第一位AI软件工程师诞生
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Devin是认知实验室cognition-labs推出的号称第一个人工智能软件工程师。Devin具有SWE-Bench 编码基准的最新水平，已经成功通过了领先人工智能公司的实际工程面试，甚至还在 Up.
Devin是认知实验室cognition-labs推出的号称第一个人工智能软件工程师。Devin具有SWE-Bench 编码基准的最新水平，已经成功通过了领先人工智能公司的实际工程面试，甚至还在 Up.
什么是反对称关系？
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反对称关系是集合上的一种二元关系，其中在一个方向上彼此相关的任何两个不同元素不能在相反方向上相关。例如，考虑整数集合上的关系“小于或等于”(≤)。这种关系是反对称的，因为如果 a ≤ b且b ≤ a，.
反对称关系是集合上的一种二元关系，其中在一个方向上彼此相关的任何两个不同元素不能在相反方向上相关。例如，考虑整数集合上的关系“小于或等于”(≤)。这种关系是反对称的，因为如果 a ≤ b且b ≤ a，.
幽默：两种项目包的选择难题
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左边：以领域模型为划分右边：以分层架构为划分依据.
左边：以领域模型为划分右边：以分层架构为划分依据.
使用 LangChain 构建聊天机器人
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在本教程中，我们将学习如何使用 LangChain 构建 Chatbot Webapp。LangChain是一个Python模块。LangChain用于使用标准语言构建应用程序。它为其他文档的通信标准.
在本教程中，我们将学习如何使用 LangChain 构建 Chatbot Webapp。LangChain是一个Python模块。LangChain用于使用标准语言构建应用程序。它为其他文档的通信标准.
为什么开发人员痴迷于“关注点分离”？
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高级开发人员经常提到以下三件事： DRY Clean架构 关注点分离 这其实是一种宗教，教条主义。就像盲人摸大象一样，只有摸过大象才知道它有多少个部位，有多少个值得关注的地方，然后才能分离这些关注点。.
高级开发人员经常提到以下三件事： DRY Clean架构 关注点分离 这其实是一种宗教，教条主义。就像盲人摸大象一样，只有摸过大象才知道它有多少个部位，有多少个值得关注的地方，然后才能分离这些关注点。.
牛津大学“领域驱动设计”课程
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领域驱动设计（“DDD”）是一种专注于系统领域而不是技术的软件设计方法。重点是构建共享的心理模型并以尽可能简单的方式在代码中表示该领域模型。数据库存储、框架等技术细节被认为是设计的次要方面。该模块将重.
领域驱动设计（“DDD”）是一种专注于系统领域而不是技术的软件设计方法。重点是构建共享的心理模型并以尽可能简单的方式在代码中表示该领域模型。数据库存储、框架等技术细节被认为是设计的次要方面。该模块将重.
Spring AI中使用嵌入模型和向量数据库实现RAG应用
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在本文中，我们将探讨以下内容： 嵌入模型简介。 使用 DocumentReaders 加载数据。 将嵌入存储在 VectorStore 中。 实施 RAG（检索增强生成），又名提示填充。 您可以在Gi.
在本文中，我们将探讨以下内容： 嵌入模型简介。 使用 DocumentReaders 加载数据。 将嵌入存储在 VectorStore 中。 实施 RAG（检索增强生成），又名提示填充。 您可以在Gi.
什么是池架构？
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池架构是一个微服务架构的潜在竞争者，在面向未来的可扩展性的竞争中挑战微服务的主导地位。本文深入研究池架构的核心功能，将其与微服务进行比较，并探讨其彻底改变我们构建可扩展应用程序方式的潜力。我们将揭示与.
池架构是一个微服务架构的潜在竞争者，在面向未来的可扩展性的竞争中挑战微服务的主导地位。本文深入研究池架构的核心功能，将其与微服务进行比较，并探讨其彻底改变我们构建可扩展应用程序方式的潜力。我们将揭示与.
语言对思维的影响
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如果你学习一门新语言，你就会获得一个新的灵魂不同的语言对时间的定义是不同的。 说瑞典语和英语的人倾向于从距离的角度来看待时间。例如会说 "真是漫长的一天"，一天用漫长这个“距离”来形容。时间成了一个人.
如果你学习一门新语言，你就会获得一个新的灵魂不同的语言对时间的定义是不同的。 说瑞典语和英语的人倾向于从距离的角度来看待时间。例如会说 "真是漫长的一天"，一天用漫长这个“距离”来形容。时间成了一个人.
开发人员测试 Devin AI 后的发现
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在本文中，我们将深入研究一些探索 Devin AI 功能的用户的反应以及该工具提供的大量用例。那么，让我们来了解一下吧！目前，Devin 仅针对抢先体验推出。开发人员可以通过填写 Google 表格来.
在本文中，我们将深入研究一些探索 Devin AI 功能的用户的反应以及该工具提供的大量用例。那么，让我们来了解一下吧！目前，Devin 仅针对抢先体验推出。开发人员可以通过填写 Google 表格来.
