Java中检查字符串是否Base64编码的2种方法

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在Java编程中,我们经常涉及数据编码和解码。此外,Base64 编码很流行,用于将二进制数据转换为ASCII文本格式。Base64编码是什么Base64 是一种二进制到文本的编码方案,可将二进制数据.

Redgate是如何做出架构决策的?

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架构决策“最简单”的解决方案是让拥有巨大大脑的人做出所有决定。这种“Megamind”方法当然有一些优势——一个人可以快速做出决定,并且有一个人负责;缺点使这些优点相形见绌。把责任推给一个人是有风险的.

Java中基于泛型的交叉类型 - {4Comprehension}

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简单地说,交集类型是通过组合至少两种不同类型而创建的匿名类型的形式。想象一下,我们需要模拟两种类型的动物: 那些可以飞的 那些可以游泳的 我们可以简单地实现两个接口:class SailfinFlyi.

深入研究Elasticsearch聚合的性能 - Raoul Meyer

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Elasticsearch在提高性能方面做了很多工作,我们没有注意到,我们还能做些什么来进一步改进它?这是我在研究我们正在使用的一些重型聚合的性能时问自己的问题。在这篇文章中,我给出了Elastics.

Rows.com:AI驱动的免费Excel

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AI 刚刚杀死了 Excel。 不再有复杂的公式和长达 10 小时的 视频教程来学习Excel了。Rows.com 是 Excel 的 AI 版本:(100% 免费!):1.导入数据导入数据 - 文件.

JDK外部函数Panama API性能超过了JNI

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Java 本地调用 API 的 JMH 性能基准:JNI(通过JavaCpp)、JNA、JNR、Bridj和JDK JEP-424外部函数/内存 API(预览版)。结论:Java的外部函数接口现在在一.

混沌工程简介

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混沌工程最著名的应用也许始于Netflix,当时他们开发了Chaos Monkey。什么是混沌工程?使用混沌工程来提高公共云中工作负载的弹性和可靠性有哪些好处?什么是混沌工程?“混沌工程是对系统进行实.

什么是大语言模型(LLM)?

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在本文中,我们深入研究了大型语言模型LLM的构成。我们将深入探讨它复杂的设计、令人惊叹的训练过程、跨领域的众多用途、它面临的困难以及它迫使我们面对的道德困境。描述大语言模型:大模型LLM是复杂的人工智.

下一个IT革命:微服务器和本地云

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这是一篇从物联网角度认为微服务器(micro-server)和雾计算(fog computing)将是下一场IT革命。文章认为:以前包括现在我们很多设备都是专用的,比如你的调制解调器 WIFI路由器 .

编写架构文档的最佳实践 - Singh

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一个有据可查的架构可能是成功与失败项目之间的区别。它带来了巨大的收益,并确保系统易于理解、设计得周到,并且可以与他人交流。在您记录的内容中务实,使其成为流程的一部分,并在您的架构、设计和解决方案中不断.

什么是 PageRank 算法?

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谷歌创始人拉里佩奇和谢尔盖布林需要一种算法来对页面进行排名并为用户提供最佳搜索结果:PageRank算法。使用 PageRank 算法,每个页面都会根据链接到它的其他页面的数量和重要性获得排名。页面排.

事件风暴将正式包含在下一版本的规模化敏捷框架SAFe中

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事件风暴将正式包含在下一版本敏捷框架 SAFe 中.

如何编写幂等的Bash脚本(函数)? · Fatih Arslan

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当你你写了一个bash脚本,但是由于错误而运行一半退出了,当您修复了系统中的错误并再次运行这个脚本。但是脚本中的一半步骤会立即失败,因为它们已经作用于您的系统了。要构建弹性系统,您需要编写幂等的软件。.

为什么UML“真的”死了? • Buttondown

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互联网上有一篇名为“UML就这么悄悄死掉了吗?”帖子,文章中Ernesto Garbarino说,UML被降低标准的程序员所杀死:“敏捷是刺客,而用户故事是她致命的、有毒的箭头。” 如果本新闻稿有一个.

使用db-scheduler实现高性能持久队列

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由于效率低下和可扩展性的限制,使用数据库作为队列历来被认为是一种反模式,但另一方面,不将数据分布在多个数据存储上也有巨大的好处。在这篇博文中,我将讨论利弊,探讨人们对现代数据库的预期限制以及哪些优化使.

