算法教程

在这篇综述中，我们研究了线粒体网络是怎么形成的、它们长啥样，以及它们如果出了问题会怎样导致从2型糖尿病到癌症和神经退行性疾病等各种疾病。通过结合进化生物学、细胞生理学和临床研究的知识，我们重点介绍了一些新的治疗方法，这些方法的目标是重新调整线粒体亚群，恢复代谢平衡。

阿里云发布Aegaeon调度系统，通过GPU虚拟化与token级调度，实现推理GPU用量减少82%、有效吞吐提升9倍，为受限市场提供高效AI推理新路径。 阿里云放大招！新调度系统让英伟达GPU用量暴降82%，推理效率飙升9倍！

Valkey（Redis 的一个分支）分享了一种构建哈希表的现代方法，侧重于性能和内存优化。这是一篇快速阅读的文章，展示了重新设计的设计如何提高效率并减少日常使用中的冲突。 很多程序的运行速度都被数据存储拖慢了。如果能用更少的内存存更多数据，你就能

DeepSeek R1 的发布意味着 AI 的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的 AI 模型。现在，Prime Intellect 这家公司通过发布 SYNTHETIC-1 证明了这一点。这个数据集包含了 140 万个带有“思维链”的推理样本，都是由

技术本身并不是最重要的，关键是你能否用它来实现你的想法。 组织能力比算法技巧更重要我看过很多关于大公司技术面试的博客文章，这让我觉得自己很幸运，因为我不是在找工作。那些面试要求你当场写出一些复杂的数据结构，

谷歌的人工智能模型“Gemini 2.5 Deep Think”，在世界顶级的编程竞赛ICPC总决赛上，不仅打败了无数人类天才，还解决了一道所有人类队伍都束手无策的难题。 大家可能听说过ICPC，中文叫国际大学生程序设计竞赛，被誉为“编程界的奥林匹克”。规

太疯狂了！科学家们最近发现，像GPT这样的大模型（LLM）在处理数字时，用的根本不是我们人类那套计算方法。它们竟然把数字变成"螺旋线"上的点，然后用三角函数来算加法——就像用转圈圈的方式做数学题！ 具体来说是这样的：1. 数字变成"陀螺"：

三十年前的BM25算法凭借其毫秒级响应、完美可解释性和稳定性能，在人工智能时代依然是搜索引擎的核心支柱，与神经网络形成优势互补。 先来认识下作者希瓦·贾斯瓦尔，他是一位专注于搜索技术和人工智能实践的技术专家，擅

哎呦我去！我琢磨了半天"决策问题"跟数独求解器有啥关系，越想越邪门！我倒是想搞个系统化思考流程！可每次都是东一榔头西一棒槌，写满草稿纸也感觉没啥进展。气死我了！ 为啥不能像那些大神，盯着问题看会儿就能自动分解呢？

《血泪警告：AI圈打脸实录》作者：学霸里奇·萨顿2019年3月13日 70年AI研究告诉我们一个真理：大力出奇迹！ 简单粗暴堆算力才是终极答案。 为啥？

2024年11月，美国管电的部门FERC对亚马逊说："不行！"原来亚马逊想从宾州一个核电站直接买电给自己数据中心用，这样能多买180兆瓦（够18万户家庭用）。但政府说这对其他用户不公平：这就像插队买奶茶，你爽了别人就得等更久。 美国电不够用了？过去20年美

AI进步靠的根本不是天才灵光一闪，而是海量新数据在撑腰！（粉笔头砸中打瞌睡的小明） 你们是不是觉得AI这十五年进步神速？特别是最近五年，ChatGPT都能帮你写情书了！但真相是——（突然压低声音）这些突破用的全是二十世纪的老古董算法！就像你奶奶的缝

推理模型通过算法创新，在数学和科学任务上实现相当于10倍训练算力的性能提升，远超传统模型进步速度。 推理模型的兴起带来了多大的范式转变？深入研究了数据，发现至少在一些基准测试中，推理模型在算法上的进步可能与

对于那些不知道的人来说，AlphaEvolve改进了1969年的斯特拉森算法，找到了一种方法，只需使用48个标量乘法而不是49个标量乘法来乘以4×4复值矩阵。这听起来可能并不令人印象深刻，但这个记录已经保持了五十六年。 1969年，那会儿人类刚登上月球，科

哈佛、MIT与IBM科学家联手提出首个空间与时间均最优的不同元素数量估计算法，终结该领域三十余年研究，为大数据实时分析奠定基石。 当你在刷抖音、点外卖、搜关键词的时候，背后其实有一群顶尖科学家在默默优化那些“看不见的数据流”？今天要聊的这篇论文，就

ROLV公司发布革命性计算库，实现最高160倍加速与99.31%节能，覆盖AI、加密、移动设备，重塑可持续计算未来。   在不增加一块芯片、不添一根电线的情况下，让人工智能的运算速度狂飙160倍，同时还能省下99%的电？