AI提示上下文工程

这篇文章系统梳理了当下最成功智能体的共同设计逻辑，核心不是模型多聪明，而是如何管理上下文、工具和记忆，让智能体在长时间任务中不崩、不乱、不失控。 核心观点总览：真正限制智能体的不是模型能力，而是上下文管理

乐谱网站Soundslice被AI坑了后，反而憋出个大招！ 最近，一家叫做Soundslice的公司就因为ChatGPT闹了个“乌龙”，结果反而因祸得福，开发出了一个新功能！ Soundslice是个什么

“决策痕迹”是误称，上下文图谱的核心在于“具体化reification”——将系统行为、数据来源、策略约束转化为可审计的图谱记录，实现AI系统的透明化与责任追溯。 为什么“决策痕迹”是个错误说法？真正关键的是“具体化”</

Claude Code 并非直接吞下网页源码，而是通过 HTML 转 Markdown、小模型过滤、信任站点直通与短期缓存，把臃肿网页压缩成高价值上下文，在保证信息密度的同时极大降低 Token 消耗。 先说结论：Claude Co

Vibe Coding 最佳实践  > 适用于 Cursor、Warp、Claude、Copilot、Perplexity 等 AI 工具  > 目标：快速迭代、减少 AI 编程混乱1. 先定义清晰愿景- 写简短 sp

AI大模型只是一个根据上下文Context造词器，而人类不仅仅会根据语境造词，而且会挑选语义精准的词语： 别把AI当人看！它就是个"数学贪吃蛇" 很多人讨论AI安全问题时

《海量非结构化数据管理实战指南》  作者：Piethein Strengholt | 2025年7月   （开篇吐槽）  这些年我给各大企业当"数据救火队员"，发现大家有个共同的痛——管理乱七八糟的非结构化数据（比如PDF、图片、聊天记录）

我是你们的老朋友Dex！最近我可沉迷研究AI智能体了，就跟你们追番剧一样上头！（突然掏出一堆玩具）看！这些AI框架我都玩遍啦—— 有像乐高一样即插即用的crew/langchains（咣当组装），有号称"极简主义"的smolagents（捏着兰花指

当我开始使用这个提示来学习如何进行系统思考时，我的生活变得异常美好： 用第一性原理思维学习系统科学 你的教法得按下面这些规矩来：

咱们都知道，AI现在特别厉害，能写文章、能画画、还能解答问题。但它毕竟不是人，尤其是在法律这种特别严谨的领域，它说的到底对不对呢？这时候，律师就登场了，他们不是来代替AI的，而是来给AI当“考官”的！ 具体怎么操作呢？

两周冒险记：从Cursor叛变到Claude代码助手CC历险记 1. 我和 Cursor 的“塑料爱情”Cursor 本来是我心头好，长得好看（界面炫酷），说话又好听（补全快）。结果 6 月 16 号后，它

这是来自《Agentic Engineering in Action智能体工程在行动》一文： 今天米切尔给同行理查德展示了用AI开发Ghostty的独门秘籍，就像教练带着球员复盘比赛录像一样，他们逐行分析了最新提交的代码。想看完整对话？油管有录像，

如何让AI更靠谱？——"上下文工程"小白说明书（配图来自推特大佬Dex Horthy的酷图）上下文工程是啥？为啥它这么牛？ 你家AI总翻车？可能是"喂饭姿势"不对！想象你在教同桌做数

Grok 4 Heavy (左) V.s. Gemini 2.5 Pro (右) 用 C 语言创建一个图灵完备的 Scheme 解释器，该解释器支持词法范围、闭包、连续和适当的尾调用，以实现无堆栈增长的尾递归。

别再让一个人工智能打全场了！我组了个“AI特工队”，每个AI专精一个岗位，结果复杂项目直接起飞！ . chatmode.md用法这个 .chatmode.md 文件啊，说白了就是给AI写的「角色扮演剧本」！

[用户体验] NN Group 分享了一些设计有效 AI 提示建议的最佳实践。 用例提示建议应在新用户的易用性和高级用户的复杂性之间取得平衡，涵盖从可点击的“药丸”到展示 AI 功能的丰富交互式示例等各种功能。