贝叶斯深度学习简介

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在本教程中,我们将学习贝叶斯深度学习的简介。神经网络的概率可以通过使用贝叶斯接口来检查。我们可以通过对标准神经网络工具的简单修改来近似这个概念问题。贝叶斯定理是数据科学的一部分。它还包括以下学科:计算.

Spring Security中AuthorizationManager简介

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Spring Security是Spring 框架的扩展,可以轻松地将常见的安全实践构建到我们的应用程序中。这包括用户身份验证和授权、API 保护等等。在本教程中,我们将了解 Spring Secur.

OpenAPI生成器中实现自定义模板

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OpenAPI Generator是一个工具,可以让我们从 REST API 定义快速生成客户端和服务器代码,支持多种语言和框架。尽管大多数时候生成的代码无需修改即可使用,但在某些情况下我们可能需要对.

Java 22中三种垃圾回收GC性能获得了大提升

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 JDK 22 GA 即将到来,本文介绍该版本中 OpenJDK 的垃圾收集器GC的最新更改,主要是提升了效率和性能。 JDK 22 GA 这个版本在 stop-the-world 收集器领域提供了相.

第一位AI软件工程师诞生

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Devin是认知实验室cognition-labs推出的号称第一个人工智能软件工程师。Devin具有SWE-Bench 编码基准的最新水平,已经成功通过了领先人工智能公司的实际工程面试,甚至还在 Up.

马斯克将在本周开源xAI Grok

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Grok 在 xAI 建立的大型语言模型上运行,该模型名为 Grok-1,仅用了四个月时间就建成了,Grok-1 的上下文长度为 8,192 个token,是 63.2B 参数。该团队最初使用的是 G.

如何从Spring Security 5迁移到Spring Security 6/Spring Boot 3

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Spring Security 6 带来了几项重大更改,包括删除类和已弃用的方法,以及引入新方法。从 Spring Security 5 迁移到 Spring Security 6 可以增量完成,而不.

Java中Blowfish加密算法

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Blowfish加密算法最初设计为DES加密算法的替代方案,是当今最流行的加密算法之一。Blowfish 是一种对称密钥分组密码,由Bruce Schneier于 1993 年设计。该算法的块大小为6.

Hatchet:Python中分布式、容错任务队列

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这是一个分布式、容错的任务队列开源项目。Hatchet 取代了难以管理的遗留队列或发布/订阅系统,因此您可以设计持久的工作负载,从故障中恢复并解决并发性、公平性和速率限制等问题。您可以使用 Hatch.

什么是池架构?

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池架构是一个微服务架构的潜在竞争者,在面向未来的可扩展性的竞争中挑战微服务的主导地位。本文深入研究池架构的核心功能,将其与微服务进行比较,并探讨其彻底改变我们构建可扩展应用程序方式的潜力。我们将揭示与.

CAP定理的缺点

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2000 年,埃里克-布鲁尔(Eric Brewer)在 "分布式计算原理会议"(Principles of Distributed Computing conference)上发表题为 "迈向稳健的.

Java中在二叉搜索树中查找节点的父节点

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二叉搜索树(BST)是一种帮助我们有效解决现实世界问题的数据结构。什么是二叉搜索树?BST 是一棵树,其中每个节点最多指向两个节点,通常称为左子节点和右子节点。此外,每个节点的值都大于左子节点且小于右.

Java中使用FlatBuffer实现序列化

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在本教程中,我们将探索Java 中的FlatBuffers并使用它执行序列化和反序列化。Java序列化是将 Java 对象转换为可以通过网络传输或保存在文件中的字节流的过程。Java 通过java.i.

Java中AsynchronousFileChannel不是真正的异步

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从程序员的角度来看,异步文件 IO 允许在不阻塞调用执行线程的情况下从文件系统读/写数据。也就是说,请求操作的线程。程序员一直可以做到这一点。只需生成一个负责执行 IO 操作的新线程,并允许使用某种机.

使用 SVM 和决策树进行集成学习

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集成学习是一种机器学习技术,它结合了多个单独的模型来提高预测性能。集成学习中使用的两种流行算法是支持向量机 (SVM) 和决策树。什么是集成学习?通过合并许多模型(也称为“基础学习器”或“弱学习器”).