一语中的:区块链本质是哈希链表

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区块链通过创建一个代表有效状态转换的哈希链表这样的数据结构来产生稀缺性,该结构具有渐近概率最终性的特性,可防止恶意行为者重新排序历史交易或事务。这有什么令人困惑的? .

如果Twitter能实现付款将如何?

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伊隆马斯克将“支付”作为其战略的关键部分作为空白页。Simon Taylor对这个“假设”进行详细推理,这是一个很好的案例研究,详细阐述了基础设施、货币化和用户体验。如果 Twitter 依靠产品最初.

无服务器召唤师:我们已经进入了无服务器超级计算机的时代 - David Wells

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当今高性能计算挑战性的问题之一是:大多数软件都设计为在单台计算机上运行,​​并且并行化可能会被限定于本地可用的计算机核心或线程数量。想象一个应用程序在一台机器上通常运行需要1个小时……如果在一个全新环.

分布式数据库的内部工作原理

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由于我的新电动自行车在商店里而无法再次骑着它去上班(这次是因为电线问题导致自行车无法运行!),我开始考虑如何在我的自行车中创造一些冗余设置,这样我就不会因为简单的维护或供应链问题而一次被困在地铁上数周.

Eclipse的UML Designer设计器

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两种安装方法:1.在Eclipse市场中搜寻UML Designer2.install site: http://marketplace.obeonetwork.com/updates/od62/兼容.

什么是不确认偏见?

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不确认偏见,也称为失证偏差或认知失调(Disconfirmation Bias):不加批判地只接受那些支持自己信念的证据与信息,而积极地反驳那些挑战自己信念的其他证据。当证据或外部信息使我们高兴时就不.

JSESSIONID是什么意思?

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我在取Cookie时只能取到JSESSIONID:System.out.println("cookie:"+cookie.getName()); 我查了Cookie中有许多值!不知这是为什么?哪位帮我.

如何权衡设计可扩展的有界上下文? (mathiasverraes)

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有界上下文本身大小与有界上下文之间集成接口是一种很复杂的权衡设计,本文指出了其中存在的矛盾和张力。术语定义: 有界上下文是“可理解性边界”,即模型及其语言周围的边界。您可以孤立地理解模型和语言,而不必.

数据网格:下一代企业数据平台架构 - martinfowler.com

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下一代企业数据平台是使用分布式数据网格包含无处不在的数据!是分布式领域驱动架构,自助平台设计和产品思维与数据的融合。面向领域的数据分解和所有权​​​​​​​Eric Evans的书“ 领域驱动设计”深.

为什么Uber优步数据库从Postgres切换到MySQL?

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早期Uber是使用Python+Postgres作为整体型后端应用,后来,Uber架构切换到了微服务模型以及新的数据平台,之前使用的是Postgres,现在使用Schemaless,一种基于MySQL.

现代逻辑学五位先驱

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"每一位优秀的数学家至少有一半是哲学家,而每一位优秀的哲学家至少有一半是数学家"。-- 戈特洛布-弗雷格人类历史上最具影响力的 5 位逻辑学家:1) 亚里士多德他可以说是有史以来最伟大的逻辑学家和最有.

如何说服乔布斯? - hbr

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史蒂夫·乔布斯是一个传说,他凭着坚定的信念改变了我们的生活。现实情况是,苹果的成功很大一部分来自其团队的推动,他们促使乔布斯重新考虑自己的决定。如果乔布斯不是被一群知道如何改变他主意的人所包围,那么他.

思考工具之概念映射 | Untools

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概念图(Concept mapping )是可视化理解一个概念或系统并理解其实体之间关系的好方法。正如该工具的作者Joseph Novak和Alberto Caňas所说,它有很多用途。"概念图已经被.

用于微服务开发的 Java 框架

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本文列出了一些用 Java 构建微服务的流行框架:Spring Boot:Spring Boot可以说是用 Java 构建微服务的最流行的框架。它提供了一个全面的生态系统,用于以最少的配置开发独立的、.

解决方案架构师如何思考?| Anuar

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当我还是一名日日夜夜编写源代码的开发人员时,我对架构以及解决方案架构师在设计系统时所做的事情有一个了解。它是关于根据一些模式和最佳方法设计源代码,搜索新组件以及现有组件的更改。但是我的方法太像开发人员.