分布式事务架构
Epoxy分布式事务简介

微服务Saga分布式事务是一种反模式

Saga通常被定位为处理 分布式事务 .
Kafka 事务的一次性语义

事务为发布到 Kafka 的一组消息提供原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 的保证。这意味着要么事务中的所有消息都将成功写入 Kafka,要么不会写入任何.
Spring Kafka教程指南大全

我们将指导您完成将 Spring Kafka 集成到 .
从数据库导出数据CDC的几种方式

纳秒时间戳不适合做唯一标识符

在现代系统中,纳秒时间戳碰撞的频率有多高? 答案是:非常频繁,比如在同时读取所有 4 个物理内核的时钟时,有 5%的样本会发生碰撞。 .
一致性模式

分布式系统中的 一致性 模型: .
解决Kafka消息丢失的一个简单办法

虽然Kafka是一个功能强大的消息系统,但由于网络问题,我们可能会遇到一些不理想的情况。我们也遇到过由于网络问题导致的事件丢失,在试图避免这些丢失的同时,我.
幽默:什么是两段事务机制2PC?

使用 Vert.x 处理 Kafka 和数据库之间的背压

异步编程在开发反应式和响应式应用程序方面带来了许多优点。然而,它也存在缺点和挑战,其中主要的问题之一是背压问题。 .
如何解决不同数据库和服务之间的事务问题?

在我这个项目中,有多个数据库和服务需要无缝通信和交换数据。然而,在这些不同的系统中保持交易的完整性已被证明是一个相当大的障碍。我想确保所有相关操作要么成功,.
微服务分布式事务指南大全

使用Kafka并行消费者提高Apache Kafka性能

与其他现代大数据平台一样,Kafka 通过将数据分区到集群中的多个节点来实现无限的水平可 .
Temporal让Saga模式变得简单

如果你想知道Saga模式是否适合你的场景,问问你自己:你的逻辑是否涉及多个步骤,其中一些步骤跨越机器、服务、分片或数据库,对于这些步骤,部分执行是不可取的?.
使用 db-scheduler 和 Spring 的事务性分阶段作业

在 web 应用程序中,除了更新数据库之外,请求处理通常具有次要效果,例如更新另一个数据源或发送电子邮件。但是很难可靠地控制二次效应发生的时间和条件。 .
现代分布式事务的两种形式 - a16z

长期以来,事务数据库一直是应用程序设计中最关键的组成部分。为什么?因为稳定的数据库通常是混乱的分布式世界中正确性的最终实施点。没有他们,我们就会多付钱和少收.
分布式数据库的内部工作原理

数据库分片解释

数据工程中的三种数据创建方式比较

所有成功的数据驱动组织都有一个共同点;他们有一个高质量和高效的数据创建过程。数据创建通常是数据团队成功与失败之间的区别。 .
CDC变更数据捕获实施模式

在本文中,我想讨论实现 CDC 的几种不同方法,以及一些关键应用程序是什么以及 CDC 如何融入现代数据流 .
ActiveMQ 与 Kafka 的比较 | redhat

将 ActiveMQ 与 Kafka 进行比较类似于将关系数据库与 NoSQL 进行比较。 ActiveMQ 不像.
“事务”是任何大规模架构中最糟糕的耦合类型 - techleadjournal

Neal Ford 是 ThoughtWorks 的总监兼软件 .
什么是分布式事务?

模块化单体比普通单体更复杂 - Oliver

使用事务发件箱进行可靠的事件调度

微服务架构中的SAGA模式是什么?

事件模式:使用幂等消费者(收件箱)检测重复消息

使用Flink实现Exactly-Once分布式事务 - Devora

Python中的发件箱模式源码

微服务/模块之间最常用的通信方式之一是通过事件进行 .
微服务中的分布式事务:使用 Temporal 实现 Saga
