DeepSeek时刻

MiniMax M2.7 这个模型现在已经可以在 Ollama 的云端用了，而且支持商用。 你可以通过 OpenClaw 来用它，命令是：ollama launch openclaw --model minimax-m2.7:c

Anthropic封禁后，OpenClaw用户因高额API账单转向GLM-5.1。它价格低五倍，支持203K上下文和可靠工具调用，但速度慢且无视觉功能。本文提供配置代码、成本对比与多模型容灾策略。 别再用Claude烧钱！GLM-5.1便宜五倍，OpenC

本次4月1日愚人节更新将龙虾从被动聊天工具升级为具备任务管理、多平台协作、智能容错与自主执行能力的全能型代理系统。 要点： OpenClaw 2026.4.1 智谱GLM 5.1 + 不循环的故障转移 AWS Bedrock

DeepSeek V4 基准测试结果刚刚泄露。 SWE-Bench 验证通过率为 83.7%。 那它将成为世界上最好的编码模型。 背景信息：

GLM-5通过DSA稀疏注意力、异步RL框架SLIME、保留思考机制及跨阶段蒸馏，打造能独立完成软件工程任务的智能体，实现从训练到部署的全链路优化。   以前的大模型就像是那种只会背课文的学霸，你给一段文字，它给你预测下一个词是啥，这种玩法叫做"文本进文本

Claude死了，我在中国大模型里找了个替身！OpenClaw用户因Claude被封杀，转向GLM、MiMo、Minimax等模型。GLM表现像醉酒代码机，MiMo信用系统坑到一天烧完月费，Minimax价格亲民Quota用不完，成为首选。GPT Plus配OAuth勉强可用，但成本效率堪忧。

你偷我的书，我偷你的AI？Anthropic哭诉被中国同行“反向白嫖”！ 2026年2月，Anthropic公开指控DeepSeek、Moonshot AI（Kimi）和MiniMax等中国AI公司通过超2.4万个伪造账户大规模调用Claude A

OpenClaw 2026.4.20 版本聚焦三大主线：接入 Moonshot Kimi K2.6 并支持分层模型定价；修复 BlueBubbles iMessage 群组系统提示与 tapback 交互；重构 Cron 状态持久化与 Gateway 启动流程，根本解决会话堆积导致的 OOM 风险。

HN围绕Qwen3.5的实测表现与争议，从Agentic Coding循环、MoE架构到temperature调优，再延展到中美AI生态与人才流动，梳理事实与因果脉络。 Qwen3.5-35B-A3B 这款模型就像是一个班里新来的插班生，平时只有

AI直接瘦身6倍还更猛！Google这一刀砍穿整个行业成本！Google发布TurboQuant算法，将AI关键内存KV cache压缩6倍且几乎零损失，同时提升速度与吞吐能力，显著降低成本并扩大应用规模，引发算力结构与产业链重估。 Google搞

北大清华和DeepSeek团队发现Agentic LLM推理卡在存储带宽上，GPU闲得发慌网卡累成狗。他们搞了个DualPath双路径加载机制，让闲着的那半边网卡也干活，结果吞吐量翻倍，延迟还稳得像老干部喝茶。 现在的智能体那是真智能，自己会调工具

Composer 2 = Kimi-k2.5 + Cursor持续的预训练高计算RL训练

Hunter Alpha作为MiMo-V2-Pro测试版本，在真实开发环境中展现强大Agent能力与工程级编码实力，调用量爆发验证其实用性，标志AI从辅助工具迈入任务执行阶段 OpenRouter显示：目前免费的Hunter Alpha隐形型目前排

OpenClaw 感觉就像是今年的 DeepSeek！ 在中国的热度远远超出预期！ Kimi Claw 凭借强劲的增长势头，在二月份的产品增长排名中位列第二。

别被CUDA骗了！英伟达赢华为的真正底牌是时间窗口！时间差决定胜负，系统能力放大时间差。英伟达靠时间领先和软件生态锁定优势，华为用整机交付和集群补偿追赶，胜负取决于谁更快完成系统闭环。 时间差决定胜负，系统能力放大时间差<

单一大模型开始吞掉“衰老时钟”整个赛道！研究提出将多种衰老时钟知识蒸馏进单一大模型，通过多模态训练与强化优化，实现跨数据类型统一推理能力，在年龄预测与蛋白生成任务中超越传统专用模型，推动AI向一体化生物研究系统演化。 期刊级别：bioRxiv 预印