AI人工智能指南

基本上就像标题说的那样——我是一位经验丰富的开发者，之前一直很乐意使用 Cursor，但最近的价格变动和同行压力让我尝试了 Claude Code 每月 20 美元的套餐。说实话？Claude Code 真的很棒——前提是你得清楚自己在做什么。 C

《2025年人工智能现状报告》刚刚发布，其中的精彩见解包括： 80%的公司使用第三方 API 来支持其 AI 功能。 目前， 30 %-45 % 的产品路线图致力于构建 AI 驱动的功能。在高增长公司中，43%的路线图专注于 AI，而 2024 年这一比例仅为 31%。

2024年夏天那会儿，我试了个叫Granola的笔记软件，这玩意儿贼新鲜，带着AI辅助功能。当时投资圈大佬们都在偷偷用（虽然根本藏不住），我就想看看有啥特别的。之前我用过一堆AI笔记软件，感觉都差不多——就那样吧。本来觉得没必要再试新的，结果...真香了！

【科技八卦速递】给AMD显卡"打鸡血"的神器ZLUDA又有新搞头啦！两位程序猿大佬现在全职在搞事情，连老游戏物理引擎和AI模型都要拿下！ 还记得那个能让AMD显卡偷跑Nvidia专属CUDA程序的"外挂"吗？去年差点凉凉，结果被神秘金主爸爸救活了！

智能体代理需要上下文来执行任务。上下文工程是一门艺术和科学，它能够在代理轨迹的每一步中，用恰当的信息填充上下文窗口。在本文中，我将上下文工程归纳为几种常见策略，这些策略在当今许多流行的代理中都较为常见。 Agent智能体是啥？上下文

本文质疑数据湖是否是应对新兴Gen AI案例的有效方法。新鲜度、上下文和低延迟访问是Gen AI应用成功的关键，而作者对数据湖的Medlion架构提出了质疑。 今天咱们要聊的这个"数据湖"，可不是你们春游划船的那个湖！这玩意儿过去十年可是企

【超详细装机小白历险记】从做梦到真香！1500刀搞定64G显存AI神机！ （前情提要：一个被Mac耽误的装机小白觉醒之路） "等哪天有空了我也要组台电脑！"——这话我喊了十年，结果手里的MacBook都熬

嗨，HN，我是 Ben，来自 K-Scale 实验室 ( https://kscale.dev )。我们正在开发开源人形机器人。我为什么要做 K-Scale？——想造一个会编程的人形机器人

AI大模型只是一个根据上下文Context造词器，而人类不仅仅会根据语境造词，而且会挑选语义精准的词语： 别把AI当人看！它就是个"数学贪吃蛇" 很多人讨论AI安全问题时

AI界的"摩尔定律"终结？谷歌Gemini Flash涨价敲响警钟 过去几年，AI行业一直信奉着自己的"摩尔定律"——坚信智能计算成本会像坐滑梯一样年年暴跌。每一代新模型问世时，厂商都拍胸脯保证：不仅能力更强，跑起来还更便宜！但上周谷歌悄悄打破了这

如何让AI更靠谱？——"上下文工程"小白说明书（配图来自推特大佬Dex Horthy的酷图）上下文工程是啥？为啥它这么牛？ 你家AI总翻车？可能是"喂饭姿势"不对！想象你在教同桌做数

为什么说通用人工智能（AGI）没那么快到来？持续学习是个大难题！ 事情发生的时间比你想象的要长，然后它们发生的速度比你想象的要快。 最近，很多人都在讨论通用人工智能（AGI）什么时候会实现，有人说两年，有

[用户体验] NN Group 分享了一些设计有效 AI 提示建议的最佳实践。 用例提示建议应在新用户的易用性和高级用户的复杂性之间取得平衡，涵盖从可点击的“药丸”到展示 AI 功能的丰富交互式示例等各种功能。

英伟达"掌上超算"DGX Spark本月上市！4000美元让你把AI核弹带回家   英伟达悄悄憋了个大招——巴掌大的"迷你超算"DGX Spark要开卖了！这玩意儿虽然长得像你家路由器，但AI算力堪比科幻电影里的黑科技。

【科技圈炸锅大新闻！用奶茶钱都能听懂的解读】  马斯克的AI儿子智商又升级：狂揽100亿美金！靠卖股份+借钱双管齐下（相当于1400万杯奶茶钱！）。他们家AI现在学会"居委会大妈式"调解——让网友吵架后必须达成共识才能发事实核查笔记，笑死。

咱们都知道，AI现在特别厉害，能写文章、能画画、还能解答问题。但它毕竟不是人，尤其是在法律这种特别严谨的领域，它说的到底对不对呢？这时候，律师就登场了，他们不是来代替AI的，而是来给AI当“考官”的！ 具体怎么操作呢？