提示工程与主语思维

提示工程是人工智能（AI）领域的一项前沿技术，主要用于制作与人工智能系统交互的文本提示。

提示工程的主要目的是通过为人工智能系统提供更具体、更翔实的提示来优化其性能。

提示是指导人工智能系统完成各种任务（如写诗、翻译句子或回答问题）的指示性线索。提示的有效性在于它能否有效地向人工智能系统传达所需的任务。

提示工程这一相对较新的人工智能领域已经显示出巨大的前景。通过精心设计提示语，人工智能工程师可以显著提高人工智能系统在各种任务中的性能。

提示工程技术的例子包括：

1、思维链（CoT）提示：这是一种通过提供步骤分解来提示人工智能系统解决多步骤问题的方法。这有助于系统得出正确的解决方案。

2、注意力提示：一种促使人工智能系统关注提示中特定部分的方法。它能帮助人工智能系统理解复杂的提示，并专注于问题的特定方面。

3、消极提示法：一种提示人工智能系统避免产生特定类型输出的方法。负面提示可以帮助人工智能系统紧扣主题，避免产生攻击性或不恰当的内容。

提示工程是一个不断发展的领域，新技术层出不穷。随着人工智能系统的复杂程度不断提高，有效的提示工程的重要性也将与日俱增。

banq注：人与人交流其实也是一种提示工程，说话要委婉，留给对方思考空间，自己把话说得肯定了相当于自己下结论判断了，你还要和人对话干嘛呢？还要人工智能干嘛呢？

话说得太肯定，是一种主语思维：
当你subject在俯视某个对象object时，你就位于主的位置，当你处于 主 的位置讲话时，你就进入主语思维。 
面向对象是一种主语思维，但是面向ChatGPT大语言模型时，它就不是object，也是一种subject，需要像对人说话一样提示对话。

当然，人与机器一样也会出现幻觉，答非所问，甚至算术都不会，但是不代表它智商低，它有它的特长，你对它提示表示你已经做好尊重的姿态。这比过去你命令它自己执行要好多

提示工程的优势包括：

1、提高性能：提示工程可大大提高人工智能系统在各种任务中的性能。

2、提高灵活性：通过及时工程设计，人工智能系统在处理新任务时更具适应性和灵活性。

3、减少偏差：通过对提示进行微调，提示工程有助于减少人工智能系统中的偏差。

不过，提示工程也面临一些挑战和缺点，例如：

1、复杂性：提示工程过程可能错综复杂，耗费时间。

2、缺乏标准：目前，提示工程还没有公认的标准。

3、可解释性：理解提示如何影响人工智能系统的性能是一项挑战。

总之，提示工程在提高人工智能系统性能方面潜力巨大。尽管需要关注某些挑战，但提示工程的不断进步有望彻底改变人工智能领域。随着这种方法的进步，它无疑将在塑造人工智能应用的未来方面发挥关键作用。