DeepSeek时刻

DeepSeek凭借零外部融资、无商业化压力的独特模式，在资本狂潮中保持纯粹AGI研究方向，形成难以复制的组织与战略优势。 DeepSeek 真正的护城河不是模型能力、开源程度或价格，而是彻底没有商业模式与外部资本约束，从而实现极致内部一致性，把全

盘古Pro MoE是专门为昇腾300I双胞胎和800I A2特调优化！ 盘古Pro MoE是华为于2025年5月28日发布的大语言模型，其基于创新的分组混合专家模型（Mixture of Grouped Experts, MoGE） 架构，在专家选

K2 甚至比 DeepSeek v3 更强大，可以与 Claude Opus 4 和 GPT-4.1 相媲美！ Kimi K2是一个最先进的混合专家（MOE）语言模型，拥有320亿个激活参数和1万亿个总参数。经过Muon优化器的训练，Kimi K2

大模型也能“查字典”？新架构Engram让AI推理快如闪电 ！DeepSeek提出“条件记忆”新范式Engram，通过O(1)哈希查表替代早期层静态知识重建，释放注意力资源，显著提升推理、代码与长上下文能力。 这篇论文由北京大学与深度求索（Deep

使用RL可以很容易地微调小型模型，使其在垂直任务上优于基础模型。我们正在开源Osmosis-Apply-1.7B：一个比基础模型更好地合并代码的小模型（类似于Cursor的即时应用）。 Osmosis-Apply-1.7B就像个"代码拼图高手"，它

AMD基于DeepSeek工程师开源的nano-vLLM，打造专属推理引擎ATOM，针对MI355X显卡和DeepSeek、Qwen、Llama等模型深度优化，在中高并发场景下吞吐量超越NVIDIA Blackwell B200，尤其在DeepSeek-R1上实现1.4倍性能提升。

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Phi-4-mini-flash-reasoning 是一个基于合成数据的轻量级开放模型，专注于高质量、推理密集的数据，并进一步优化以实现更高级的数学推理能力。该模型属于 Phi-4 模型系列，支持 64K 的 token 上下文长度。 Phi-4

这篇文章是Kimi K2发布后不久，Kimi团队成员写的个人反思。 ·超越聊天机器人：Kimi K2实验了一种“工件优先”的交互模型，该模型让AI立即构建交互式前端可交付成果--如PPT页面、图表，甚至是小游戏--而不是简单地返回markdown文

【震惊！】开源界突然空降"Claude 4杀手"——Kimi K2模型！ 这玩意儿到底有多猛？给大家划重点：参数规模突破万亿大关（相当于960GB的超级大脑），比隔壁Deepseek v3的6710亿参数还豪横运行

DeepSeek-r1-0528在新的SciArena基准测试中排名前5，是唯一的开源AI。当AI学霸们组团搞科研，谁才是文献界的"最强王者"？现在的科学论文就像春天的竹笋一样"蹭蹭"往外冒，教授们看文献看得头都大了！这时候，

考虑到像K2这样强大的模型可以在托管平台上廉价地获得，并且具有很高的推理速度，您是否后悔为LLM投资硬件？ 现在网上租的AI模型又猛又便宜，速度还快得像闪电侠！你砸钱买高端电脑跑本地AI，肠子悔青没？ 我

在所有六项任务中，Kimi K2的优势是毋庸置疑的：它写的故事超有文采，各种高级隐喻信手拈来，结构清晰，主题还特别宏大！该模型显示了对文学工艺的复杂掌握，始终如一地提供充满隐喻，结构连贯，主题雄心勃勃的故事。 它最大的特点是它能够轻松地整合

简而言之：VSCode + RooCode + LM Studio + Devstral + Ollama + snowflake-arctic-embed2 + docs-mcp-server。一个快速、免费、自托管的 AI 编程助手，支持较少使用的语言，并最大限度地减少在性能较弱的硬件上

柏林数据保护专员向苹果和谷歌报告了人工智能应用Deepseek的非法内容，原因是在没有充分保障的情况下将个人数据传输到中国。 柏林数据保护和信息自由专员根据《数字服务法》（DSA）第16条将Deepseek标记为非法内容。苹果和谷歌现在必须审查这份

用打游戏升级的套路教你调教AI大模型！PPO/DPO/ORPO/GRPO算法全解析【作者】Mehul Jain ---   当AI大模型遇上强化学习：像训练宠物一样调教ChatGP