分布式事务教程

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下图来自于Redhat的比较微服务的分布式事务模式：Y轴是可扩展性、可伸缩性X轴式一致性，从强一致性到最终一致性红色箭头线节点分别是：单体模块、两段事务、Saga编曲（无中央协调点）、Saga编舞（有.

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在系统中使用事件很棒，但是您如何确定您是否可靠地调度了事件？事件的传输需要可靠地完成，同时保持整个系统的一致性，无论是最终的还是立即的。在典型的设置中，数据库用于存储信息，队列用于在进程和系统之间发送.

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SAGA是一种必不可少的微服务模式，它解决了分布式系统中维护数据一致性的问题如果您正在从事 Java 微服务工作或准备需要微服务技能的 Java 开发人员面试，那么您必须准SAGA 模式。SAGA 是.

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检测重复消息的唯一方法是在生产者端为事件生成一个唯一标识符。只有使用这些标识符，消费者才可能知道它第二次处理同一条消息，而不是具有相同属性的不同消息。为了防止两次处理同一条消息，常用的方法是将它们存储.

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分布式有状态流处理具有挑战性，尤其是在处理故障和恢复方面。在流处理中，最常被问到的问题之一是“我的流处理系统是否保证每条记录都被处理一次且仅一次，即使在处理过程中遇到一些故障？”通过“ exactly.

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微服务/模块之间最常用的通信方式之一是通过事件进行异步通信。实施可靠的消息传递有时可能具有挑战性。在今天的文章中，我将向您介绍如何实现发件箱模式以保证事件的传递和可靠的消息传递。发件箱模式（事务性发件.

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微服务架构的一个重要设计原则是每个服务数据库模式。这种模式帮助我们保持服务松散耦合，以便它们可以独立开发、部署和扩展。换句话说，域数据被封装在微服务中，如果其他服务需要数据，则它们通过调用 API 来.

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ULID 是 UUID 的替代品。它是可排序的并且基于时间戳+随机种子。有多种语言的实现可用。Shopify从UUID切换到ULID，INSERT提升50%，以下是他们经验：分布式系统使用不可靠的网络.

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假设我们有一个将其状态存储在数据库中的程序，我们希望其他程序在发生变化时做一些事情。例如，我们可能想在银行余额下降到某个阈值以下时发送电子邮件通知。这是应用程序使用Kafka等消息队列的一个非常常见的.

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在本文中，我们将了解哪种 UUID（通用唯一标识符）类型最适合具有主键约束的数据库列。虽然标准的 128 位随机 UUID 是一个非常受欢迎的选择，但您会发现这非常适合数据库主键列。通用唯一标识符 (.

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使用Golang构建的实用事件驱动微服务演示，用于部署的Nomad、Consul Connect、Vault和Terraform其他版本可在以下位置找到：使用微服务方法的.NET CoffeeSho.

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如果您需要一个不可猜测的随机字符串（例如，用于会话 cookie 或访问令牌），可能很想获取一个随机 UUID，如下所示：88cf3e49-e28e-4c0e-b95f-6a68a785a89d这是一.

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此示例演示如何使用变更数据捕获以安全可靠的方式实现Saga 模式，以实现跨多个微服务的分布式事务。基于发件箱模式，此实现避免了对服务数据库和 Apache Kafka 的不安全双重写入，方法是通过原始.

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让我们更深入地讨论在 Postgres 之上潜在的基于轮询的实现。假设我们将使用的表结构：CREATE TABLE publications( -- the autoincremented pos.

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在本文中，您将学习如何在 Spring Boot 应用程序中将 Kafka 事务与 Spring Kafka 项目一起使用。为了运行 Kafka 集群，我们将使用Upstash。如果您想自己尝试一下，.