vibe编程

在使用大模型时，应该从第一性原理（First Principles）思考，而不是依赖过去的模式匹配，可以帮助我们更好地预见和应对未来的变化。这种方法强调从最基本的原理出发，重新构建对问题的理解，而不是简单地依赖过去的经验或现有的框架。 以下是对这一观点的详

上上周二半夜1点，我正忙着修一个很重要的AI工具故障。当我一层层检查代码时，突然发现：和现在年轻程序员不一样，我特别庆幸自己能真正搞懂自己写的代码。 那一刻，我开始认真琢磨Karpathy最近说的“氛围编码”那番话。

关于用大型语言模型（LLM）帮忙写代码的网上讨论，总会有一些开发者跳出来说他们的体验很糟糕。他们常常问自己到底哪里做错了——为什么有些人说效果特别好，而他们自己试了却发现问题一大堆？ 用LLM写代码其实挺难的，也不那么直观。要想搞清楚怎么用它、什么

用最简单的话来说：Cursor + Supabase + MCP = 最好的 AI 驱动的 MVP 开发。 传统开发的问题用老方法做

将 Cursor IDE 与开源时间知识图谱框架 Graphiti 集成在一起，为 Cursor 提供跨会话的持久内存。目标很简单：帮助 Cursor 记住您的编码偏好、标准和项目规范，这样您就不必经常提醒它。 在进行此集成之前，Cursor（我们

Vibe 编码（或 vibeware）现在在 X 上流行起来。据我所知，Andrej Karpathy 在本 X 条目中发起了“模

人工智能编码助手 Cursor 最近做了一件挺有意思的事，它告诉一个叫“janswist”的用户，让他自己写代码，而不是依赖 Cursor 帮他完成。这让我们看到了机器人在工作中也能有自己的“态度”。 事情是这样的：janswist 用 Cursor 这个

在使用大模型自动生成代码时需要注意的12大陷阱，可作为AI自动编程和Vibe编程的最佳实践，将氛围感拉满： 1、你要停止挖掘现在的AI模型在遇到问题时，不太懂得停下来思考。比如说，你想做一个功能X，但在做的过程中发

JavaScript 现在是编程界的“老二”，而英语（自然语言）正在变成“老大”。 其实，编程的重点正在从“怎么写代码”转向“代码到底是什么意思”。 现在，知道“该问什么问题”变得和“怎么写代码”一样重要。

我已经使用 Claude Code 几天了，它一直在毫不留情地解决我老旧代码库中遗留的错误。它就像一台用美元驱动的木材削片机。它只需聊天就能完成令人震惊的任务。[...] Claude Code 的外形非常笨重，不支持多模式，而且很难与其他工具配合

这个免费工具提供调试 AI生成的代码，从而实现更可靠的vibe氛围感应编码。 我是https://replay.i

尽管无代码平台让业务开发人员不用写代码就能搭建解决方案，让应用开发变得更简单，但设计和开发企业应用仍然是个复杂的工作。对大多数用户来说，自己动手创作是个挑战。即使工具很直观，复杂的应用场景也需要仔细分析、规划和结构化的设计方法。 在企业信息系统开发中，架构

这一预测由OpenAI首席产品官Kevin Weil提出，标志着AI技术在代码生成和自动化领域的重大突破，或将彻底改变软件开发行业。 以下是最新采访的要点 他预计到今年年底（2025年），AI代码的自动化程度将达到99％。 人工智能

对于想要升职到更高职位的高级工程师来说，常常会听到一个反馈，那就是需要更有“战略性strategic”。这个反馈听起来可能有点让人摸不着头脑。 这是不是意味着你之前的决定不对？或者你的影响力不够？还是说你太依赖别人了？

在深入研究了 Claude Code 和 Cursor 背后的工具之后，有人发现了这些vibe编码智能体运作的秘密： 在底层，他们使用： 查看逐行精确读取/解析文件的工具 编辑工具通过字符串替换来更改手术代码 GrepToo

上周，有个搞“氛围编程”的家伙说他的SaaS（软件即服务）被黑了，然后这事儿在X（可能是某个社交平台）上炸开了锅。 他的生意完全靠人工智能帮忙，一点代码都没自己写，结果遇到了订阅被绕过、API密钥被用完、数据库被搞坏这些问题。