• 卡词不仅仅是词汇的缺失或表达的停顿,它更像是一种思维与语言之间的“卡壳”。 当我们无法找到合适的词语时,思维也随之停滞,仿佛被卡在了某个节点上。 这种“卡壳”不仅影响了表达的流畅性,也暴露了思维逻辑中漏洞,人好像
  • Deepseek R1-Zero关键两项发现:无需人类专家、有自己专业领域语言DSL,也就是没有SFT,有自己DSL! ARC Prize基金会对DeepSeek发布的R1-Zero和R1“推理”系统的分析。 icon
  • 把平常说的话变成一种逻辑语言(比如一阶逻辑,FOL)是自然语言处理(NLP)里的一个基本难题。这个难题在自动推理、追踪错误信息和验证知识方面有很多用处。 icon
  • OpenAI的新模型名为GPT-4 b micro,经过训练,它能够提出增加蛋白质功能设计的新建议: 研究人员采纳了GPT-4 b micro模型的建议:改变了Yamanaka山中因子中的两个因子。 这个建议使得两个因子的效率提高了50倍以上! 由这两个因子重编程设计 icon
  • 本体管道(Ontology Pipeline)怎么帮AI系统更好地理解知识? 现在要让AI和大语言模型表现好,必须给它们喂"有营养的知识"——就是那些整理得井井有条、带标签分类的知识库。但很多人对知识库有两种误解: icon
  • 该Github项目使用 UML 图来展示 Eric Evans 著作(领域驱动设计:解决软件核心复杂性)中 DDD 示例(货物运输系统)的结构和行为。这些图基于GitHub 上dddsample-core项目的源代码创建。这些图旨在帮助我们理解该示例如何实现 DDD 的战略和战术设计及其运作 icon
  • (拍桌子)我跟你们说啊,这个海德格尔说白了就是个装神弄鬼的"哲学黑客"!(压低声音)而且这人还跟纳粹不清不楚的... 为啥正经搞语言分析的哲学家都懒得搭理他? 因为这人写的东西就像加密乱码!(突然掏出一瓶酒)你们德国人可能觉得能读懂他特厉害 icon
  • Agent2Agent(简称A2A)是一套全新的开放协议,它能让不同AI助手(不管用哪个公司或技术搭建的)安全地跨系统合作。 icon
  • 古代人改吃软食,导致我们咬合过度,也导致我们无法发出“f”和“v”的音。 不喜欢“f”这个音(fuck)? 这得怪农民和软的食物。 农业出现后,人类开始吃加工食品,牙齿磨损减少了。这导致< icon
  • 从“日本使团访欧”看纳达尔摄影:一个封闭国家撞见现代性的瞬间。 1862年日本观光团欧洲游记:当武士遇上电报和照相机!想象一下,你是一个闭关锁国200多年的日本武士,突然被扔进19世纪的欧洲——满街跑着蒸汽火车,天上飘着热气球,人们拿着个黑盒子"咔 icon
  • 以前我们对大语言模型(LLM)到底怎么运作几乎一无所知...直到现在。 AnthropicAI刚刚发布了一份超级震撼的研究论文,详细揭示了AI"思考"的某些方式。结果完全颠覆了我们的认知! icon
  • OpenAI奥特曼在DeepSeek推理模型开放的精神鼓舞下,刚刚给出o3-mini的推理过程 icon
  • 在线语义计算器 (king-man+woman=?) (datova.ai),点击标题 1+1=2这是算术公式国王-男人+女人=女王 这是语义计算器 我最近在捣鼓一个叫'词嵌入'的黑科技(就是让电 icon
  • 你们想想:《绝地求生》要是把地图整得跟数学作业本一样方方正正,那还吃个屁的鸡啊!就是要草丛里突然窜出个lyb才刺激对吧?(学伏地魔姿势)还有《辐射》那种末日游戏,故意把避难所做得像强迫症画的,反而特别带感! 大家好!想象一下,你从小就爱玩《我的世界 icon
  • 奥特曼说OpenAI今年夏天要发布一个叫"Open Weight"的AI模型 - 这是本周的大新闻。谁能用简单的话说说这是啥?Deep Seek已经有类似的东西了吗? 想象每个单词都对应一个数字,这些数字之间互相关联,就像朋友关系链, icon
  • 来自 30 多个AI生产实施的评估方法、数据驱动改进和实验技术: 大多数AI团队的关注点都错了。以下是我在咨询工作中经常遇到的情况: AI 团队:这是我们的代理架构——这里有 RAG,那里有路由器 icon
  • 2025年1月9日五则AI消息: 1、一位自称“STS 3D”的工程师引起了 OpenAI 的注意:这位开发人员构建了一个可以通过 ChatGPT 语音命令控制的步枪系统,并在一段广为流传的视频中演示了该系统如何使 icon