如何修复 HTTP 505 错误？
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HTTP，即超文本传输协议，是万维网上数据通信所依赖的最重要的部分。当我们使用网络时，遇到错误是很正常的。一个例子是HTTP 505 错误，它表明服务器不支持请求中使用的 HTTP 版本。在阅读本.
HTTP，即超文本传输协议，是万维网上数据通信所依赖的最重要的部分。当我们使用网络时，遇到错误是很正常的。一个例子是HTTP 505 错误，它表明服务器不支持请求中使用的 HTTP 版本。在阅读本.
哪种编程语言最适合产品经理？
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虽然没有一种特定的编程语言被普遍认为最适合产品经理，但根据行业和角色的具体要求，对某些语言有基本的了解可能是有益的。以下是产品经理可能会觉得有用的几种语言：Python：Python 以其简单性和多功.
虽然没有一种特定的编程语言被普遍认为最适合产品经理，但根据行业和角色的具体要求，对某些语言有基本的了解可能是有益的。以下是产品经理可能会觉得有用的几种语言：Python：Python 以其简单性和多功.
OpenAPI生成器中实现自定义模板
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OpenAPI Generator是一个工具，可以让我们从 REST API 定义快速生成客户端和服务器代码，支持多种语言和框架。尽管大多数时候生成的代码无需修改即可使用，但在某些情况下我们可能需要对.
OpenAPI Generator是一个工具，可以让我们从 REST API 定义快速生成客户端和服务器代码，支持多种语言和框架。尽管大多数时候生成的代码无需修改即可使用，但在某些情况下我们可能需要对.
Java中获取URI最后一个路径段的4种方法
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使用统一资源标识符 ( URI ) 是一种常见操作，主要用于Web 开发和文件管理。此外，最常见的需求之一是获取 URL 中的最后一个路径段（最后一个段是最后一个“/”字符之后的最后一个段）。在本教程.
使用统一资源标识符 ( URI ) 是一种常见操作，主要用于Web 开发和文件管理。此外，最常见的需求之一是获取 URL 中的最后一个路径段（最后一个段是最后一个“/”字符之后的最后一个段）。在本教程.
Spring Security中AuthorizationManager简介
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Spring Security是Spring 框架的扩展，可以轻松地将常见的安全实践构建到我们的应用程序中。这包括用户身份验证和授权、API 保护等等。在本教程中，我们将了解 Spring Secur.
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Java中Blowfish加密算法
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Blowfish加密算法最初设计为DES加密算法的替代方案，是当今最流行的加密算法之一。Blowfish 是一种对称密钥分组密码，由Bruce Schneier于 1993 年设计。该算法的块大小为6.
Blowfish加密算法最初设计为DES加密算法的替代方案，是当今最流行的加密算法之一。Blowfish 是一种对称密钥分组密码，由Bruce Schneier于 1993 年设计。该算法的块大小为6.
比较开源日志：Logstash、FluentD 和 Fluent Bit
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在本博客中，我们将讨论用于日志管理的开源工具。有许多开源选项可用于管理应用程序日志、系统日志等。Log Shipper 有助于集中来自不同区域的所有日志，如应用程序日志、系统日志、网络等......，.
在本博客中，我们将讨论用于日志管理的开源工具。有许多开源选项可用于管理应用程序日志、系统日志等。Log Shipper 有助于集中来自不同区域的所有日志，如应用程序日志、系统日志、网络等......，.
Redpanda简介
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在本教程中，我们将讨论一个名为Redpanda的强大事件流平台。这是对事实上的行业流媒体平台Kafka 的竞争，有趣的是，它还与 Kafka API 兼容。我们将了解 Redpanda 的关键组件、功.
在本教程中，我们将讨论一个名为Redpanda的强大事件流平台。这是对事实上的行业流媒体平台Kafka 的竞争，有趣的是，它还与 Kafka API 兼容。我们将了解 Redpanda 的关键组件、功.
七篇Meta等大科技公司工程博文
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1. Uber 如何使用集成缓存从在线存储中提供每秒超过 4000 万次的读取作者：多位作者 ⸱ Uber ⸱ 阅读时间 14 分钟 ⸱ 2 月 15 日 讨论Docstore的架构，这是一个构建在 .
1. Uber 如何使用集成缓存从在线存储中提供每秒超过 4000 万次的读取作者：多位作者 ⸱ Uber ⸱ 阅读时间 14 分钟 ⸱ 2 月 15 日 讨论Docstore的架构，这是一个构建在 .
《自然》：如何更有效学习计算机编程？
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计算机程序员在阅读代码时对形式和含义上的违规行为表现出独特的、依赖于专业知识的大脑反应。随着计算机编程在劳动力中的地位越来越重要，人们对如何有效学习计算机编程的更好模型的需求也越来越明显。本研究通过记.
计算机程序员在阅读代码时对形式和含义上的违规行为表现出独特的、依赖于专业知识的大脑反应。随着计算机编程在劳动力中的地位越来越重要，人们对如何有效学习计算机编程的更好模型的需求也越来越明显。本研究通过记.
