数据分析领域几个常用工具比较

数据分析是检查数据以进行决策的过程;属于数据科学下的一个类别 powerBi、Tableau、excel、SQL、python 都是获取数据分析结果的工具,是数据分析的工具。 PowerBI

2 年 前

商业智能工具Shiny、Tableau和PowerBI简单比较

自己一些问题: 您会集成到其他 Web 应用程序中吗? 您的连接需求是什么? 用户输入的级别是多少? 什么级别的数据科学或机器学习可能有用? 我们比较了 Shiny、Tableau

2 年 前

Stackoverflow提问数量同比增长排名前10的数据库

mysql sap-hana cassandra oracle11g   同比变化排名前 11 的机器学习技术: Pytorch dataframe tableau seaborn ggplot

2 年 前

数据科学的八个核心技能 - kdnuggets

,概率与统计,生存分析,流行病学   商业与沟通 :商业理解,批判性思维,沟通技巧,Excel,数据可视化,Tableau,PowerBI   数据科学/ ML工具/方法 :数据清理/准备,ML

3 年 前

保险公司如何实施Tableau治理策略?- Lily

巨大增长(并且失控),我们开始感到痛苦。但是,重新审视治理策略永远不会太晚,这就是我们使用 Tableau 的经验。 这篇文章的目的是分享一个为期三个月的旅程和我们的 Tableau 如何从完全分散

1 年 前

数据科学家应该掌握什么数据技能? - kdnuggets

数据科学家不是数据分析师,商业智能人员或 业务分析 师,不需要掌握括Excel和Tableau之类的技能。 数据科学家首先需要拥有的核心技能:这实际上意味着Python,包括

3 年 前

开源 Amundsen:数据发现和元数据平台

,这些资源包括 Redshift、Presto、Hive、PostgreSQL 中的 SQL 表和视图,以及 Mode、Superset 和 Tableau 等商业智能工具中的仪表板。随着数据资源的增长

1 年 前

四个顶级商业智能工具BI大PK:Power BI,Tableau,Qlik,Domo - kdnuggets

为了帮助您提高企业决策过程的质量,我们将回顾当今市场上 最重要的四个商业智能(BI)工具 。在下面,您可以找到当今市场上前四种BI工具 (Tableau,Qlik,Domo和Power BI) 的

3 年 前

Tableau跨团队架构评审的工程实践

TableauTableau Mobile 团队约有 30 人,分布在 3 个 Scrum 团队中。我们主要在 Tableau Mobile 本身中处理代码,但也有一些人在 Tableau

2 年 前

ML与BI结合的产品:Tellius

SQL 作为数据准备、操作和查询的必要成分。 在BI方面,我们看到这样的工具 的Tableau ,PowerBI和 Qlik 做可视化的一个不错的工作,但是大多数业务用户和分析师都希望超越这些可视化

2 年 前

大数据领域的国外公司、产品和技术列表

、GoodData、Autonomy、QlikView、Chart.io、Domo、Bime、RJMetrics - 分析和可视化:Tableau Software、Palantir

2 年 前

六个用于大数据分析的Python库包

探索一些用于数据分析的最强大的 Python 模块: 如果你一直在寻找工作或从事大数据工作,你会知道公司越来越希望你有Power Bi、Tableau、SQL、MongoDB和Python的经验

2 年 前

五十种大数据分析工具和软件

Revulytics。   25.Tableau Tableau是一种用于 和分析的软件解决方案,它提供各种集成产品,帮助世界上最大的组织可视化和理解他们的数据。 该软件包含三个主要产品,即

2 年 前

SQL已死? - thenewstack

使用从Excel,Tableau到Spark SQL的SQL工具生态系统  。令人印象深刻的壮举,尤其是考虑到其年代。 但这并不总是这样。几年前,SQL好像被遗弃了。 当时的原因很多。公司认为它无法扩展

3 年 前

Reddit网友分享删库经历

),但接下来的三天我都在重新构建 Tableau 虚拟信息,因为数据连接已经完成,其中一些必须完全重建,因为 Tableau 的数据连接当时很糟糕(现在重新指向数据连接仍然很糟糕

2 个月 前