AI人工智能指南

两款支持大模型本地开发和云部署的新AI计算机发布：华硕推出了Ascent GX10 AI超级计算机，搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，性能强大，支持高达1,000 TOPS的AI处理能力和128GB内存，适合处理大型AI模型。英伟达

据报道，NVIDIA 的 GeForce RTX 4090 装了 96GB 的显存；这个显卡可能会很快开始大规模生产，瞄准 AI 工作负载。 报告里说了，真有装了高达 96GB 显存的 RTX 4090，可能会在几个月内卖到市场上。看来之前

未来是属于我们每个人的：家里的智能助手会怎么改变我们的生活呢？ 想象一下：再过一两年，我们可能就能在自己家里运行小型的超级智能模型了。不需要依赖云服务，不用交月费，也不用等公司批准你怎么用。 你只需要在桌子上放一

微软取消了人工智能数据中心，将不会参与星际之门项目！因为它高估了需求！ 微软是本来租了一些地方用来建“AI数据中心”。这些

人形机器人不只是类似人的外形，而是类似人类形式思考。 人形机器人不仅仅是外形像人，更重要的是它们能够像人类一样思考。这意味

一个“开箱即用”的解决方案，专注于大规模推理部署。 字节跳动发布了他们的完整AI堆栈：AIBrix，这是一个开源计划，旨在提供基本的构建块来构建可扩展的GenAI推理

Meta的人工智能老大杨立昆Yann LeCun带头做了一项新研究，发现人工智能光看视频就能学会基本的物理知识。这个发现支持了LeCun对生成式人工智能的不同看法，并且对OpenAI的Sora等方法提出了挑战。 这个研究团队由Meta FAIR、古斯塔夫·

一项新研究发现，人工智能（AI）就算是一点一点进步，也可能慢慢让人类失去对社会重要系统的控制，甚至可能带来生命危险。 由布拉格查理大学的 Jan Kulveit 和 Telic Research 的 Raymond Douglas 带领的研究团队警告说，A

这一预测由OpenAI首席产品官Kevin Weil提出，标志着AI技术在代码生成和自动化领域的重大突破，或将彻底改变软件开发行业。 以下是最新采访的要点 他预计到今年年底（2025年），AI代码的自动化程度将达到99％。 人工智能

Nvidia 在 2025 年的 GTC 大会上推出了一堆新产品和新技术，准备迎接 AI 推理的新时代。这次发布会的重点是 BlackwellUltra 平台。

最近，我一直觉得大家对人工智能的一个普遍看法是错的。很多人认为，像大型语言和视觉模型这样的人工智能系统是独立的智能体，就像人类一样。但我觉得，这些模型更像是“文化技术

美国为了继续在人工智能技术上加速发展，所以美国没有和其他大约60个国家一起在巴黎的人工智能行动峰会上签那份联合公报。

NVIDIA 刚刚在 GTC 2025 上发布了“Blue”，这是一款与迪士尼研究院和 Google DeepMind 合作开发的人形机器人。 Blue 背后最大的技术之一是新发布的 Newton牛顿物理引擎，这是一款专为机器人设计的

OpenAI 董事会主席代表Bret Taylor刚刚发布声明：OpenAI 不会出售，董事会已经一致拒绝了马斯克先生最近试图扰乱竞争对手的行为。任何潜在的重组都将加

2025年联合数学会议（JMM）展示了数学与人工智能（AI）领域的交汇与分歧。数学家追求深刻理解与优雅证明，而AI研究人员更注重新发现与应用。尽管AI在数学文献整理和计算自动化方面展现出潜力，但其经验导向与数学的理论追求存在文化差异。数学家担忧AI的保密性与复杂性可能削弱数学的开放传统，强调

在OpenAI从公益企业转为营利性企业（能赚钱的公司）的节骨眼上，马斯克愿意出价974 亿美元想买下OpenAI；然后，马斯克律师团队强调：如果 OpenAI 不变成