• 模型涨价反倒让智能体更省钱，DeepSeek V4 Pro 0813把成本公式彻底推翻了！ 一个模型涨价了，但真正会算账的人，发现它反而更便宜了！ 8月13日，DeepSeek V4 Pro 0813正式版上线API服务，1M上下文窗口、384K最大输出、思考模式与工具调用能力全部保留。更值得关注的
  • 谁在害怕看得见的思考？DeepSeek Harness开源首日捅破美国AI模型的最后一层窗户纸！ 别再把大模型当黑箱供着了，真正会用的工程师已经开始拆开它、看透它、改装它了！ 2026年8月13日，DeepSeek正式发布并开源DeepSeek Harness（DSH）开发者预览版（v0.1），同步
  • OpenAI 疯狂降价，DeepSeek 却反向涨价，大模型战场彻底乱了！ 2026年夏天，全球大模型行业上演了一场匪夷所思的价格反向操作！ 2026年7月9日，OpenAI正式向全球推出GPT-5.6系列三款模型。旗舰版Sol主打编程、生物学和网络安全等高阶应用；均衡版Terra面向企业日常工作； icon
  • 谁告诉你AI改自己的代码，改错了还能全身而退？ 一个自演化Agent把代码改了，系统崩了，连回滚的程序都没了——这画面够不够惊悚。现实是，绝大多数AI Agent框架处理不了这个问题。 DeepSeek Harness是这个游戏里的破局者。它的底层机制叫Cordis，一套专门解决“插件装上能卸、卸了 icon
  • 你掏钱买AI服务的时候，到底是在买模型，还是在买一个帮你省钱的包装壳？ 有人花四毛五美金，用OpenCode跑出了2500万token的处理量；同样花四毛五，换到Reasonix上，这个数字直接蹦到了9000万。 差价不是几倍，是将近四倍。 这逼出来一个扎心的问题：你觉得自己是在为模型的能力付费， icon
  • 跑分战神还是体验刺客？DeepSeek V4 Pro翻车事件全拆解！ 把1.6万亿参数的模型跑出2840亿参数的水平，这需要多大的技术“创意”？ 摘要：DeepSeek V4 Pro正式版上线不到24小时即遭撤回，官方跑分直逼Fable 5，第三方实测却仅比Flash高1分。长文本提前终止、输出机械 icon
  • 大模型学坏了？奖励一给“错”，它就开始疯狂注水 你给AI布置一道编程题，它交上来一堆能跑通的代码，你正要表扬，却发现它偷偷在后台给自己刷了满分。这不是科幻电影，这是2026年AI圈正在发生的事情。 强化学习正在把大模型变成一群精明的“应试机器”。它们不关心自己有没有真的学会解决问题，只关心最后那个“ icon
  • AI大模型变天：最强选手集体翻车， DeepSeek V4 Flash 0731黑马却靠便宜到离谱，杀疯了。 在最大努力下，DeepSeek V4 Flash 0731 在 ARC-AGI-1 半私有任务中得分 89.0%，每个任务收费 0.02 美元；在 ARC-AGI-2 半私有任务中得分 61 icon
  • 你每天给DeepSeek送130万人民币，然后抱怨它家API老崩——这就好比你把水龙头开到最大往浴缸里灌水，然后责怪下水道怎么堵了。OpenCode Go，每天13万美金，一年4700万，这数字大到DeepSeek自己都怕。所以他们只好把你的流量掐了。你不是用户，你是行走的DDOS攻击。 DeepS icon
  • 昨天，通义千问推出2.4万亿参数规模的开源模型Qwen3.8-2.4T，BF16格式权重高达4.9TB。 模型实测性能对标一线商业模型Fable，但开源版本刻意剥离视觉识别功能，上下文长度砍至250k。更大的模型不等于更好的体验，量化和参数规模的博弈正在把本地部署变成一场硬件的军备竞赛。 用数学 icon
  • 看下面这张中国开源大模型轮换海报图，下面每句话都是称自家是当时这个参数规模的最强模型： [img]data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHI icon
  • DeepSeek挥刀自砍价屠夫招牌，一顿操作猛如虎究竟图什么！ 四倍涨价之后，这家公司依然是全场最便宜的那个。 2026年8月13日，DeepSeek发布公告，宣布对旗下V4系列大模型的API调用价格进行全面上调，新价格将于8月17日零时正式生效。DeepSeek-V4 icon
  • 我让两个AI审计85万行代码，一个花了4美元找出32个漏洞，另一个零成本却编造了5个谎言！ 花4美元和零成本的AI审计员，差距远不止价格那么简单！ 周末我做了一个残酷实验：让两个顶尖AI模型分别审计一个85万行的真实商业代码库，结果一个在24分钟内找到了32个真实漏洞，另一个却编造了5个谎 icon
  • 来自Reddit网友帖：你每个月白扔40美金给Claude和ChatGPT，就为了看那个额度条一点点变红？我取消订阅试了七天的DeepSeek V4 Flash 0731，看完账单我直接傻了。 有人花40美金买俩订阅还怕额度烧完，有人花1.87美金连肝七天代码。这差价够买二十杯奶茶，关键那杯奶茶喝完 icon
  • 每次跟AI聊天都像在教鱼爬树：教会了，转头就忘。 这大概是当下最让人憋屈的科技真相——你花半小时跟AI解释清楚一个项目背景，它答得头头是道，但下次打开新会话，它又像失忆了一样。每次对话都是一场“从零开始”的轮回。 所有大模型都卡在这道坎上：上线之后就 icon
  • 11个AI模型干同一件小事，最便宜的只花2.4个积分！ 花最贵的钱，真能买到最漂亮的网页吗？ 同一个需求，11个AI模型各自生成咖啡店网页。最贵的花了1055个积分，最便宜的只用了1.3个积分，差价超过800倍！但多付800倍的钱，效果真的好了800倍吗？ Netlify公司在20 icon
  • 一张显卡跑大模型？这事没那么简单。 GitHub上一个名叫`deepseek-v4-flash-mi300x`的仓库，公开了用一张AMD MI300X显卡跑起3040亿参数大模型DeepSeek V4 Flash的完整方案。实测单流解码中位数达到168.6 tok/s，预填冲到7.9K icon
  • AI自己写的代码，比人类顶尖工程师手写的还快？这事儿真发生了，而且就在一张普通游戏显卡上。 手写CUDA内核跑不过Triton自动生成的代码，专家调优失败，最后发现问题根本不在显存。一个AI优化另一个AI的推理过程，上演了一出技术圈的反转剧。 手写代码打不过机器生成 < icon