• 数学纯粹是逻辑性的! 但数学的教学、它的价值、它的用途和它的运作方式充满了细微差别。 那么什么是“好”数学呢? 作为菲尔兹奖、数学突破奖和麦克阿瑟奖学金的获得者
  • ChatGPT 和 GPT-4 等大型语言模型 ( LLM ) 自然语言处理的发展标志着一个重要的里程碑,这些模型在基于文本的任务中展示了接近人类的理解能力。除此之外,OpenAI 引入的大型多模态模型 (LMM) 代表了一个显着的转变,使这些模型能够处理图像和文本数据。
  • 不要学习编码:Nvidia 创始人黄仁勋建议走一条不同的职业道路 英伟达(Nvidia)是一家由老牌显卡公司转型为人工智能巨头的公司,去年加入了 1 万亿美元估值俱乐部,随着 ChatGPT 等大型语言模型对其加速卡的需求激增,目前估值仅比 2 万 icon
  • 反对称关系是集合上的一种二元关系,其中在一个方向上彼此相关的任何两个不同元素不能在相反方向上相关。例如,考虑整数集合上的关系“小于或等于”(≤)。这种关系是反对称的,因为如果 a ≤ b且b ≤ a,则a必须等于b。本文讨论反对称 icon
  • 在本教程中,我们将采用 "滑动窗口 "算法,通过一个动态周期来检查请求历史记录,并使用一个基本的内存哈希表来存储用户及其请求时间。我们还将了解如何使用 tower-governor 为您配置速率限制。 1、简单的滑动窗口速率限制器 icon
  • 当我们在 Java 中使用数组时,一项常见任务是重新排列数组以优化其结构。一种这样的场景涉及将零移动到数组的末尾。在本教程中,我们将探索使用 Java 实现此任务的不同方法。 在我们深入实现之前,我们首先了解这个问题的要求。 icon
  • Blowfish加密算法最初设计为DES加密算法的替代方案,是当今最流行的加密算法之一。Blowfish 是一种对称密钥分组密码,由Bruce Schneier于 1993 年设计。该算法的块大小为64位,密钥长度为446位,优于DES和3DES算法。 在 icon
  • 规则引擎使用预定义的逻辑来做出决策,而机器学习算法则从数据中学习来做出预测或决策。 规则引擎和机器学习代表了计算机系统中两种根本不同的决策和预测方法。虽然规则引擎根据人类设置的明确的预定义规则运行,但机器学习算法推断模式并根据数据做出决策。 icon
  • 在本教程中,我们将探讨查找列表中第一个非重复元素的问题。我们将首先了解问题陈述,然后实施一些方法来实现预期结果。 给定一个元素列表,任务是找到列表中第一个不重复的元素。换句话说,我们需要识别列表中仅出现一次的第一个元素。如果没有非重复元素,我们将返回一个适 icon
  • 人工智能领域取得了巨大进展,推动了不同算法的进步来处理复杂的任务。其中一种算法是 LightGBM,是 Light Gradient Boosting Machine 的缩写。LightGBM 因其处理海量数据集的熟练程度、速度和能力而受到关注。在本文中,我们将研究 LightGBM 是什么、它的工 icon
  • 基于比较的排序算法“快速排序”使用分而治之的策略。它将剩余成员分为 2 个子数组(或子列表),具体取决于它们是否小于或大于用作枢轴的元素,该元素从数组中选择为“枢轴”元素(或者,在我们的实例,双向链表)。接下来对子数组进行递归排序。由于数据的链接布局,使用快速排序对双向链表进行排序时有一些特殊注意事 icon
  • 这篇文章介绍了复杂自适应系统(简称CAS)的定义和特征。 什么是复杂自适应系统CAS? 复杂自适应系统CAS的定义:包括多个相互连接和相互依赖的交互代理,并具有非线性行为。 复杂自适应系统的 icon
  • 寻找小于给定数的最大素数是计算机科学和数学中的一个经典问题。 在这个简短的教程中,我们将探讨在 Java 中解决此问题的两种方法。 1、使用暴力让我们从最直接的方法开始。 icon
  • 这篇文章主要介绍了形式验证领域的历史和数学起源,涉及了形式推理的历史演变、可证明的递归函数、逆向数学和构造性数学中的类型论。 文章还提到了形式验证对编程语言理论的影响,包括类型系统的发展和依赖类型语言的应用。 icon
  • 二叉搜索树(BST)是一种帮助我们有效解决现实世界问题的数据结构。 什么是二叉搜索树?BST 是一棵树,其中每个节点最多指向两个节点,通常称为左子节点和右子节点。此外,每个节点的值都大于左子节点且小于右子节点。</ icon
  • 当我们使用 Java 工作时,字符串操作和比较是日常任务。 字符串是原始字符的序列,在 Java 中,它包装在String类中。尽管两个字符串可能是不同的对象,但我们可以比较它们的内部字符并检查例如它们是否相等或包含共同模式。 icon
  • 切杆问题(棒切割:Rod Cutting Problem)是一个经典的优化问题,涉及找到将棒切割成碎片的最佳方法,以最大化总收入。 什么是切杆问题假设我们有一根长度为 n 的杆,我们可以灵活地将这根杆切割成各种长度 icon
  • 在本教程中,我们将编写 Python 程序来计算三角形的可能数量。我们给出了一个未排序的数组,我们需要确定使用来自正整数的无序数组中的三个不同值可以创建多少个三角形。当任意两个值(或边)之和大于第三个值(或边)时,可以形成三角形。 案例1:输入: icon