低代码已成为业务 IT 领域的下一个流行语。低代码不是消费者通过拖放 GUI 轻松构建应用程序的一种手段。相反，低代码是关于构建流程和服务以帮助扩展和改进管道或帮助简化商业智能决策（甚至可能自动化）。.

由 Sisense 委托并由哈里斯民意调查在产品决策者中进行的一项名为 “商业智能格局”的新研究强调，向客户提供数据和分析的公司具有竞争优势，并从增加收入和忠诚度中获益。几乎所有决策者 (94%) 都.

我们的感官感知到的一切都是数据，尽管它存储在我们颅内潮湿的东西中还有一些不足之处。把它写下来更可靠一点，尤其是当我们在电脑上写下来的时候。当这些笔记组织良好时，我们称它们为数据。 人类的记忆是一个漏桶.

数据分析，尽管您可能将其称为数据挖掘或描述性统计或探索性数据分析 (EDA) 或商业智能 (BI) 或知识发现 (KD)，具体取决于会话上下文和您在其中闲逛的人群你印象深刻的岁月。这到底是怎么回事？分.

业务应用程序、数据集成、数据管理、数据仓库和机器学习都有一个通用且必不可少的组件：数据模型。几乎每个关键业务解决方案都基于数据模型。可能是在线交易和销售点、金融、产品和客户管理、商业智能或物联网领域，.

当你看到科技媒体报道的内容，或者顶级科技会议的演讲者，往往是来自Airbnb或Stripe这样高增长的宠儿，或者像FAANGs这样成熟的、高利润的公司，但是剩余的99%的开发人员很重要，因为这些开发人.

如何实现数据驱动？如果不应用上下文、战略和能力方面的知识，您就无法直接从数据跳跃到行动。同一组数据将导致不同的见解：取决于谁在看它，他们在寻找什么，他们能够看到什么，他们想要做什么，以及他们甚至可以想.

SAP SuccessFactors利用元数据框架（MDF）对象和业务规则做很多事情。业务规则适用于许多不同的情况，并且有大量关于如何使用它们的文档。不幸的是，这里明显缺乏定制解决方案的指南。如果一个.

东南亚最大消费app的商业智能副总裁的BI经验证明：没有业务领域深入挖掘，就得不到大数据分析带来的业绩提升，只会导致大数据杀熟敲诈。上篇点击标题，本文是续篇，有关领域事件的详细设计，没有良好的DDD设.

商业智能BI会给你一张大数字表格；数据科学家会给你一个预测模型那么，如果你是这家公司的首席执行官，你宁愿拥有哪一个？你更愿意拥有预测模型。因此，在未来十年或二十年内将发生的事情是，数据科学家将取代商业.

大流行推动了美国从服务到商品的需求转变，也改变了消费者购买商品的地点，越来越多的在线。虽然当前的供应链危机具有全球影响，但迄今为止最大的延误发生在美国，原因是港口瓶颈和卡车运输短缺。在港口要提一个集装.

我们是一家小型软件咨询公司，专门从事涉及函数式编程的项目工作。那是 2015 年，我们的一个客户是（实际上仍然是）一家大型汽车连锁店。他们打电话给我们是因为他们的 IT 战略发生了变化：他们经营的商店.

全球Hadoop 大数据分析市场规模将从 2020 年的 128 亿美元增长到 2025 年的 235 亿美元，预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 13.0%。各种因素，例如对数字化转型的日益关注.

这是一本非凡的书籍《加速专业知识Accelerated Expertise》总结，专注于复杂世界中的高熟练度培训，它提出了一种理论和方法来加速在现实世界中的专业知识。不是为外行而写的——它主要是为组织.

这是国家医保信息业务编码标准，按照“统一分类、统一编码、统一维护、统一发布、统一管理”的总体要求，将医疗保障编码标准统一为新时期医保信息交换的通用语言。搭建统一的动态维护平台，实行“纵向全贯通、横向全.

几年前，一位首席数据官CDO问我：“一美元的成本节省与一美元的收入是一样的吗？” 我的回答是响亮的“不”。数据和分析计划必须与业务目标保持一致。如果一家公司处于增长模式，一心想抓住思想和市场份额，洞察.

由于多种原因，企业中数据状态混乱，四个方面很突出：跨组织边界的零散所有权和问责制：信息孤岛、筒仓。数据库管理和数据工程等特定功能的集中化，但在整个企业游戏中没有一块完整的皮肤可用技能不平衡——软件开发.

企业家不能非理性地执着于创新，当然在某些情况下是绝对需要新鲜的想法，但如果对原创性产生依恋，或厌恶拷贝他人开创性想法，也会导致成功的重大延迟（甚至失败）。此外，一次性做好几件事总是比做好一件事困难得多.

Eric Evans在 2000 年代初撰写领域驱动设计 (DDD) 一书的原因是为了鼓励那个时代更好的领域驱动设计 (ddd) 实践。设计由数据模型驱动，技术和业务同事之间的协作不足。DDD 这本书.

Conexiam 的管理合伙人 David Hornford 介绍了数字化转型的七个杠杆。数字化转型的成功需要战略、客户体验、生态系统、业务变革、组织文化、IT 以及产品或服务的数字化的一致性。所有七.

领域驱动设计是一门软件设计学科，其核心原则是： 复杂领域的软件要求所有设计人员（工程师、测试人员、分析师……）在领域专家的指导下对该领域有深入的、共同的理解 这种理解植根于语言：领域语言应该被形式化为.

早期面向对象设计OOAD是通过发现名词来发现寻找对象，今天，我们不提倡使用名词发现法来简单地模拟现实世界中的事物，现实要复杂得多。找到好的对象意味着识别属于应用程序域及其执行机制的抽象。他们与现实世界.

当前项目组合：EventStorming BP/PL（领域探索）+用户故事映射（故事发现、确定优先级、划分为更小的故事）+ BDD（规范）+ EventStorming DL（设计）+ BDD/TDD.

Verinovum 总部位于俄克拉荷马州塔尔萨，提供干净、完整和准确的临床数据，使医疗保健支付者、提供者和合作伙伴组织能够改善业务和患者结果。与电子健康记录 (EHR) 系统相关的界面和操作流程可能不.