rustworkx：Rust编写的高性能Python图库

Rustworkx 是一个用 Rust 编写的高性能、通用 Python 图库。
这个高性能 Python 库提供了终极的一二连击：

• 极快的速度：体验 Rust 加速图形算法令人振奋的性能提升。
• Pythonic Ease：享受熟悉且易于使用的 Python 界面，可无缝集成到您的工作流程中。

• 完整图形库：使用丰富的数据结构、算法和生成器库创建、探索和分析图形。
• 可视化能力：利用内置的可视化功能让您的图表栩栩如生。
• 量子就绪：针对解决量子计算领域的复杂挑战进行了优化。⚛️

使用 rustworkx 超越平凡！
无论您是数据科学家、机器学习工程师还是量子计算研究人员，这个库都能满足广泛的需求。

• 您可以在以下网址查看完整的渲染文档： https: //www.rustworkx.org/

用法
安装后，只需导入即可rustworkx。所有图类和顶级函数都可以通过一次导入访问。为了说明这一点，以下示例计算无向图中两个节点之间的最短A路径C。

import rustworkx

Rustworkx's undirected graph type.
graph = rustworkx.PyGraph()

Each time add node is called, it returns a new node index
a = graph.add_node("A")
b = graph.add_node("B")
c = graph.add_node("C")

add_edges_from takes tuples of node indices and weights,
and returns edge indices
graph.add_edges_from([(a, b, 1.5), (a, c, 5.0), (b, c, 2.5)])

Returns the path A -> B -> C
rustworkx.dijkstra_shortest_paths(graph, a, c, weight_fn=float)

安装 rustworkx
rustworkx 在PyPI上发布，因此在 x86_64、i686、ppc64le、s390x 和 aarch64 Linux 系统、Mac OSX 上的 x86_64 以及 32 位和 64 位 Windows 上安装非常简单，只需运行：

pip install rustworkx

项目历史
Rustworkx 最初被称为 retworkx，最初是为了替代Qiskit以前（和现在）使用的 NetworkX（因此得名）。该项目最初是为了构建一个更快的有向图，用作[url=https://github.com/Qiskit/qiskit/]qiskit[/url]转译器中心 DAG 的底层数据结构 。然而，自首次推出以来，该项目已经大幅发展，现在涵盖了所有需要使用图的应用程序，其中包括 Qiskit。