Rules:以YAML为输入的最小Go规则引擎

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最小规则引擎,使用 yaml 作为输入,其目的是允许非程序员编辑和提供将生成特定输出的业务规则。它使用 yaml 因为有固定的语法,人们可以在线参考(不是脚本语言)。它仍然有很多冗长的内容,以方便开发.

Spring Boot注解@Transactional结合实际例子讲解

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在今天的文章中,我们将学习 Spring Boot @Transactional 中使用的最重要注释之一的基础知识。理解springboot中使用@Transactional进行事务管理: 事务注释用.

Java中神经网络Triton GPU编程

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在本文中,我们将介绍如何使用代码反射在 Java 中实现 Triton 编程模型,以替代 Python。代码反射(Code Reflection)是 OpenJDK Project Babylon 项.

Netflix使用ZGC实现低延迟

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由于并发垃圾收集的显着优势,Netflix 在 JDK 21 及更高版本上默认从 G1 切换到分代 ZGC。超过一半的关键流视频服务现在都在带有 Generational ZGC 的 JDK 21 上.

麻省理工:超导突破意味着核聚变将进入实用

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本月发表在《电气和电子工程师学会应用超导期刊》(IEEE Transactions on Applied Superconductivity)上的六项独立研究,评估了麻省理工学院科学家在 2021 年.

为什么开发人员痴迷于“关注点分离”?

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高级开发人员经常提到以下三件事: DRY Clean架构 关注点分离 这其实是一种宗教,教条主义。就像盲人摸大象一样,只有摸过大象才知道它有多少个部位,有多少个值得关注的地方,然后才能分离这些关注点。.

SpringBoot中实现API速率限制的令牌桶算法项目

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这个github项目是利用Bucket4j以及 Redis 缓存和 Spring Security 过滤器对私有 API 端点实施速率限制。需要升级到 Spring Boot 3 和 Spring S.

使用PyTorch演示​​实现神经网络过程

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借助著名的开源PyTorch 框架,可以使用Python创建和训练神经网络。本教程将教您如何使用 PyTorch 创建基本神经网络并对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类。现代人工智能依赖于神经网.

幽默:程序员吹牛大赛

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我发现自己对编程有一种非常不健康的嗜好:我总是情不自禁地想象如何解决世界上亟待解决的问题,并以一种优雅而及时的方式创建解决方案。我对 C++、汇编、Java、Python 等编程语言爱不释手。我对数据.

Java中大数据生态和4个工具介绍

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大数据 和 Java 形成强大的协同作用。大数据以其高 容量、 高速度和 多样性为特征,已成为各行业的游戏规则改变者。什么是大数据?使用传统数据处理技术难以处理和处理的异常大的数据集被称为“大数据”。.

如何修复 HTTP 505 错误?

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HTTP,即超文本传输​​协议,是万维网上数据通信所依赖的最重要的部分。当我们使用网络时,遇到错误是很正常的。一个例子是HTTP 505 错误,它表明服务器不支持请求中使用的 HTTP 版本。在阅读本.

pql等本周Github有趣项目

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本周Github有趣的项目、工具和库1、AdeusAdeus 是一款开源可穿戴设备,它可以捕捉您在现实世界中的所言所听,然后将其转录并存储到您自己的服务器上。然后,您可以使用应用程序与 Adeus 聊.

商业分析BA领域的MVP、MMF和MLP

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MVP(最小可行产品)、MMF(最小适销产品)、MLP(最小可爱产品)、原型和概念验证等术语都是产品开发中使用的概念,但它们有不同的目的并具有不同的特征。以下是它们之间差异的细分:原型: 目的:原型是.

《自然》:如何更有效学习计算机编程?

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计算机程序员在阅读代码时对形式和含义上的违规行为表现出独特的、依赖于专业知识的大脑反应。随着计算机编程在劳动力中的地位越来越重要,人们对如何有效学习计算机编程的更好模型的需求也越来越明显。本研究通过记.

使用NumPy演示​​实现神经网络过程

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在不断发展的人工智能(模拟智能)领域,有一个想法经久不衰,并被证明是当今机器学习的基础:人工神经网络(ANN)。这些计算模型在人类思维不可预测的神经元网络的推动下,在从图像识别到自然语言处理的任务中表.