数据分析领域几个常用工具比较
数据分析是检查数据以进行决策的过程；属于数据科学下的一个类别 powerBi、Tableau、excel、SQL、python 都是获取数据分析结果的工具，是数据分析的工具。
PowerBI
2 年 前
商业智能工具Shiny、Tableau和PowerBI简单比较
自己一些问题：
您会集成到其他 Web 应用程序中吗？
您的连接需求是什么？
用户输入的级别是多少？
什么级别的数据科学或机器学习可能有用？
我们比较了 Shiny、Tableau 和
2 年 前
Stackoverflow提问数量同比增长排名前10的数据库
mysql sap-hana cassandra oracle11g 同比变化排名前 11 的机器学习技术： Pytorch dataframe tableau seaborn ggplot
2 年 前
数据科学的八个核心技能 - kdnuggets
，概率与统计，生存分析，流行病学
商业与沟通 ：商业理解，批判性思维，沟通技巧，Excel，数据可视化，Tableau，PowerBI
数据科学/ ML工具/方法 ：数据清理/准备，ML
3 年 前
保险公司如何实施Tableau治理策略？- Lily
巨大增长（并且失控），我们开始感到痛苦。但是，重新审视治理策略永远不会太晚，这就是我们使用 Tableau 的经验。 这篇文章的目的是分享一个为期三个月的旅程和我们的 Tableau 如何从完全分散
1 年 前
Excel与DBMS、Tableau和Power BI比较
。尽管如此，它仍用于有效地执行诸如创建数据、插入数据、删除数据、更新和检索信息等操作。它是一个通用软件系统，有助于为各种应用程序定义、构建和操作数据库。它有效地将数据相互关联。
Tableau 主
1 周 前
数据科学家应该掌握什么数据技能？ - kdnuggets
数据科学家不是数据分析师，商业智能人员或 业务分析 师，不需要掌握括Excel和Tableau之类的技能。 数据科学家首先需要拥有的核心技能：这实际上意味着Python，包括
3 年 前
开源 Amundsen：数据发现和元数据平台
，这些资源包括 Redshift、Presto、Hive、PostgreSQL 中的 SQL 表和视图，以及 Mode、Superset 和 Tableau 等商业智能工具中的仪表板。随着数据资源的增长
1 年 前
四个顶级商业智能工具BI大PK：Power BI，Tableau，Qlik，Domo - kdnuggets
为了帮助您提高企业决策过程的质量，我们将回顾当今市场上 最重要的四个商业智能（BI）工具 。在下面，您可以找到当今市场上前四种BI工具 （Tableau，Qlik，Domo和Power BI） 的
3 年 前
Tableau跨团队架构评审的工程实践
在 Tableau， Tableau Mobile 团队约有 30 人，分布在 3 个 Scrum 团队中。我们主要在 Tableau Mobile 本身中处理代码，但也有一些人在 Tableau
2 年 前
ML与BI结合的产品：Tellius
SQL 作为数据准备、操作和查询的必要成分。 在BI方面，我们看到这样的工具 的Tableau ，PowerBI和 Qlik 做可视化的一个不错的工作，但是大多数业务用户和分析师都希望超越这些可视化
2 年 前
大数据领域的国外公司、产品和技术列表
、GoodData、Autonomy、QlikView、Chart.io、Domo、Bime、RJMetrics
- 分析和可视化：Tableau Software、Palantir
2 年 前
六个用于大数据分析的Python库包
探索一些用于数据分析的最强大的 Python 模块： 如果你一直在寻找工作或从事大数据工作，你会知道公司越来越希望你有Power Bi、Tableau、SQL、MongoDB和Python的经验
2 年 前
五十种大数据分析工具和软件
Revulytics。 25.Tableau Tableau是一种用于 和分析的软件解决方案，它提供各种集成产品，帮助世界上最大的组织可视化和理解他们的数据。 该软件包含三个主要产品，即
2 年 前
SQL已死? - thenewstack
使用从Excel，Tableau到Spark SQL的SQL工具生态系统 。令人印象深刻的壮举，尤其是考虑到其年代。 但这并不总是这样。几年前，SQL好像被遗弃了。 当时的原因很多。公司认为它无法扩展
3 年 前