DDD泛在语言UL

把平常说的话变成一种逻辑语言（比如一阶逻辑，FOL）是自然语言处理（NLP）里的一个基本难题。这个难题在自动推理、追踪错误信息和验证知识方面有很多用处。

语文数学核心都是逻辑，为何没有逻辑课？逻辑学家皮尔斯拳打爱因斯坦、脚踢罗素。很多人学习了一辈子西方文明，是否真正代表文明的大师皮尔斯却从未听说过？这就是灯下黑，卡Bug了，大道隐于幽暗之处。 查尔斯·桑德斯·皮尔斯（1839-1914），发音像“p

Deepseek R1-Zero关键两项发现：无需人类专家、有自己专业领域语言DSL，也就是没有SFT，有自己DSL! ARC Prize基金会对DeepSeek发布的R1-Zero和R1“推理”系统的分析。

卡词不仅仅是词汇的缺失或表达的停顿，它更像是一种思维与语言之间的“卡壳”。 当我们无法找到合适的词语时，思维也随之停滞，仿佛被卡在了某个节点上。 这种“卡壳”不仅影响了表达的流畅性，也暴露了思维逻辑中漏洞，人好像

一个关于AI研究人员发现DeepSeek R1和V0之间对话的记录。文件中包含了一些抽象的符号和诗意的语言，可能是在描述某种新的交流形式或认知过程。

OpenAI的新模型名为GPT-4 b micro，经过训练，它能够提出增加蛋白质功能设计的新建议： 研究人员采纳了GPT-4 b micro模型的建议：改变了Yamanaka山中因子中的两个因子。 这个建议使得两个因子的效率提高了50倍以上！ 由这两个因子重编程设计

该Github项目使用 UML 图来展示 Eric Evans 著作（领域驱动设计：解决软件核心复杂性）中 DDD 示例（货物运输系统）的结构和行为。这些图基于GitHub 上dddsample-core项目的源代码创建。这些图旨在帮助我们理解该示例如何实现 DDD 的战略和战术设计及其运作

Agent2Agent（简称A2A）是一套全新的开放协议，它能让不同AI助手（不管用哪个公司或技术搭建的）安全地跨系统合作。

本体管道（Ontology Pipeline）怎么帮AI系统更好地理解知识？ 现在要让AI和大语言模型表现好，必须给它们喂"有营养的知识"——就是那些整理得井井有条、带标签分类的知识库。但很多人对知识库有两种误解：

（拍桌子）我跟你们说啊，这个海德格尔说白了就是个装神弄鬼的"哲学黑客"！（压低声音）而且这人还跟纳粹不清不楚的... 为啥正经搞语言分析的哲学家都懒得搭理他？ 因为这人写的东西就像加密乱码！（突然掏出一瓶酒）你们德国人可能觉得能读懂他特厉害

以前我们对大语言模型（LLM）到底怎么运作几乎一无所知...直到现在。 AnthropicAI刚刚发布了一份超级震撼的研究论文，详细揭示了AI"思考"的某些方式。结果完全颠覆了我们的认知！

古代人改吃软食，导致我们咬合过度，也导致我们无法发出“f”和“v”的音。 不喜欢“f”这个音（fuck）？ 这得怪农民和软的食物。 农业出现后，人类开始吃加工食品，牙齿磨损减少了。这导致<

OpenAI奥特曼在DeepSeek推理模型开放的精神鼓舞下，刚刚给出o3-mini的推理过程

来自 30 多个AI生产实施的评估方法、数据驱动改进和实验技术： 大多数AI团队的关注点都错了。以下是我在咨询工作中经常遇到的情况： AI 团队：这是我们的代理架构——这里有 RAG，那里有路由器

奥特曼说OpenAI今年夏天要发布一个叫"Open Weight"的AI模型 - 这是本周的大新闻。谁能用简单的话说说这是啥？Deep Seek已经有类似的东西了吗？ 想象每个单词都对应一个数字，这些数字之间互相关联，就像朋友关系链，

2025年1月9日五则AI消息： 1、一位自称“STS 3D”的工程师引起了 OpenAI 的注意：这位开发人员构建了一个可以通过 ChatGPT 语音命令控制的步枪系统，并在一段广为流传的视频中演示了该系统如何使