DDD领域驱动设计

面向软件工程师的酷书：

模式、上下文与系统思维：如何跳出语境，看见更高层的规律？ 我们每个人在生活里，其实都在不断识别模式。比如： 看股票的时候，发现它涨跌有某种规律； 跟人相处的时候，发现某种性格的人往往说话方式类似； 学习语言的时候，发现句子里

【给程序员的AI时代生存指南：把脑子里的想法码明白有多重要？】 各位码农小伙伴们注意啦！现在咱们用AI写代码比点外卖还勤快，而且以后只会更依赖！这时候有个技能直接封神——就是把你脑子里的解决方案像讲脱口秀一样清清楚楚说出来。

来来来，给同学们讲个编程界的"搭积木大法"——领域驱动设计（DDD），保证比数学老师讲二元一次方程还有意思！ 这玩意儿不是什么死板的代码规范（不像你们班主任规定"必须穿校服"那种），更像是一种"让代码和业务谈恋爱"的哲学思想。咱们做APP通常喜欢按

深入探讨“对齐式自主”（Aligned Autonomy）这一现代工程管理哲学：抓权还是放权？——论工程团队如何在‘有方向的自由’中活得更久、更爽、更高效第一章：老板，你到底是想管我，还是想让我管你？——现代工程团队的“精神分裂”日常<

你是否曾在机场候机时暗自惊叹：如此庞杂的运营体系究竟是如何做到井然有序的？每天成千上万的航班起降，旅客穿梭于航站楼，地勤人员高效协作——表面看似混乱的场景，背后实则隐藏着一套精密协调的系统，犹如持续运转的"大脑"，时刻处理着物流调度、突发应对与资源协调。

AI的记忆，比金鱼还短？——科技巨头的“记忆秀” 你有没有发现，现在的AI公司就像一群刚学会用橡皮泥的小朋友，一个个争先恐后地举着手喊：“老师！我捏了个记忆！”OpenAI说：“我们有对话记忆！”Google Gemini立刻跳出来：“我们有‘记忆

在2025年的今天，人工智能代理（Agent）已经不再是实验室里的玩具，而是真正走进银行柜台、客服系统、金融风控流程中的生产级工具。我们不再只是问“AI能不能回答问题”，而是关心“它能不能安全、稳定、可扩展地融入现有业务系统”。 正是在这样的背景下

最近和一位做企业信息化的老同学聊天，他感叹公司去年轰轰烈烈成立的AI实验室如今陷入了尴尬境地——投入上千万元训练的行业大模型，在实际业务中居然找不到合适的落地场景。技术团队演示时天花乱坠的业务助理、智能风控等应用，真到上线时却因为与现有系统难以融合而纷纷搁浅。

在人工智能的浪潮席卷全球的今天，我们已经从最初对“提示词工程”的狂热崇拜，慢慢走到了一个更冷静、更务实的阶段。提示词写得好不好，曾经被捧上神坛，仿佛只要一句话说得漂亮，AI就能听懂人话、写出代码、画出图来。但现实很快打了脸——当项目从Demo走向生产，从玩具变成工具，我们才发现，光靠“说人话

一个简单的、无反射的、专注于性能的请求/事件调度库。如果你正在处理应用中的发布/订阅或域事件，并且想要一些轻量级和快速的东西，这可能值得一看。 高性能调度 清洁和灵活的API 经过全面测试，测试覆盖率为100% 无外部依赖 该库旨在帮助构建应

当我们改变术语的定义时，我们使用语言不是为了推理，而是作为流体导航中的锚 在日常的讨论中，我们常常以为自己是在用推理的力量来前进，但实际上，很多时候真正决定我们思维走向的，并不是推理本身，而是我们对术语的定义方式。换句话说，推理看似是思维的车轮，但真正的方

用户故事地图：用一张二维图表重新理解需求与价值 在软件产品开发过程中，很多团队都会遇到这样的问题：需求看似很详细，但开发完上线后，用户并不买账；项目功能表很完整，但用户的实际体验却支离破碎。Jeff Patton 和 Alistair Cockburn 提

Drools是一个用Java编写的功能强大的开源业务规则管理系统（BRMS）。它允许开发人员通过以声明性格式编写规则，将业务逻辑与应用程序代码分离。最值得注意的是，这包括提供基于正向链接和反向链接推理的规则引擎、DMN决策引擎和其他项目。 在本文中，我们探

OKR，全称“目标与关键结果”（Objectives and Key Results），原本是硅谷送来的一剂良药，号称能打通战略与执行之间的任督二脉，让组织上下一心、聚焦重点、责任到人。 听起来是不是像极了你公司年会上领导激情演讲时说的：“我们要打

模型智能已不再是自动化的瓶颈：为什么AI在数学竞赛中大放异彩，却搞不定一个PPT？从知识编辑到上下文工程，通往真正企业级AI自动化的关键路径 我们正处在一个奇特的转折点：一方面，大语言模型（LLMs）在国际数学