CQRS命令查询分离架构 - 第9页

我理解这篇文章总体意思是：现在进入多核时代，只要是运行在多核上多用户同时读写都回避不了分布式和并发这两个课题。我们不能因为我们熟悉关系数据库，就对之产生100%信任，其实MySQL 这些关系数据库在处理分布式并发以及一致性上非常复杂，而且有问题在其中，

这个问题困惑我很久了，可能前台/后台这个用词不准确，稍微解释一下我的理解，很多系统都分为前台和后台，其分别针对的使用者也是不同的1. 前台一般针对"消费"用户（如读者、网购用户），数据查询是重点2. 后台一般针对"管理"用户（如编辑、网站管理员），增/改/删是重点（也需要查

这是来自ScalaDays 2014大会上有关如何使用DDD EventSourcing/CQRS和Akka构建一个reactive的微服务应用系统的演讲，大意如下，

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英文有句话：Focus on the data, not on the logic. The logic will emerge when you understand the data( 专注于数据，而不是逻辑。当你理解了数据，逻辑将出现)。从这里看出数据和逻辑的显隐关系，这大概也是50年的数据

看到一句英文：ORM变相鼓励你抹去许多对象的相关状态，而Rails则鼓励你耦合任何一切。原文：An ORM encourages you to smear related state across a lot of objects, and th

本文来自原文：Event Sourcing at Global Scale，谈论了如何在应用

各位大大，当业务功能涉及到多个聚合的时候，有多种方式进行处理，其中有两种方式使用比较普遍，一种是领域服务，另一种是领域事件，也不排除两种同时存在的情况，那如何取舍呢？一个系统中很多业务功能都会涉及到2个或多个聚合，如果使用领域服务，将会导致在领域层会存在大量的领域服务类，这种方式

基于Java的Spring和Scala的Spring两种技术平台建立的EventSourcing和CQRS源码和Docker的案例：cer/ev

looplab/eventhorizon · GitHub是一个GO语言的CQRS/ES库包。 CQRS是

这是一篇介绍如何使用Akka实现CQRS和EventSourcing的文章，源码项目下载：https://github

最近遇到点瓶颈，大概描述一下。架构采用的CQRS，当服务端接收到客户的命令后，命令处理器处理该命令，在命令处理器中从仓储中夹在聚合，执行业务，产生事件，然后业务执行完毕，更新到仓储，这一过程比较标准，没有任何问题，问题在于：当生成事件之后，有其它多个业务

cqrs for javascript的项目地址： https://github.com/leogiese/cqrs 下

这是来自OpenCredo使用Cassandra存储事件的经验分享

借用一下一位DDD朋友论坛中的图：

CQRS中跑在总线上那些小类型小对象啊

大家好，板桥大哥好:关注论坛也有一段时间了，感觉CQRS的思想很好，可一直感觉不得其法，入不了门，我现在设计系统的时候，感觉还是以前那种老的思想，一上来就想着怎么建表，设计几张表之类的，比如设计一个博客，我直接就考虑用户表，评论表之类的，请问如果用CQRS的思想，我应该怎么思考问题？