SQL入门教程2

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　 前面介绍了SQL基础部分，现在介绍SQL其他部分：子查询、写操作.

子查询

子查询是能潜入在大型查询之中，有三种子查询类型，这是基于它们的返回不同划分的。

二维表

这个查询返回超过一列以上，比如查询Robin Sharma编写所有书籍的库存，使用子查询如下：

SELECT * 
FROM (SELECT author, sum(stock) 
  FROM books 
  GROUP BY author) AS results 
WHERE author='Robin Sharma'; 

结果：

之前聚合group by结果是作为另外一个表，用在 FROM中。

一维数组

查询返回为单列的多行，能被作为数组，也用作二维表。案例中，我们获得被一个作者编写的所有书籍的标题和id，条件是这些书的库存大等于3，我们分两步：

1.获得库存大等于3的书籍的作者列表，基于前面结果：

SELECT author 
FROM (SELECT author, sum(stock) 
  FROM books 
  GROUP BY author) AS results 
WHERE sum > 3; 

得出结果：

2.我们然后在下一个查询使用这个结果：

SELECT title, bookid 
FROM books 
WHERE author IN (SELECT author 
  FROM (SELECT author, sum(stock) 
  FROM books 
  GROUP BY author) AS results 
  WHERE sum > 3); 

得出结果：

这等同于编写：

SELECT title, bookid 
FROM books 
WHERE author IN ('Robin Sharma', 'Dan Brown'); 

单值

这是查询结果有一行和一列，能看成是常量值，能作为一个值用在任何地方，比如比较操作，它们能用像二维表一样使用，也可以看成是只有一个元素的数组。

让我们实现查询所有库存超过目前平均库存以上的书籍，平均库存使用：

select avg(stock) from books;

得出结果：

这个值可以看成是数值3的常量值。现在我们完成查询：

SELECT * 
FROM books 
WHERE stock>(SELECT avg(stock) FROM books);

等同于编写：

SELECT * 
FROM books 
WHERE stock>3.000 

得出结果：

前面介绍都是查询读操作，下面介绍写操作

写操作

更新操作：类似读查询，不同的是使用SET对列进行修改，如果我们突然丢失了Dan Brown编写的所有书籍，我们需要更新库存：

UPDATE books 
SET stock=0 
WHERE author='Dan Brown';

WHERE还是一样功能，不同是不是使用SELECT读取，而是使用SET修改到新值。

删除操作：比SELECT或UPDATE更简单：

DELETE FROM books  WHERE author='Dan Brown';

插入操作：不同于其他类型操作的可能只有INSERT了：

INSERT INTO x    (a,b,c)  VALUES    (x, y, z);

这里 a b c是列名， x y z是插入这些列的值，顺序是一致的。插入书籍资料：

INSERT INTO books 
  (bookid,title,author,published,stock) 
VALUES 
  (1,'Scion of Ikshvaku','Amish Tripathi','06-22-2015',2), 
  (2,'The Lost Symbol','Dan Brown','07-22-2010',3), 
  (3,'Who Will Cry When You Die?','Robin Sharma','06-15-2006',4), 
  (4,'Inferno','Dan Brown','05-05-2014',3), 
  (5,'The Fault in our Stars','John Green','01-03-2015',3); 

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