如何从Spring Security 5迁移到Spring Security 6/Spring Boot 3
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Spring Security 6 带来了几项重大更改，包括删除类和已弃用的方法，以及引入新方法。从 Spring Security 5 迁移到 Spring Security 6 可以增量完成，而不.
Spring Security 6 带来了几项重大更改，包括删除类和已弃用的方法，以及引入新方法。从 Spring Security 5 迁移到 Spring Security 6 可以增量完成，而不.
SpringBoo+HTMX编程简介
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HTMX 是一个小型 JavaScript 库，可让您使用 HTML 中的自定义属性来定义页面中元素的行为。它有点像现代版的 onclick 属性，但功能更强大、更灵活。它的效率也更高，因为它使用浏览.
HTMX 是一个小型 JavaScript 库，可让您使用 HTML 中的自定义属性来定义页面中元素的行为。它有点像现代版的 onclick 属性，但功能更强大、更灵活。它的效率也更高，因为它使用浏览.
商业分析BA领域的MVP、MMF和MLP
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MVP（最小可行产品）、MMF（最小适销产品）、MLP（最小可爱产品）、原型和概念验证等术语都是产品开发中使用的概念，但它们有不同的目的并具有不同的特征。以下是它们之间差异的细分：原型： 目的：原型是.
MVP（最小可行产品）、MMF（最小适销产品）、MLP（最小可爱产品）、原型和概念验证等术语都是产品开发中使用的概念，但它们有不同的目的并具有不同的特征。以下是它们之间差异的细分：原型： 目的：原型是.
麻省理工：超导突破意味着核聚变将进入实用
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本月发表在《电气和电子工程师学会应用超导期刊》（IEEE Transactions on Applied Superconductivity）上的六项独立研究，评估了麻省理工学院科学家在 2021 年.
本月发表在《电气和电子工程师学会应用超导期刊》（IEEE Transactions on Applied Superconductivity）上的六项独立研究，评估了麻省理工学院科学家在 2021 年.
Matplotlib中将绘图保存到Numpy数组的2种方法
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在 Python 中将绘图保存到 NumPy 数组是一种将数据可视化与数组操作联系起来的技术，允许将图形绘图直接存储为数组表示形式，从而促进在 Python 环境中进行进一步的计算分析或修改。让我们学.
在 Python 中将绘图保存到 NumPy 数组是一种将数据可视化与数组操作联系起来的技术，允许将图形绘图直接存储为数组表示形式，从而促进在 Python 环境中进行进一步的计算分析或修改。让我们学.
Claude对LK-99的评价
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Claude opus 是最新的人工智能，号称比 gpt4 更强，无论哪种，重要的区别在于它可以同时阅读并理解数百页的文本，而 ChatGPT 却只能搜索参考文献中没有上下文的片段。我觉得用它来分析科.
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Figure首发OpenAI机器人可与人类全面对话
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借助 OpenAI，Figure 01 现在可以与人进行完整的对话 OpenAI 模型提供高级视觉和语言智能 Figure 神经网络提供快速、低级、灵巧的机器人动作 网友讨论：1、明年机器人的速度和效.
借助 OpenAI，Figure 01 现在可以与人进行完整的对话 OpenAI 模型提供高级视觉和语言智能 Figure 神经网络提供快速、低级、灵巧的机器人动作 网友讨论：1、明年机器人的速度和效.
马斯克将在本周开源xAI Grok
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Grok 在 xAI 建立的大型语言模型上运行，该模型名为 Grok-1，仅用了四个月时间就建成了，Grok-1 的上下文长度为 8,192 个token，是 63.2B 参数。该团队最初使用的是 G.
Grok 在 xAI 建立的大型语言模型上运行，该模型名为 Grok-1，仅用了四个月时间就建成了，Grok-1 的上下文长度为 8,192 个token，是 63.2B 参数。该团队最初使用的是 G.
使用NumPy演示实现神经网络过程
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在不断发展的人工智能（模拟智能）领域，有一个想法经久不衰，并被证明是当今机器学习的基础：人工神经网络（ANN）。这些计算模型在人类思维不可预测的神经元网络的推动下，在从图像识别到自然语言处理的任务中表.
在不断发展的人工智能（模拟智能）领域，有一个想法经久不衰，并被证明是当今机器学习的基础：人工神经网络（ANN）。这些计算模型在人类思维不可预测的神经元网络的推动下，在从图像识别到自然语言处理的任务中表.
量子机器学习 (QML)
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量子机器学习（QML）是一个研究领域，探索量子计算和系统认知之间的相互作用。例如，我们想知道量子计算机是否可以加快训练或比较获得版本知识的系统所需的时间。另一方面，我们能够利用系统的策略来帮助我们找到.
量子机器学习（QML）是一个研究领域，探索量子计算和系统认知之间的相互作用。例如，我们想知道量子计算机是否可以加快训练或比较获得版本知识的系统所需的时间。另一方面，我们能够利用系统的策略来帮助我们找到.