发者提升AI辅助编程的体验与效能。 那些我没想到会这么喜欢的 OpenClaw 插件(以及我现在认为必不可少的几个)<
  • 别让你的AI摸鱼了!给OpenClaw配个“总监”Hermes,每天多出几小时!本文揭秘如何用“总监”Hermes来管理“打工人”OpenClaw。通过一个专属的Discord频道和一套“暗号协议”(四大意图标记),让两个AI各司其职,从“无限循环互吹”变成“高效汇报审批”,彻底消除你的后台焦虑,把 icon
  • 本文深入剖析Agent智能体系统的核心原理与工程实践,揭示决定Agent成败的关键并非模型能力,而是围绕Harness构建的测试、验证与约束基础设施。文章详细讲解控制流、上下文工程、工具设计、记忆管理、多Agent组织、评测体系、追踪机制和安全边界八大核心模块,并通过OpenClaw开源实现展示这些 icon
  • 你在摸鱼它在进化:这只龙虾已经开始偷学自我进化了!MetaClaw通过规则注入与强化学习双机制,让智能体在真实环境中持续进化,通过失败提炼经验并利用空闲时间训练,实现性能跨越式提升 MetaClaw这只龙虾本质上就是一个会“边打工边升级自己”的智能 icon
  • 很多人把事情搞复杂了,但其实可以用一个很简单、很“土但有效”的方法来管理知识和AI工作流。用 Markdown + 图结构 + 简单规则,就能高效管理知识,还特别适合 AI 使用。 文介绍了一种基于Markdown文件和图结构的极简知识管理方案,通过YAM icon
  • Reddit网友:经过大量测试后,我对 OpenClaw 的真实看法。作者以亲身经历深度测试OpenClaw付费版与开源版,发现其在可靠性、任务稳定性、心跳系统等方面存在严重缺陷,远未达到“完全自主经营”的宣传效果。但讽刺的是,正是这些失败促使作者从零搭建了一套更高效的自主代理系统,并意外实现业务突 icon
  • 本周GitHub趋势揭示AI重大转折:智能体从“能聊天”进化为“能干活的团队”,涵盖公司模拟、任务系统、记忆管理、网页操作等十大项目,构建AI操作系统新范式。第一梯队:直接替代“人类团队”的智能体系统 咱们先看最炸裂的,这帮项目干的 icon
  • OpenClaw变身MCP服务器,程序员终于可以睡个好觉了!这就是实用的智能体基础设施的样子!OpenClaw 的下一个版本也是一个 MCP,你可以使用它来代替 Anthropic 的消息通道 MCP,从而连接到更广泛的消息提供商。当OpenClaw变 icon
  • 本文详细介绍了一份经过实测筛选的50个AI工具清单,涵盖Claude技能、MCP服务器和GitHub开源项目,从文件处理到设计创意、从软件开发到营销优化,全方位提升你的AI工作效率。 这里列出了目前真正重要的几十种人工智能工具,包括技能、MCP服务器和Gi icon
  • 你以为在调提示词,其实高手早就让AI自己优化自己了!通过Karpathy提出的autoresearch方法,将提示词优化从人工反复试错转为AI自动循环进化,仅需定义评分标准即可持续提升输出质量,实现效率与稳定性的双重跃迁 当你对着Claude噼里啪 icon
  • 本文通过一个智能体优化的真实案例,揭示了自动化工具背后的核心真相:理解是地基,自动化是放大器。只有通过亲自观察输出、建立失败直觉,才能填平“理解、规格、泛化”三大鸿沟,让Auto Research等工具真正发挥作用。核心观点先给你打在黑板上< icon
  • Claude CoWork借截图流与macOS优势入局,OpenClaw凭开源跨平台与命令行流坚守阵地。二者本质是“桌面副驾驶”与“可编程操作员”之争,未来或将如苹果安卓般共存。 两大门派的对决:贵族私教 vs. 街头霸王 icon
  • 两个AI互相挑刺三轮,竟然设计出一套接近工程级的“长期记忆系统”,通过Claude Opus与GPT交叉评审,构建三层AI内存堆栈,覆盖存储、检索与跨会话记忆,并系统分析风险与工程实现细节,展示AI协作设计新范式。 这是一场AI自己 icon
  • mengram是一个开源通用记忆工具,为人工智能代理提供类人类记忆——语义记忆、情景记忆和程序记忆。基于经验的程序,能够从失败中学习。提供免费 API、Python 和 JS SDK,并集成 LangChain 和 CrewAI。 你是否厌倦了每次 icon
  • 本文拆解AI知识系统四层结构,从数据管道到多智能体涌现,揭示真正价值在于知识组织与标签体系,而非模型本身,强调人类在认知框架设计中的核心地位。 你以为在用AI,其实高手已经在造“大脑外挂系统”! 你可以把整个系统 icon
  • 还在疯狂切标签页?这个AI控制室让你一次看爽所有智能体!Collaborator AI是端到端智能体开发环境,把终端、文件、代码和画布整合成无限大可视化工作区,让管理智能体像玩积木一样简单。 有人刚刚启动了一个智能体控制室:每个智能体都有自己的终端 icon
  • 有人刚刚开源了自进化智能体。一个程序员用纯Python和三个小工具包,三个月造出能自己写代码、修bug、24小时上班的AI代理系统,还不用任何大牌框架。 7/24 Office — 自我进化的 AI 代理系统。26 个工具,3500 行纯 Pyth icon