下面是 GPT-4V 的视觉识别能力： 物体检测：GPT-4V 可以检测和识别图像中的常见物体，如汽车、动物、家庭用品等。我们在标准图像数据集上对其物体识别能力进行了评估。 文本识别：该模型具有光学字.

人类的词语思维（Word-thinking）其实是一种类似人工智能用词语模式模拟智能的方式，词语思维是人类文明中最大的问题之一。我们人类以为自己在使用一种我们称之为智能的东西，其实我们只是在使用词语模.

据报道，OpenAI 正在加紧努力发布一种名为 GPT-Vision 的先进多模式法学硕士，代号为Gobi。随着秋天的临近，谷歌和OpenAI陷入了一场传统的软件竞赛，旨在推出下一代大型语言模型：多模.

如果你知道什么是马尔可夫链，就很容易把大语言模型想象成一个非常大的马尔可夫链，如果你知道，就把它等同于”句子补全“。想象一下，你让一台计算机阅读世界上的每一本书，然后让它为书中的每一个三字短语构建一个.

使用大型语言模型（LLMs）来增强和加速对 P vs NP 问题的研究，这是理论计算机科学和数学领域最重要的开放性问题之一。具体来说，我们提出了苏格拉底式推理（Socratic reasoning）这.

像 ChatGPT 这样的所有主要人工智能语言模型都会产生幻觉，编造虚假事实。虽然无法解决，但整理训练数据和强化学习等步骤可以缓解这一问题。（来源）产生幻觉的原因是什么 模型仅根据统计模式及其训练数据.

ChatGPT企业版现已推出，其功能如下： - 无限制访问GPT-4（无使用上限） - 针对GPT-4的更高速度性能（最多快2倍） - 无限制访问高级数据分析（代码解释器） - 32 k令牌上下文窗口.

主要思路是在实际编码开始之前编写 API 规范，然后根据API规范让OpenAPI生成模型。第一步创建一个规范文件并根据该规范生成一个模型。首先，我们在resources文件夹中创建一个名为booka.

昨天发布的 CodeLlama 模型在 HumanEval 上展示了令人印象深刻的性能。 CodeLlama-34B 在 HumanEval 上取得了 48.8% pass@1 的成绩 CodeLla.

来自a16z的大语言模型分析文章，以第三方观点概述了当前LLM大语言模型应用的特点：大型语言模型是构建软件的强大新工具。但由于它们是如此之新，而且行为方式与普通计算资源如此不同，因此如何使用它们并不总.

大型语言模型了解世界吗？作为一名科学家和工程师，我一直避免问人工智能系统是否 "理解 "任何事物。对于一个系统是否真的理解--而不是看似理解--并没有一个得到广泛认同的科学检验标准，就像我在之前的一封.

生成式人工智能，特别是LLM（大型语言模型）已经引起了公众的关注。像许多软件开发人员一样，我对这些可能性很感兴趣，但不确定从长远来看这对我们的职业到底意味着什么。每当出现一个模式和技术仍在不断发展的新.

Microsoft Semantic Kernel for Java的第一个版本发布了，这个Java 库通过将 OpenAI 和 Azure OpenAI 等 AI 服务与传统和惯用的编程无缝集成，为.