不久前，JDBC驱动程序的反应变体称为R2DBC发布了，它允许数据异步流式传输到已订阅它的任何端点，结合使用像R2DBC这样的反应式驱动程序和Spring WebFlux，可以编写一个完整的响应式应用.

Netifi Proteus是类似Spring Cloud的，但是基于RSocket构建的下一代反应式微服务平台，它让开发人员通过在单个可部署中透明地提供API管理，路由，服务发现，预测负载平衡和超低.

这是使用Reactor的Kafka案例方式，生产者代码如下：/** * Sample producer application using Reactive API for Kafka. * To r.

不可否认的是，在Dev（和Ops最近）领域出现的数千项创新中，讨论最多的主题之一是反应式编程。新的FW框架不断推出，例如ReactiveX（RxJava）的Java语言的实现，最近推出的带有反应式编程.

本文的重点是使用Java构建RESTFul API，同时受益于反应式编程模型。但与大多数关于此主题的其他文章不同，本文不会急于直接编写代码。它将指导您完成此编程范例的主干，以便您对其有充分的了解。然后.

遗留代码。我们都讨厌它。因为它只能停留在旧技术上，有时候对代码进行即使轻微地更改也会导致您无法想象的错误。专业工程师不应该害怕遗产。RxJava是一个库，可以帮助您改善遗留项目的情况，并从创建的代码中.

在看到Jurgen Hoeller引入新的Spring 5功能后，我终于开始尝试在尚未发布的Spring Boot 2.0.0 Snapshot中尝试新的Spring WebFlux项目。开始吧：Ma.

在这篇文章中将使用reactiveX创建一个缓存。RxJava / Kotlin没有本机缓存实现。因此，我必须使用RxJava和Kotlin为单个元素创建自己的缓存（可扩展为Observable，Ma.

来自Spring技术布道师乔什龙的总结：今年是一个有趣的一年，其中现有的做法以非凡的新方式得到了完善。以下是我记得2018年的事情。响应式编程2018年是响应式年，在2018年，我们提供了所有反应集成.

Reactive Programming可以看作是一种编程模型，它通过创建事件驱动的非阻塞功能管道来促进可扩展性和稳定性，这些管道对资源的可用性和可处理性做出反应。延迟执行，并发和异步性只是底层编程模.

让Vert.x框架实现高度可扩展和高性能的核心是事件循环，更具体地说是Multi-Reactor模式，以及它的消息总线，在Vert.x中称为EventBus。在本文中，我想解决有关事件循环的误解，例如.

在本指南中，您将学习Java 9中的Flow API如何帮助您使用新的Publisher和Subscriber构建反应模式。阅读之后，您应该能够理解这种新的编程风格及其优缺点。本指南重点介绍新的  F.

后端已经进入了后REST时代，RESTful将MVC和MVP和MVVM从后端服务器端压缩到了前端，从而实现了前后端分离，前端目前以React.js Vue.js为主，ReactJS是通过事件源这种函数.

最近我被分配了一个任务：在SpringBoot的Web应用中实现异常处理机制。就像几乎所有SpringBoot项目一样， 有许多不同的方法来实现它。以下是我的研究结果和最终解决方案。需求不同需求如下：.