Stream数据流处理模式

FFmpeg支持WebRTC了：这意味着使用FFmpeg库（具体看起来像libavformat）的程序可以使用webRTC流 WHIP多路复用器与FFmpeg合并，实现亚秒级延迟流传输！一个大项目一夜之间被合并到FFmpeg中，为亚秒延迟流提供WH

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作为一个从传统 Spring MVC 过来的老程序员，再加上玩过 Node.js 的人，我一开始对 WebFlux 的期待是：哇，反应式、性能牛、未来趋势！ 结果真用起来才发现：我的脑袋就像被 Flux 的数据流给冲刷了一遍，满屏都是

在 Java 中处理跨不同源的输入数据时，我们有时会遇到必须通过将InputStream中的数据转换为Stream来处理数据的情况。 在本教程中，我们将了解实现此转换的不同方法。

在本教程中，我们将了解 monad，以及它们如何帮助我们处理效果。我们将学习使我们能够链接 monad 和操作的基本方法：map()和flatMap()。 在整篇文章中，我们将探讨 Java 生态系统中一些流行 monad 的 API，重点关注它们的实际应用。

一个 Python 库，旨在让构建和运行复杂的计算工作流变得异常快速和简单。如果您曾经处理过函数之间复杂的依赖关系，为并行化而苦苦挣扎，或者希望以更简单的方式

在当今数据驱动的世界中，组织高度依赖对大量数据的有效处理和分析，以获得洞察力并做出明智的决策。这种能力的核心是数据管道——现代数据基础设施的重要组成部分。数据管道是数据从各种来源无缝移动到指定目的地的通道，促进其在此过程中的转换、处理和存储。 来自各种来源

您有一个 10 GB 的银行交易日志文件，其中包含单笔交易的记录。您的任务是处理该文件，过滤掉金额高于 10,000 的交易，然后计算总金额。由于文件很大，因此目标是使用并行性来高效处理它，以加快计算速度。 并行流方法

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我在 hackernews 上看到了这篇文章，觉得看看这里的社区怎么想会很有趣。HN 帖子：https://news.ycombi

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实现标准 REST API 涵盖了大多数典型用例。但是，基于 REST 的架构风格在处理任何批量或批处理操作时存在一些限制。 在本教程中，我们将学习如何在微服务中应用批量和批处理操作。此外，我们还将实现一些自定义的面向写入的批量和批处理 API。

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