1、晶圆级 AI 芯片
- Cerebras晶圆级AI芯片运行速度更快，使得PyTorch 编程变得容易，编写程序所需的代码减少了 20 到 60 倍。
- 晶圆级AI芯片非常适合ChatGPT等大型语言模型AI对快速计算和大内存的需求。
- 晶圆引擎 1 采用 16 纳米工艺，晶圆引擎 2（当前系统）采用 7 纳米工艺生产，下一个芯片（晶圆引擎 3）将由台积电以 5 纳米工艺制造。
- 一份研究论文表明，晶圆引擎 2 比 Nvidia A100 GPU 快 200 倍，并且仍然比新的 Nvidia H100 GPU 快 50 到 100 倍。
- Cerebras 晶圆级 AI 芯片为 4 台 Exaflop 超级计算机带来 1 亿美元的收益。
模板计算是许多科学和工业应用的核心。不幸的是，由于内存访问的重用率较低，模板算法在具有基于缓存的内存层次结构的机器上表现不佳。一种利用本地化通信策略的新颖算法有效地利用了没有缓存层次结构的 Cerebras WSE-2。本质上，该算法以内存访问换取数据通信，并利用该架构提供的快速通信结构。
该算法让曾受内存限制转变为现在的计算限制。这使得实现能够实现近乎完美的弱缩放，
2、美国海军正在研究高温超导部件
美国超导公司 (AMSC) 的高温超导消磁系统越来越多地出现在新型美国海军舰艇上，旨在隐藏敌方船只和水雷的磁性特征。用于消磁的超导体比传统的铜替代品轻 50-80%。
特点：
- 高温超导技术得到充分证明
- 低成本高温超导线材配合可靠且经济实惠的冷却系统
- 利用现成组件的协同作用构建高温超导机器
高温超导机器可能在其他技术不可行的情况下拥有良好的应用： 例如大于 20 MW 的风力发电机。
经济实惠且可靠的高温超导技术可将其应用扩展到中央发电站、风力涡轮发电机、船舶推进装置和工业电机。