最新开源OCR神器Nanonets-OCR-s火爆全网！这玩意儿简直成精了——不仅能像学霸一样看懂文章上下文，还能把乱七八糟的文档自动整理成工整的Markdown笔记！最良心的是完全免费开源（Apache2.0协议），作者直接叫板Mistral-OCR来PK！现在全班技术宅都在疯传这个黑科技！
一种新的开源OCR模型正在打破互联网：Nanonets-OCR-s！Nanonets理解上下文和语义结构，将文档转换为干净，结构化的markdown。它拥有Apache2.0许可证，作者将其与Mistral-OCR进行了比较
Nanonets-OCR-s是一个强大的，最先进的图像到标记的OCR模型，远远超出了传统的文本提取。它将文档转换为具有智能内容识别和语义标记的结构化标记，使其成为大型语言模型（LLM）下游处理的理想选择。
Nanonets 的功能包括：
- LaTeX 公式识别 -> 将数学公式转换为完美的 LaTeX 语法。
- 智能图像描述 -> 使用结构化标签自动描述图像，以便顺利进行 LLM 处理。
- 签名检测和隔离 -> 从其他文本中准确识别和隔离签名，简化法律和商业文档的处理。
- Watermark Extraction -> 无缝提取水印文本，保持内容结构化和上下文清晰。
- Smart Checkbox Handling -> 将复选框和单选按钮转换为标准化的 Unicode 符号（☐, , ☒），以实现清晰度和一致性。
Nanonets-OCR-s 基于 Qwen2.5-VL-3B 开发，已在超过 25 万个不同页面上进行过训练。
非常适合：学术和研究文档 法律和财务工作流程 医疗保健和制药表格 公司和企业知识库
Nanonets-OCR-s 是文档爱好者梦寐以求的技术糖果！其 Apache 2.0 许可证就像开源创新的猫薄荷。我们迫不及待地想看到它在实际应用中大显身手！
超越腾讯混元Hunyuan3D-2.1