算法教程

模式搜索算法有时也称为字符串搜索算法，并被视为字符串算法的一部分。这些算法在搜索另一个字符串中的字符串的情况下非常有用。 模式搜索算法的特点：  模式搜索算法应该快速准确地识别熟悉的模式。 识别并分类不熟悉的模式。 即使部分

在本教程中，我们将编写 Python 代码来查找给定数组中的领导元素。前导元素是指数组中大于或等于其右侧所有元素的元素。换句话说，如果一个元素大于或等于数组中紧随其后的每个元素，则该元素被视为领导者。 让我们理解下面的例子 

在本文中，我们将探讨解决同一问题的几种不同方法 - 计算一组值的加权平均值。 什么是加权平均值？我们通过将所有数字相加然后除以数字的数量来计算一组数字的标准平均值。例如，数字 1、3、5、7、9 的平均值将为 (1

我们可以通过多种方式对 Python 列表进行排序。有多种算法可以对列表进行排序。对一维 Python 列表进行排序非常简单。它需要直接应用可用算法之一。然而，给定一个嵌套的 Python 列表，我们将根据什么基础对列表进行排序？让我们看看如何解决这个问题。

塔布TABU搜索是一种用于解决优化问题的元启发式算法。其名称源于阿拉伯语 "Tabu"，表示任何被禁止的事物。通过保持搜索过程的短期记忆，并利用这些知识将搜索引向有希望的区域，塔布搜索可以有效地探索解空间。 该算法从一个答案开始，通过进行某些调整或修改，反

作为一名信息研究员或编程设计师，您可能会在很多时候遇到简化困难，他们要求以最佳方式将资源分配给任务。其中一个问题是任务问题，其中我们应该根据资产的成本或价值决定如何最好地将资产分配给练习。真正解决这个问题的一种流行方法是匈牙利计算。在本文中，我们将研究匈牙利计算并将其设置为 Python 中的常规情

在本教程中，我们学习如何使用 Python 查找等概率最大出现元素的索引。如果我们将输入设为 {1, 2, 5, 3, 4, 5, 6, 5, 7, 8, 5, 9}，则 5 会被分四次获取。索引号 5 是 2、5、7 和 10。这里，我们给出了一个解决方案，它以相等的概率返回最大出现元素的索引。如

双枢轴快速排序是一种复杂的排序算法，改进了原始快速排序技术。这种方法背后的主要思想是通过使用两个枢轴项（而不是仅一个）来有效地分割输入数组。针对各种输入数据集的双枢轴方法极大地提高了算法的性能。此方法使用两个主元元素进行比标准快速排序更有效的排序，标准快速排序将数组分为两部分，将小于和大于主元的值分

Aho-Corasick是一种字典匹配算法。该算法用于搜索关键字集中存在的单词。该算法可以快速有效地查找单词及其位置。 Aho-Corasick 算法构建了一个现有系统并采用了TRIE 概念。 树数据结构用于执行该技术。当我们创建树时，它会将其转换或尝试将

在本文中，我们将学习 Java 中 0-1 Knapsack 问题的空间优化 DP 解决方案。 什么是背包问题背包问题是组合优化问题的一个例子。这个问题也俗称“背包问题”。问题的名称是根据最大化问题定义的，如下所示

要计算左侧和右侧至少大于K个元素的元素，您可以使用以下方法： 暴力方法： 遍历数组中的每个元素，对于每个元素，分别计算其左侧和右侧大于K的元素数量。最后统计符合条件的元素数量。

给定两个长度为n的字符串S1和S2。另外，两个正整数target和 C。任务是确定S1中连续子串的最大长度，以便通过将

博耶-摩尔（Boyer Moore）算法是最有效的模式匹配算法。在记事本/word 文件、网络浏览器或数据库中查看字符串时，模式搜索方法会显示搜索结果。博耶-摩尔字符串搜索技术是一种常见的模式搜索技术，并有实际应用。 博耶-摩尔要求对所搜索的模式进行预处理

每个好主意都会被发现两次：一次被逻辑学家发现，一次被计算机科学家发现。 这句话的背后可能有几个原因：问题的普遍性： 有些问题或挑战是跨学科的，涉及多个领域的知识。一个好的解决方案可能需要不同领域的专业知识结合，逻辑学家和计算机科学家分别代表

Python 算法对于任何技术爱好者、软件工程师或数据科学家来说都是最重要的工具。我们用 Python 编写的算法不是特定于语言的，并且它们没有任何标准规则来解释它们应该如何准确编写。现在，这仅意味着多年来使用的解决方案可以像 Python 程序所需的那样应用。嗯，有几种类型的算法在 Python