符号推理与形式逻辑

Gary Marcus 的文章《AlphaProof、AlphaGeometry、ChatGPT 以及为

（1）西方文明来源于两个：古希腊哲学欧洲基督教 这两者共同点是： 对话。  古希腊哲学家大都是商人，商人与其他人不断对话，用

本文讨论了编程语言的一种趋势，即允许相同的语法表达 在两个不同阶段或环境（上下文）中执行的计算 同时保持跨阶段（上下文）的一致行为。 这些阶段通常在时间上（运行时间）或空间上（运行地点）有所不同。 作者提

非好即坏、非黑即白、非正即负、非1即0的简单二元论、二分法，是一种直觉思维，代表了个人认知偏见。 这种思维方式类似二极管，要么通、要么不通。 二极管是一种电子元器件，它允许电流只在一个方向上流动，通常用于整流电路中。 它有一个正极（

柏拉图的洞穴寓言是一个哲学思想实验，首次出现在他的著作《理想国》中。用来说明人类认知和现实之间的关系。 什么是柏拉图洞穴寓言？一群人从出生起就被囚禁在一个洞穴里，他们背对着洞口，只能看到洞穴的墙壁。在他们的背后，有

本文探讨了大模型的戏剧性崩溃：面对一个简单的常识问题，称为“爱丽丝梦游仙境（AIW）的问题”，最先进的大模型推理能力面临崩溃。 尽管这些大模型在标准化推理基准上表现出色。关键是，目前这些LLM缺乏基本的推理能力，而现有的基准无法正确检测这些缺陷。<

关于计算形式化和表征方法的局限性，我们应该从休伯特·德雷福斯那里读到什么？ 休伯特·德雷福斯是谁？德雷福斯的工作对于理解人类认知、行为和技能的本质，以及人工智能的局限性都产生了深远的影响。

IMO是最难的高中数学考试，而IOL是国际语言学奥林匹克： 明天开始！学生被要求纯粹使用逻辑来翻译不太知名的语言。5个问题，6小时。

论文《大型语言模型中的分类和层次概念的几何形状》研究了如何在大型语言模型 (LLM) 的嵌入空间中表示分类和层次概念。 并且在 Gemma LLM 上验证了这些理论结果，估算了 WordNet 中 957 个层次相关概念的表示。 研究结果揭示了大模型 编码语义中蕴含非常简单的

学习AI或研究AI的认知偏见："人工智能之所以有效，是因为数学！"，Sean McClure反驳了这个观点： 不，至少不是你想象的那样。 如果你把足够多的原始部件拼凑在一起，就会得到与部件截然不同的东西。

Marc Brooker 这篇文章讨论了形式化方法在软件工程实践中的重要性，特别是在构建大型系统、分布式系统或关键的低级系统时，在这些情况下不使用形式化方法很可能会浪费时间和金钱。 形式化方法并不便宜，也不是特别容易，并且并不适合每种软件工程方法。

发表在著名《Cell》最新文章《在大型语言模型中分离语言和思维》认为：

《量子杂志》的文章题为“‘形而上

使用规划器编程（planner programming）解决数学问题的文章。 规划器编程和动态规划 (DP)比较规划器编程使用搜索来查找一系列操作，而 动态规划（dynamic programming ：D

谷歌刚刚推出了一位精英人工智能数学家，它是一个神经符号系统，能将问题形式化为 Lean（一种形式语言），并使用经过微调的 Gemini，使用 AlphaZero 风格的搜索来解决这些问题。 在 IMO（数学奥林匹克竞赛） 2024 上解出 4/6，获得银牌