限定上下文BC

Stephen Wolfram（Wolfram Alpha的创始人）在用简单的术语解释ChatGPT如何工作以及为什么在自动完成方面做得最好。（点击标题） 真正令人印象深刻的部分是ChatGPT对意图的理解（例如，以黑帮说唱的形式写一篇关于冷战的分

本文介绍将现有单体应用程序迁移到微服务中，如何重构数据库？ 数据库重构模式可以通过多种方式重构关系数据库（例如 PostgreSQL）以优化基于微服务的应用程序架构的效率。如前所述，数据库是结构化数据的有组

为ChatGPT提供了上下文，它提供的创造性的部分确实有助于促进与领域专家的讨论：

领域驱动设计（DDD）自2003年由Eric Evans提出以来一直存在。由于它可以为我们的软件开发实践和成果带来潜在的好处，我经常与开发人员一起介绍它的概念，并将其作为推荐的方法进行宣传，特别是对于我们更复杂的解决方案。 在回答他们的问题或常见的

科学史上发展起来的三种主要建模范式： 第一种：结构范式"结构范式"的关键思想是认为世界上的事物是由某种简单的描述元素--比如说几何物体--构成的，然后用类似于逻辑推理的方式来计算它们会发生什么。 <

Alan Moore （Aladdin 首席架构师、技术研究员和董事总经理）描述了贝莱德在资产管理中使用领域驱动设计DDD，以及我们如何使用它来定制、扩展和调整 Aladdin 以满足客户的需求。

我们都喜欢建立绿地新项目。 但不可避免的是，开始一个新的项目需要与商业利益相关者进行大量的会议，以确定初始需求和典型的数据模型。这些都是......不那么有趣的。 当这些会议之一发生在高碳水化合物的午餐之后(米面等精致碳水导致胰岛素

ChatGPT已经推动AI转向，从统计模型（理科）转变为语言模型（文科），只有理科背景的人工智能专家已经被职场抛弃： 当前的智能模型建立在图灵测试的基础上。但是还有其他的智能模型：尤其是路德维希·维特根斯坦和诺姆·乔姆斯基。 

破窗理论（Broken Windows Theory）：在一个特定的环境中，如果有一个问题不被重视都会影响人们对这个环境的态度，并导致更多的问题。例如：城市花坛里如果有人第一个吐痰或扔了垃圾，那么就会垃圾成堆。（但是你又不能强制要求别人不得随意吐痰，那是道德绑架，等待别人的觉醒，或者封闭花坛

局部最优（Local Optimum）：如果不努力通过系统思考来更好地理解复杂的系统，你就会陷入追逐局部最优解的境地，这固然是好的解决方案，但不是最好的。如果你想努力实现最佳解决方案，那就去找全局最优。 在数学和计算机科学中，局部最

衡量一个人或团体的意识形态化程度的一个标准是，当你陈述一个事实时，他们会问 "你这是什么意思？" 对于智力上诚实的人来说，事实本身是优先的。他们通常是确认事实并相信事实，在这之前是不会立即思考这个事实可能支持什么结论。

大多数人都可以二元思维，因为无论两个概念多么不同，但同时思考两个概念还是很容易，两个个概念之间只有 1 个关系。 在传统的概念建模中，一个概念要么具有属性，要么与其他概念具有关系。由建模者决定将关系转换为属性或关系。在领域驱动设计中，规则是一个属性

Martin Fowler的同事Matthew Foster描述了团队拓扑和领域驱动设计如何帮助组织扩展技术架构和团队结构，从而显着提高开发速度。 模块化架构能改善软件交付吗？是的！但要注意一些问题。

作为软件开发人员的培训师和教练，我看到模块化软件设计（例如，面向对象或微服务）对人们来说是一种难以理解的技能。 在许多不同的模块化层面（方法和功能、类和模块、包和组件、流程、服务、服务器、系统和系统的系统），用许多不同的方式来解释它，这并没有什么帮

与许多其他产品一样，WeTransfer最初是一个小型单体应用程序，但很快就变成了一个拥有太多责任和贡献者的大型单体应用程序。发布新功能变得越来越困难，技术债务也在增加。这就是为什么我们开始将一些核心逻辑分离到不同的服务中。其中一个模块是计费逻辑。