规则引擎指南

经合组织公共部门创新观察站最近发布了一份关于政府中规则的创建和表达的重要讨论文件： "Cracking the Code."，其核心思想是“规则即代码”（RaC），可以理解为两种方式。首先，它是一种改进规则创建过程的方法。其次，它确实建议政府应该以软件和机器

荷兰环境与规划法的完整修订版将于 2022 年 7 月在荷兰生效，数字化是这一新法案落地的一个关键方面。数字化的一部分是创建一个规则驱动的门户，因此非常重视决策规则的治理。本文解释了为什么要建立一个新的决策规则标准来支持治理。该标准的一个概念是用于决策规则管理的分层模型方法。

业务和IT分离的时代已经过去，问题空间和解决方案分离的时代已经过去：“请给我解决方案，而不是问题！” 我从业务和管理部门多次听到这句话。你也听说过，不是吗？我们程序员应该回喊“请给我呈现问题，而不是解决方案！”（你在教我做事吗？） 想象一下，你正在从事人力资源

下面代码为什么第一行比后面更推荐呢？

我学习了DDD领域驱动设计、六边形架构和面向数据的编程。我在 Airbnb与Daniel Low在Krispr

DMN是决策模型和符号（Decision Model and Notation）的英文缩写，是由BMN背后的组织OMG管理的一个标准。通过一种独立于供应商的图表语言（业务规则引擎语言DSL），使企业能够掌握驱动其自身业务运作的逻辑。DMN是一个开放的标准。 像BPMN一样，它

Clara 提供了一种更简单的方法来用代码表达领域知识，而无需企业规则系统的重量。Clara 是用 Clojure(Script) 编写的具有 Java 互操作性的前向链接规则引擎。它旨在通过以开发人员为中心的专家系统方法来简化代码。Clara 为开发者重新制定规则，规则可以极大地简

作为专业或有抱负的软件工程师，我们通常的任务是将业务规则转化为计算机可以理解的东西。我们使用类对问题域进行建模，并编写业务逻辑以反映存在于代码库之外的现实世界规则。当这些业务规则在现实世界中发生变化时，它们也必须在代表它们的代码中发生变化，这就是我们领域真正复杂的地方。 

Grist 是一个现代的关系电子表格。它结合了电子表格的灵活性和数据库的稳健性来组织您的数据并提高您的工作效率： 列的工作方式与它们在数据库中的工作方式相同。它们被命名，并保存一种数据。 列可以通过公式、电子表格样式填充，并在引用的单元格更改时自动更新。 <

Byteman 是一个工具，可以轻松跟踪、监视和测试 Java 应用程序和 JDK 运行时代码的行为。Byteman的规则引擎使跟踪程序执行、更改变量和返回您喜欢的语句变得非常容易。 它将 Java 代码注入到您的应用程序方法或 Java 运行时方法中，而无需您重新编

规则引擎模式是什么？哪些地方需要用到？实现规则引擎模式，SOLID原则是一个很好的选择。业务规则的项目是通过if/else函数来实现的，但是在我们的许多业务规则中，我们需要编写更规则的代码，if/else使事情变得更复杂。另一方面，当定义了一组新的规则，而不是定义一个

业务规则引擎平台除了支持DMN决策模型以外应该有哪些功能？DMN和决策模型的缺点对业务敏捷性、生产力和程序员工作量有很大影响。在这次讨论中，我确定了六个主要缺点： 缺点一、缺乏业务语义如果你认为你可以在没有结构化的业务词汇和词

正则表达式是一个具备完整图灵机的DSL，此项目（点击标题）提供了中文学习资源，既然是DSL领域特定语言，则基本语言符号需要熟练掌握： .    句号可选择不同的字符换行符匹配。 [ ]    ：匹配各种方括内的任意字符。 [^]  ：  否定的字符类型。除了匹

电子邮件、社交媒体帖子、聊天、网站和文章的形式生成越来越多的文本。所有这些文本文档都是丰富的信息来源。但由于文本的非结构化性质，理解和分析文本既困难又耗时。因此，大多数公司无法利用这一宝贵的信息来源。这就是文本分类等自然语言处理 (NLP) 方法的用武之地。 文本分类，也称为文本分类

目前自动化运营业务决策做得相当好，可以业务逻辑的编码从程序员转移到专门规则引擎平台，从而显着提高 IT 生产力。但是程序员仍然要对另一种与规则相关的编码负责，这种类型得编码不仅消耗大量资源，而且对服务质量和数据质量都有深远的影响。 让我们通过一个示例规则来探讨这个问题

Merry Maker是一个旨在检测是否存在数字窃取机的解决方案，由两位目标安全开发人员@cawalch和@ebrandel建立。 从根本上说，Merry Maker实现了三个关键过程。 通过保存网站提供的代码以及测试交易产生的网络