• 要点： [list] [*]量化金融工作结合了数学和工程技能 [*]金融领域的量化分析师寻找基础资产之间的数学关系，或根据这些资产创建衍生品 [*]金融领域的量化分析师也（越来越多地）在风险等领域工作 [*]当您与交易者或投资组合经理的损益密切相关时，您在量化金融中赚到的钱最多。 [/list] [ icon
  • 经典频率统计和贝叶斯统计之间存在微妙关系，特别是在 p 值和贝叶斯后验的背景下。 关键点： [list=1] [*]古典频率论者： [list] [*]P 值： 在经典频率统计中，p 值通常用于评估反对原假设的证据。 p 值是对原假设证据强度的衡量。 p 值越小，表明反对原假设的证据就越有力。 [* icon
  • 对于量化交易者来说，学习哪些编程语言和技能最有用？ 1、Python。 强烈建议了解一些开发人员工具和数据库，例如 git、docker、GCP、SQL、Apache Airflow。确保非常擅长 python 库。 2、我作为一名交易员与一些量化交易员一起在商品柜台工作，但我自己并不是量化交易员。 icon
  • [url= Shapley 的投资组合绩效方法[/url]：SPPC 方法可以确定单个预测变量对投资组合绩效的贡献，揭示回报可预测性的经济价值来源。(2023-11-09，股数：3.0) [url= icon
  • 一个 Python 包，用于聚合来自流行且免费的金融 API 的历史数据，并将该数据转换为 AI/ML 的功能。 finagg是一个 Python 包，提供流行且免费的金融 API 的实现、用于将这些 API 中的历史数据聚合到 SQL 数据库中的工具，以及用于将聚合数据转换为对分析和 AI/ML icon
  • 多元预测需要利用多个与时间相关的变量来生成预测。这种预测方法结合了历史数据，同时考虑了模型内变量之间的相互依赖性。在本文中，我们将探索使用 LSTM 进行多元预测的世界，深入了解其核心，探索其应用，并掌握其对未来决策的革命性影响。 [b]什么是多元预测？[/b] 多元预测是一种同时利用多个相互关联的 icon
  • 数据挖掘交易(Data mining trading 简称DMT)是指使用先进的数据分析技术从金融市场的大型数据集中提取有价值的见解和模式，然后应用这些见解来为交易决策提供信息。这就像筛选一座沙山来寻找隐藏的金块。 它的工作原理如下： 数据源： 历史市场数据：价格、成交量、技术指标、新闻/情绪分析、 icon
  • 这在很大程度上取决于你面试的公司和团队。如果你是侧重于低延迟编程/GPU/FPGA 的 CS 博士，HRT 或任何 HFT 团队都会要你。2Sig 喜欢人工智能/ML（如模式识别、数据挖掘、DL、RL）领域的 CS 博士，甚至可能比统计/数学领域大多数专业的人更喜欢。JS 其实并不在乎；他们只想要最 icon
  • 全球最大的加密货币交易所将承认不当行为并同意支付 43 亿美元的罚款。币安创始人辞职，承认洗钱指控；加密货币交易所将支付 43 亿美元罚款 币安首席执行官赵长鹏辞职并承认违反美国反洗钱法。最大的加密货币交易所币安也将认罪并同意支付 43 亿美元的罚款，以和解监管机构提出的民事指控。根据法庭文件，赵定 icon
  • 币安波动率交易机器人 它采用以下逻辑进行交易 [list] [*]- 扫描过去 5 分钟内涨幅超过 3% 的任何币种 - 买入 100 USDT 波动最大的币种 [*]- 以 6% 的利润或 3% 的止损卖出 [/list] 币安交易机器人分析币 icon
  • LMAX 过名为 Disruptor 的无锁 Java 框架实现低延迟高吞吐量交易。 MAX的目标是成为世界上最快的交易平台。为了实现这一目标，他们需要优化数据在系统各阶段之间传递的方式。他们发现使用队列会带来延迟，因此专注于优化该领域。 Disruptor 是他们的研究成果。它的设计对硬件具有“机 icon
  • 数据工程师 、数据科学和硬件工程师组成的团队在开发机器学习交易算法时，在四个关键点上可能会出现陷阱： - 在收集数据时，将使用新开发的算法 - 在算法的设计过程中，当一个团队被组成来解决一个问题时，假设的问题和解决方案，制定了一个算法， - 在评估过程中，评估模型作为问题解决方案的性能 - 在部署阶 icon
  • 我在这个分论坛发了两篇帖子后，收到了大量的DM，尤其是学生，询问如何进入银行交易部门或HF的QT/QR，以及薪水、目标学校、从一份工作到另一份工作的过渡等问题。我将在本帖中给出我个人对这些问题的回答，希望对大 icon
  • ML算法采用剪枝技术，通过排序、抽样和分类，去除多余或不重要的交易规则。 这一过程的结果可分为四种情况。 假设 "U "是交易者的数据集，"A "是发现的#交易规则集： [list] [*]符合规则：如果 A_i 的前因和后果部分都与 U_j∈U 的前因和后果部分相匹配，则发现的规则 A_i∈A 符 icon
  • 编写限价订单是定量分析师面试时常见的问题。 PyLimitBook是一个用Python编写的快速限价订单书的实现 PyLimitBook 是用 Python 编写的 2 级美国股票数据的快速限价单簿的实现。它包括一些用于输出采样数据的工具以及一个基于curses的应用程序，用于查看书籍并及时向前 icon
  • 以下是推荐的学习量化交易 Stats 的好书： [b]1、统计学习要素（Elements of Statistical Learning）[/b] 优点：统计学的圣经。全面而详细。必读。 缺点：需要扎实的数学功底，对初学者来说有一定难度 [b]2、统计学习入门（Introduction to Sta icon